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| 內容簡介： |
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《旅游大数据：理论与应用》大致分为三部分：*部分介绍了旅游大数据的由来及数据分类，着重从科研视角对旅游大数据进行解析；第二部分侧重于行业应用，分别从管理、营销、服务这三方面对旅游大数据的应用场景进行了介绍；第三部分结合了旅游科研方面常见数据分析案例展开了讨论。
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| 內容試閱：
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行笔至此，本书已接近出版。回顾本人从2014年以计算机人的身份转行从事旅游教学和科研，算是经历了一次重要的人生转轨，也使我以不同于传统旅游人的视角看待旅游和旅游信息化。2014年，国内开始大力倡导智慧旅游，同年12月，北京第二外国语学院在全国率先成立了以旅游大数据为科研方向的北二外旅游大数据研究中心。过去的5年，中心一直从事旅游大数据的教学科研，同时也伴随着行业一步步成长。旅游大数据经历了从无到有、从小到大的燎原之势，其中有学界和行业对大数据价值的广泛认可，也有对其泡沫及混沌状态的质疑和困惑。对于什么是旅游大数据及大数据如何帮助行业科学、健康发展其实没有形成广泛的共识。究其原因，很重要的一点是旅游大数据比旅游领域其他话题更强调融合，众多来自信息化领域和旅游领域的从业者需要跳出自己的固有思维去拥抱跨界知识与学科融合。
然而，作为旅游人才培养主阵地的大专院校，由于受限于各种各样的原因，长期以来对作为新兴产物的旅游大数据人才培养与课程教学缺乏明晰的思路和教学体系。在教学实践过程中，我们发现旅游大数据相关教材长期缺乏，特别是符合理论和应用需要的实用型教材难以找寻。为此，我们决定尝试根据自己对旅游大数据的前期积累和理解编写本书，希望能为从事旅游专业教学、学习的大专院校师生，以及从事旅游行业大数据应用的相关人士提供些许参考。
在写作的过程中，我们努力达到三个方面平衡：（1）信息技术和旅游领域专业知识的平衡；（2）旅游大数据科研理论与行业应用的平衡；（3）国际前沿研究与国内应用场景的平衡。希望既有作为高校科研工作者从科研理论方面的深入研究，又有行业应用于社会实践方面的观察与思考。本书遵循以上原则大致分为三部分：第一部分介绍了旅游大数据的由来及数据分类，着重从科研视角对旅游大数据进行解析；第二部分侧重于行业应用，分别从管理、营销、服务这三方面对旅游大数据的应用场景进行了介绍；第三部分结合了旅游科研方面常见数据分析案例展开了讨论。
在本书的写作过程中，我们得到了行业同仁的大力支持，特别感谢包括中国联通、软通动力文旅、美团点评、新浪微博等行业知名企业所提供的案例及资料。也特别要感谢参与本书写作的我校研究生和本科生同学：段冰杰、王佳音、马佳丽、周敏、张迪、孙欣念、刘佳丽、吴嘉璇、史玖琦、王丽娇、罗婷婷、刘熙澄。在长达一年的写作过程中搜集整理文献、资料、案例和修改工作繁杂。与此同时，也特别感谢本书合作者牛宇博士，她主要负责了书中UGC文本分析及第十章实验篇的主要内容编写。本人负责确定全书框架、各分章节内容、技术路线和相关案例的选编。
诚然，本书出版只是开始，更多是为旅游大数据教学抛砖引玉，在写作过程中也深感力不能及和诸多遗憾，因时间关系不能在这一版中解决，留待未来再版进行优化提升，同时也希望广大同行在使用过程中不吝赐教，多提宝贵意见。同时，北二外旅游科学学院于2019年秋季学年将第一次开设了本科旅游大数据专业课程，本书也将在未来教学实践中更好收集师生反馈。
过去的5年，旅游大数据经历了从无到有的1.0时代，更多从数据统计和可视化层面提供了新的工具；未来3～5年，学界和业界都正在推动推动旅游大数据、人工智能与行业需求、使用场景的更紧密结合，从数据到智能、从现状到预测、从分析到决策的转变。让学术界和业界一起携手，共同见证旅游大数据2.0时代的到来！
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