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| 編輯推薦： |
医疗大数据的价值，取决于使用者和应用场景。如果从使用对象来看，医疗大
数据的应用者主要包含以下五个对象，现阶段中医生、医院是医疗大数据的主要产
生者和使用者。
一是为医生服务。实现临床的辅助决策支持，优化诊疗方案。对医生的科研工
作提供数据支持和帮助。
二是为医疗机构的管理者服务。帮助他们进行事务、人员、物资的管理，辅助
管理决策。
三是为普通居民服务。通过疾病和健康大数据，结合患者基因学数据，能针对
不同疾病建立个性化的治疗方案。为居民提供健康管理和健康数据监控，为慢病患
者提供慢病管理方案，为患者提供健康行为指导。
四是为药企服务。药企通过医疗大数据和销售大数据，降低医药研发成本，制
定精准的市场营销方案。
五是为保险服务。通过医疗大数据、医疗费用大数据，建立保险模型，降低保
费的同时，提高利润率，扩大保险覆盖范围。
医疗大数据和其他领域的大数据不一样，有可能被人利用，损害社会公共利
益，因在数据形式、监管和安全方面有着自己的特点。健康医疗大数据已经成为关
系国计民生和社会稳定的关键信息，直接关系着国家安全。
医疗大数据的价值，取决于使用者和应用场
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| 內容簡介： |
医疗科学关乎人类生命健康，大数据作为健康产业技术创新的核心方向之一，大数据的研究、发展与应用，将对医学进步产生巨大推动力。如何以数据创新探索未来的医学科学，如何在庞大的数据资源中快速获取信息、提升人类医疗集体经验，是亟待探讨的现实问题。
本书围绕大数据医疗的理论与实践展开论述。全书共分为七章，第壹章主要描述大数据医疗时代的基础、来源、行业环境、发展现状以及应用价值；第二章主要介绍大数据布局在医疗体系中医疗机构、医疗企业、医疗研究、医疗保险的实践进行系统阐述；第三章展开描述的是大数据医疗的新兴领域；第四章主要分析互联网巨头鏖战大数据医疗市场的实践；第五章对大数据在医疗领域应用实践案例进行详细论述；第六章展望大数据医疗的未来发展趋势以及面临的挑战；第七章大数据医疗的法律和政策管制。
本书是很多应用实例和经验的总结，案例丰富翔实，将理论与实际紧密结合，对互联网技术人员、健康医疗行业的从业人士，以及高等院校相关专业的学生均有很大帮助。
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| 關於作者： |
动脉网，一家关注全球医疗健康产业与创新科技的媒体机构，医疗行业zui大的原创内容生产渠道和quanwei研究机构。动脉网旗下的蛋壳研究院通过洞察隐藏在医疗健康产业背后的商业逻辑，集合产业专家、观察者的智慧，为医疗行业的创业者、投资人及战略规划者提供有前瞻性的趋势判断和分析报告。
刘宗宇，动脉网蛋壳研究院执行院长，曾任《微型计算机》杂志社IT硬件评测室主任、主编。在加入动脉网之前，拥有13年的IT媒体经验。2012年开始关注比特币并进行挖矿，成为国内较早一批科普比特币、区块链知识的媒体人。
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| 目錄：
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丛书序
前言
第一章
医疗走进大数据时代 001
1.1 大数据发展的基础 001
1.2 医疗大数据的现状 003
1.3 医疗大数据的发展 007
第二章
医疗大数据的采集与治理 012
2.1 医疗大数据的采集 012
2.2 医疗大数据的治理 021
2.3 医疗大数据沙漏模型 025
2.4 大数据在医疗中的应用需求 026
第三章
医疗大数据综合应用的新兴领域 031
3.1 人工智能的核心是医疗大数据 031
3.2 区块链技术辅助医疗大数据安全 036
3.3 云计算、大数据与医疗的结合 042
3.4 医疗物联网与大数据服务 043
第四章
医疗大数据的价值输出 050
4.1 临床诊断辅助系统 051
4.2 医生辅助工具 054
4.3 慢病管理 058
4.4 保险 061
4.5 医药研发 065
4.6 医院管理决策辅助 067
4.7 健康管理 069
4.8 智慧养老 070
4.9 药企市场营销 071
4.10 基因大数据 072
第五章
互联网巨头鏖战医疗大数据市场 074
5.1 阿里巴巴：把医疗大数据作为发力重点 074
