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| 編輯推薦： |
理论知识、案例精讲与实践操作相结合，特别在实践部分大量应用免费或试用版软件，帮助广大读者能以*的成本吸收大数据电子商务的新知。
将舆情探索、网络爬虫、社群网络分析、网站流量分析、超音波非主动式推播、AR 扩增实境、数据视觉化以及智慧客服机器人等议题纳入其中，手把手地教导读者，使读者能够从中学习到实务技能，玩转电子商务。
台湾地区东吴大学巨量资料管理学院院长和教授联手打造，是一部贯穿信息、商管、财务金融或社会科学领域的大数据电子商务教程。
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| 內容簡介： |
如今，大数据已经成为兵家必争之显学。谁能够迅速掌握其中关键，谁就可以成为未来电子商务的弄潮儿！
本书由东吴大学巨量资料管理学院许晋雄院长与郑江宇教授根据多年的专业积累与丰富的教学经验联合编写而成，旨在教大家使用Google Analytics、SimilarWeb等利器，活用免费网络资源分析巨量信息。
本书内容翔实而全面，理论与实操并重，遣词造句上也非常平易近人，即使没有专业背景、不会写程序的人也能一读就懂。作为学习大数据电子商务的一本入门书，其独树一帜的分析也能给相关领域从业者带来很多启发。
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| 關於作者： |
郑江宇
现任东吴大学巨量资料管理学院专任助理教授、台北科技大学工业工程与管理系兼任助理教授。
著有《指尖下的大数据：运用Google Analytics发掘行动装置里的无限商机》《流量分析与考题大揭秘：Google Analytics》等专业图书。
许晋雄
现任东吴大学巨量资料管理学院院长兼学位学程主任、东吴大学财务工程与精算数学系教授。
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| 目錄：
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第一章.大数据与电子商务
第一节.大数据崛起与电子商务变革
一、何谓大数据
二、大数据对传统电子商务的影响
三、大数据成就新电商4.0
四、大数据电商营运模式
第二节.大数据电商技能与挑战
一、微观视角
二、宏观视角
第三节.大数据电商机会与前景
第二章.大数据电子商务之舆情探索
第一节.站外情报探索
一、谷歌搜寻趋势
二、谷歌消费者气压计
三、网络爬虫
第二节.站内情报探索
一、购物篮分析案例
二、购物篮分析案例之R语言实作
第三节.社群情报探索
一、Power BI安装与设定
二、脸书数据探索（具管理权限）
三、脸书数据探索（不具管理权限）
四、IBM Watson社交情报探索
第三章.大数据电子商务之数字足迹掌握
第一节.深度流量分析
一、传统网站HTML程序代码安装
二、套版式网站安装
第二节.广度流量分析
一、SimilarWeb之自我网站绝对分析
二、SimilarWeb之他人网站相对分析
第三节.移动流量分析
一、移动使用分析理论依据
二、制作网站型App
三、iBuildApp之谷歌分析嵌入
第四章.大数据电子商务之信息浓缩与获取
第一节.主动式扫码互动
一、一维条形码
二、二维条形码
三、个性化QR-Code制作
四、扫码行为分析
第二节.主动式扩增实境
第三节.非主动式超声波互动
第五章.大数据电子商务之善用情报数据可视化与人工智能
第一节.跨区域电商情报探察利器
第二节.大数据可视化呈现
一、程序代码嵌入式
二、GUI界面式
第三节.智慧语音客服订单不漏接
结.语
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| 內容試閱：
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电子商务在中国发展已20余年，其间历经了许多次变化。其中最明显的变化有：联网设备普及、联网费用下降和智能手机普及等，这些都表明了电子商务正走在一条不断发展的道路上。近年来，大数据概念逐渐兴起，使得电子商务中的大数据应用呈现多元化趋势。这意味着，大数据或电子商务早已是一项跨领域的应用。有感于市面上大数据电子商务相关书籍多局限于概念的传达，实操型书籍又过于深奥难懂，本书两位作者综合各自领域专长及校内教学经验，共同撰写了这本符合信息、商管、财务金融或社会科学领域的大数据电子商务教程。本书共有五章15节，每一章节皆包含理论知识、案例精讲与实践操作，特别在实践部分大量应用免费或试用版软件，期许广大读者能以最低的成本吸收大数据电子商务的新知。再者，为了顺应大数据电子商务的持续发展，本书广泛地将舆情探索、网络爬虫、社群网络分析、网站流量分析、超音波非主动式推播、AR扩增实 境、数据视觉化以及智慧客服机器人等议题纳入其中，这些议题在大数据电子商务中皆属重要应用。本书手把手地教导读者，使读者能够从中学习到实务技能，进而缩小学用落差。当前正值大数据应用的冲刺阶段，相信读者可以从本书中收获许多大数据电子商务知识，使大家得以顺利地迎接大数据盛世。
郑江宇、许晋雄东吴大学巨量资料管理学院
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