此书是世界图书出版公司香农信息科学经典系列图书中的一种。这个书系包含信息科学各个领域的图书，如信息论、通信与网络、信号处理、机器学习、理论计算机科学、量子信息科学等。香农信息科学经典以被世人称为数字时代之父和信息时代之父的克劳德香农（Claude E. Shannon, 1916.4.30 2001.2.24）为名。书系的策划者为从香农所在的美国麻省理工学院归国的信息科学家。书系中除了包含信息领域传统分支的图书，还包括像人工智能的信息论方法与信息科学中的博弈论等前沿交叉学科的子系列。关于书系与香农的更多介绍，请见世图公号文章《一个新书系的诞生香农、信息时代与香农信息科学经典》。
Preface
Part I. Basic Concepts
Pattern analysis Kernel methods： an overview Properties of kernels Detecting stable patterns Part II. Pattern Analysis Algorithms
Elementary algorithms in feature space Pattern analysis using eigen-decompositions Pattern analysis using convex optimisation Ranking, clustering and data visualisation Part III. Constructing Kernels
Basic kernels and kernel types Kernels for text Kernels for structured data： strings, trees, etc. Kernels from generative models Appendix A. Proofs omitted from the main text
Appendix B. Notational conventions
Appendix C. List of pattern analysis methods
Appendix D. List of kernels
References
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