5.2 百度：布局医疗大数据的三项服务 080
5.3 腾讯：与线上线下医疗服务方深入合作 082
5.4 谷歌：互联网医疗布局 085
5.5 亚马逊：医疗行业新风吹向数据共享 086
第六章
医疗大数据企业市场分析 090
6.1 医疗大数据企业市场布局 090
6.2 大数据布局医疗机构 094
6.3 大数据布局医疗领域 100
6.4 大数据布局医学研究 110
第七章
医疗大数据的发展趋势及面临的挑战 117
7.1 大数据继续深入医疗行业 118
7.2 大数据助推远程医疗 119
7.3 大数据实现个性化医疗、精准医疗 122
7.4 移动医疗缓解资源紧缺 128
7.5 医疗大数据在发展中面临的挑战 131
第八章
医疗大数据的法律和政策的管制 137
8.1 大数据成为国家战略，医疗进入大数据时代 134
8.2 顶层政策确立三大数据发展框架 138
8.3 众星捧月，大数据国家队入局 142
8.4 发展健康医疗大数据的法律合规性建议 147
附录 A
大数据与医疗专业术语表 151
附录 B
大数据与医疗投资大事年表 167
参考文献 181
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| 內容試閱：
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伴随万物的行为逐步被数据所量化，医疗大数据的形式和数量将极大地丰富起
来，整个医疗领域会迎来一个新的时期，即持久而深远的大数据革命。
健康医疗大数据作为国家的基础性战略资源和重要的生产要素，对它的深度挖
掘能够为医疗健康领域的发展贡献非常大的价值，是一笔巨大的财富。医疗健康大
数据已经在医疗辅助决策、疾病治疗、医院管理、医药研发等领域发挥价值，带动
产业的发展。
医疗大数据行业的发展并不是一蹴而就的。自医疗信息化时代来临，我们就开
始产生和积累健康医疗数据，但当时并没有大数据的概念，数据的应用价值低。那
时候的数据量小、数据来源少、采样频率低、数据颗粒粗，还没有对医疗数据的下
一步应用做好打算。医疗信息化行业主要解决的是数据的集成和共享问题，让系统
之间实现互联互通。
随着信息化、物联网、传感器、云计算、人工智能等技术的进步，存储成本的
降低，数据的价值逐步被挖掘出来，应用范围和领域也在扩展。汇集在医疗领域的
数据就像一座矿山，在采集和冶炼之后，就变成了财富。
医疗大数据的价值，取决于使用者和应用场景。如果从使用对象来看，医疗大
数据的应用者主要包含以下五个对象，现阶段中医生、医院是医疗大数据的主要产
生者和使用者。
一是为医生服务。实现临床的辅助决策支持，优化诊疗方案。对医生的科研工
作提供数据支持和帮助。
二是为医疗机构的管理者服务。帮助他们进行事务、人员、物资的管理，辅助
管理决策。
三是为普通居民服务。通过疾病和健康大数据，结合患者基因学数据，能针对
不同疾病建立个性化的治疗方案。为居民提供健康管理和健康数据监控，为慢病患
者提供慢病管理方案，为患者提供健康行为指导。
四是为药企服务。药企通过医疗大数据和销售大数据，降低医药研发成本，制
定精准的市场营销方案。
五是为保险服务。通过医疗大数据、医疗费用大数据，建立保险模型，降低保
费的同时，提高利润率，扩大保险覆盖范围。
医疗大数据和其他领域的大数据不一样，有可能被人利用，损害社会公共利
益，因在数据形式、监管和安全方面有着自己的特点。健康医疗大数据已经成为关
系国计民生和社会稳定的关键信息，直接关系着国家安全。
2016年，国务院办公厅发布47号文——《关于促进和规范健康医疗大数据应
用发展的指导意见》，该意见的出台将医疗大数据正式纳入国家发展战略，并提出
了行业发展基本原则和目标，对医疗大数据行业的发展产生了深刻的影响。国务院
提出，到2020年，要建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，建成100个区域
临床医学数据示范中心，医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明
显成效。
本书从医疗大数据的行业发展现状、医疗大数据的应用场景、企业布局、政
策监管等方面进行探讨，对医疗大数据的行业发展做了全面的分析和展示。伴随着
国家大数据战略的实施，医疗大数据领域迎来前所未有的发展机遇，医疗商业闭环
也逐步形成，最终实现提高医疗服务效率、降低医疗成本、提高医疗服务水平的目
的。
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