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編輯推薦： 概率论,高等学校,教材,数理统计,高等学校,教材,数学模型,高等学校,教材 內容簡介： 《概率统计与建模（第三版）》分为概率论和数理统计两部分，共9章.第1～5章讲述概率论的基本内容；第6～9章讲述数理统计的基本内容，同时各章章末讲述了部分与概率统计相关的一些数学建模.各章后附有习题，有助于读者对基本内容进一步理解和深化. 目錄： 目录 前言 第1章 随机事件与概率 1 1.1 随机事件及其运算 1 1.2 概率的直观意义及其运算 7 1.3 概率的公理化定义及其性质 12 1.4 条件概率与全概率公式 15 1.5 事件的独立性 20 *1.6 初等概率模型 25 习题1 32 第2章 随机变量及其分布 34 2.1 随机变量与分布函数的概念 34 2.2 离散型随机变量 37 2.3 连续型随机变量 44 2.4 随机变量函数的分布 52 *2.5 泊松流与排队论 56 习题2 63 第3章 多维随机变量及其分布 66 3.1 多维随机变量的概念 66 3.2 二维离散型随机变量 68 3.3 二维连续型随机变量 75 3.4 二维随机变量函数的分布 82 *3.5 保险理赔总量模型 87 习题3 90 第4章 随机变量的数字特征 93 4.1 数学期望 93 4.2 方差 98 4.3 协方差及相关系数 102 *4.4 风险决策 108 习题4 116 第5章 大数定律与中心极限定理 118 5.1 大数定律 118 5.2 中心极限定理 123 *5.3 高尔顿钉板试验 127 习题5 132 第6章 数理统计的基本概念 134 6.1 总体与样本 134 6.2 统计量 136 6.3 抽样分布 139 *6.4 随机模拟 146 习题6 153 第7章 参数估计 155 7.1 点估计方法 155 7.2 估计量的评选标准 161 7.3 区间估计 165 *7.4 敏感问题的调查 177 习题7 180 第8章 假设检验 183 8.1 假设检验的基本概念 183 8.2 正态总体均值的检验 186 8.3 正态总体方差的检验 191 *8.4 关于一般总体数学期望的假设检验 196 *8.5 非参数χ2检验 198 *8.6 子样容量的确定 202 习题8 206 第9章 方差分析和回归分析 208 9.1 方差分析 208 9.2 回归分析 214 *9.3 统计模型 227 习题9 231 部分习题参考答案 233 参考文献 243 附录常用概率统计表 244 附表1 泊松分布表 244 附表2 标准正态分布表 246 附表3 χ2分布表 247 附表4 t分布表 249 附表5 F分布表 250

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