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『簡體書』宏观经济学数理模型基础(第二版)

書城自編碼: 3450981
分類: 簡體書→大陸圖書→經濟經濟數學
作者: 王弟海 编著
國際書號(ISBN): 9787543230491
出版社: 格致出版社
出版日期: 2019-10-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 617

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編輯推薦:
深度解析宏观经济学四大模型:IS-LM模型、Solow模型、Ramsey模型和OLG模型。
抽丝剥茧模型之间的联系,不同点以及适用的现实问题。
从数学建模入手,模型构建、证明、应用一气呵成。
新增真实经济周期理论。
內容簡介:
这是一本辅助学习宏观经济学的教学参考书。作者通过讲解宏观经济学中的四个基本模型,即IS-LM模型、Solow模型、Ramsey模型和OLG模型,以及每个模型的基本假设和假设的合理性、模型的基本特点和对模型的分析,来满足学生从初级宏观经济学到中、高级内容时系统和完整的衔接需求。此外,对那些数学基础比较薄弱的读者而言,作者*后还准备了一章数学附录,主要给出阅读本书所需要的一些数学知识。同时,配合课后的练习题,学生在掌握理论的同时还能解决实际问题,并动手建立自己的模型。
本次修订,完善了索洛斯旺模型、拉姆齐模型和现金优先货币模型,并新增了真实经济周期理论一章。
關於作者:
王弟海,复旦大学经济学院教授、博士生导师,《世界经济文汇》副主编。北京大学光华管理学院经济学博士,香港中文大学经济学博士后。主要研究领域为宏观经济学、收入分配不平等、健康经济学和经济增长。已在《经济研究》、《经济学季刊》、《管理世界》、《金融研究》、《世界经济》、《中国工业经济》、《财贸经济》、《数量经济与技术经济》、China Economic Review、Annals of Economics and Finance等国内外学术期刊发表论文40多篇,著有《中国二元经济发展中的经济增长和收入分配》《收入和财富分配不平等:动态视角》《宏观经济学数理模型基础》《健康和经济发展研究》和《经济学中的优化方法》等,翻译《考恩经济学:微观分册》等。曾主持国家自然科学基金面上项目、国家社科基金重大项目的子课题、教育部人文社科重大项目、教育部人文社科规划基金项目和上海市哲学社科规划课题项目等;作品曾获上海市哲学社会科学优秀论文二等奖和优秀著作三等奖等奖项。
目錄
绪 论
第一章 一个简单的IS-LM模型
第二章 Mundell-Fleming模型
第三章 AD-AS模型:新古典情形
第四章 AD-AS模型:凯恩斯情形
第五章 乘数-加速原理和哈罗德-多玛模型
第六章 Solow-Swan模型
第七章 内生经济增长的Solow模型
第八章 具有货币的Solow模型
第九章 异质性消费Solow模型:不平等的动态行为
第十章 分散经济的Ramsey模型
第十一章 中央计划者经济和李嘉图等价原理经济
第十二章 可变时间偏好的Ramsey经济
第十三章 有限生命的Ramsey经济:永葆青春的Blanchard 1985模型
第十四章 带货币的Ramsey经济:Sidrauski 1967b 模型
第十五章 随机的拉姆齐模型:真实经济周期理论
第十六章 OLG 模型Overlapping Generation Model
第十七章 OLG模型的动态效率和中央计划者经济
第十八章 纯交换经济的OLG模型:多重均衡和货币的作用
第十九章 具有生产的OLG模型:社保基金
数学附录
內容試閱
本书第一版从2011年出版以来,受到广大读者的热烈欢迎,期间也收到过很多热心读者的来信,针对本书提出了很多中肯的意见和建议,作者对此表示诚挚的感谢。本书自出版以来也一直作为复旦大学经济学院博士研究生《高级宏观经济学》课程的教材使用,授课过程中很多同学都对本书提出了宝贵的意见和建议,作者在此对所有选修这门课的同学表示感谢。
正如本书第一版的序言中所说,本书的主要目的是让有志于从事宏观经济学研究的中国学生或学者理解和掌握宏观经济学的基本数理模型。然而随时推移,宏观经济学理论研究在迅速发展,一些10年前相对还比较前沿和高深理论模型现在已经在宏观经济学中变得非常普遍和常用,如真实经济周期RBC理论、现金优先模型等,因而这些理论模型现在已经成为从事宏观经济学研究的必备知识。为了能跟上高级宏观经济学教学和宏观经济学研究发展的需要,让本书继续成为大家学习宏观经济学理论的数理模型基础,本书在第一版的基础进行了一些修订。相对于本书第一版而言,第二版的修订主要有两个方面:首先增加了一些新的内容,包括Solow模型中储蓄率等对经济增长的短期影响分析、现金优先的货币模型以及随机的Ramsey模型等;其次是对第一版中一些表述不清晰甚至错误的语句进行了修正,对一些错别字进行了校正。当然,由于本人水平的限制,第二版肯定还有很多错漏和不足,还恳请大家继续批评指正。

 

 

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