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| 編輯推薦： |
本书由Python社区的大神Kenneth Reitz发起并组织编写，由社区数百名开发者集体奉献。*的特色在于，近乎完整地总结了在Python编程中会用到的各种实践技巧和经验，涵盖众多主流的应用场景，并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。
本书涉及开发环境和部署、编写符合Pythonic品味的代码、各应用场景下主流的Python解决方案、学习资源推荐等多个方面，有足够的广度也有合适的深度。不仅如此，书中还分享了阅读代码的思路、方法和技巧，告诉你为什么这么设计并清晰地呈现了项目结构图，有极强的学习价值。
它就像一位导师，从你步入Python编程开发的大门时起，便详细地告诉你哪些应该做，哪些不应该做以及为什么这样选择，如何做技术选型、各自的优缺点让你在零起步的基础上，便能安心地、迅速地上手实践。
本书不仅适合初学者入门，也适合资深人士作为案头参考。
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| 內容簡介： |
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本书是Python用户的一本百科式学习指南，由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为三大部分。*部分是关于如何配置使用Python编辑工具的；第二部分深入学习地道Python风格的代码范例；第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有一定Python基础的人员学习，帮助你迅速从小工修炼成专家，编写出高质量的代码！
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| 關於作者： |
Kenneth Reitz
Python界的大神、Python软件基金会会员，因众多开源项目而闻名（其中最著名的是 Requests： HTTP for Humans），高颜值的摄影爱好者，电子音乐制作师，健身减肥成功的励志男曾任Heroku公司Python架构负责人，现任职于DigitalOcean。
Tanya Schlusser
数据决策方向的独立顾问，为学生和企业团队提供的数据科学培训时长已超过1000小时，并照顾患有阿兹海默症的妈妈。
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| 目錄：
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目录
前言 ........................................................................................... xix
第1 部分 起步
第1 章 选择一个解释器 ........................................................................ 3
Python 2 与Python 3 的状况对比 ..........................................................................3
建议 .......................................................................................................................3
那就选择Python 3 吗 .............................................................................................4
Python 的不同实现 ................................................................................................4
CPython ...........................................................................................................5
Stackless ..........................................................................................................5
PyPy ................................................................................................................5
Jython ..............................................................................................................5
IronPython .......................................................................................................6
PythonNet ........................................................................................................6
Skulpt ..............................................................................................................6
MicroPython ....................................................................................................7
第2 章 恰当地安装Python ................................................................... 9
在Mac OS X 上安装Python ..................................................................................9
Setuptools 和pip ........................................................................................... 11
virtualenv ...................................................................................................... 11
在Linux 上安装Python .......................................................................................12
Setuptools 和pip ...........................................................................................12
开发工具 .......................................................................................................13
virtualenv ......................................................................................................14
在Windows 上安装Python ..................................................................................15
Setuptools 和pip ...........................................................................................17
virtualenv ......................................................................................................17
商业化Python 二次发行版 ..................................................................................18
第3 章 搭建开发环境 ......................................................................... 21
文本编辑器 ..........................................................................................................21
Sublime Text ..................................................................................................22
Vim ................................................................................................................23
Emacs ............................................................................................................25
TextMate........................................................................................................26
Atom .............................................................................................................26
Code ..............................................................................................................26
IDE.......................................................................................................................27
PyCharmIntelliJ IDEA ..................................................................................28
Aptana Studio 3Eclipse LiClipse PyDev .....................................................29
WingIDE........................................................................................................29
Spyder ...........................................................................................................30
NINJA-IDE ....................................................................................................30
Komodo IDE..................................................................................................30
Eric（Eric Python IDE） .................................................................................31
Visual Studio .................................................................................................31
增强型交互式工具 ...............................................................................................32
IDLE .............................................................................................................32
IPython ..........................................................................................................32
bpython ..........................................................................................................33
环境隔离工具 ......................................................................................................33
虚拟环境 .......................................................................................................33
pyenv .............................................................................................................35
Autoenv .........................................................................................................36
virtualenvwrapper ..........................................................................................36
Buildout .........................................................................................................37
Conda ............................................................................................................38
Docker ...........................................................................................................39
第2 部分 步入正题
第4 章 编写高质量的代码 ................................................................... 43
代码风格 ..............................................................................................................43
PEP 8 .............................................................................................................43
PEP 20（又名Python 之禅） ..........................................................................44
一般性建议 ...................................................................................................45
约定 ...............................................................................................................52
习语 ...............................................................................................................55
常见陷阱 .......................................................................................................58
组织好项目的结构 ...............................................................................................61
模块 ...............................................................................................................61
包 ..................................................................................................................65
面向对象编程 ................................................................................................66
装饰器 ...........................................................................................................67
动态
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| 內容試閱：
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译者序
从毕业至今，我在互联网行业从事软件研发工作已将近五年。这五年间，我做过后端开发、前端开发、大数据处理等，使用过的编程语言包括Python、PHP、Go、Java、JavaScript 等。
虽说编程语言各异，但是我使用它们来写各种项目的代码始终坚持两点：代码可读性和自解释性 自文档性（self-documentation）。这很大程度上应该是受到Python 语言设计哲学的影响追求简单、易读、易懂的代码。
很多人可能会认为这两点其实均可归结为代码可读性一点，但我想做点区分。代码可读性突出对代码阅读者视觉上的影响，即在视觉效果上是否存在对阅读者不必要的理解干扰，比如必要的空行、变量定义与使用之间的距离、函数体 逻辑分支是否过长、逻辑表达是否直观等。可读性高的代码通常都非常漂亮，令人赏心悦目。自解释性代码则更
侧重语义层面，比如变量名称、函数名称、类名是否恰当，函数、方法、API 职责是否单一，工程目录结构、包、模块拆分是否符合高内聚、低耦合原则等。写代码以这两点为原则，可以极大地提高个人以及团队的工作效率和工作质量。
本书作者Kenneth Reitz 于2011 年发布Requests 这个HTTP 请求工具库，提出forhumans的理念，强调软件 工具库应该友好易用，这一理念本质上是对Python 哲学（特别是上述两点）的一种引申和发扬。之后Reitz 在一些Python 大会上做技术分享，宣扬for humans的理念，对Python 社区产生了巨大影响。我在第一次用Requests 库之后，
便很少使用Python 标准库中的urllib 和urllib2 了，现在标准库文档中也特别建议开发者使用Requests。
因为对for humans理念的认同，也因为我经常使用Requests，所以当Reitz 在GitHub上邀请我翻译Requests 文档中文版时，我欣然接受，和本书的另一位译者邦杰共同翻译了Requests 文档的首个官方中文版。
在Reitz 发起The Hitchhikers Guide to Python!项目（也就是本书的社区开源版）后，我一直跟进阅读，收获巨大。后来得知这本开源书籍正式出版，欣喜若狂，辗转咨询多人，联系到刘皎老师，申请了本书的翻译工作。但是，后来发现翻译的工作量远远超出预估，除一些主观原因外，主要因为本书内容的广度和深度。
广度：本书由 Python 社区数百人共同创作而成，可以视作Python 小百科全书。第1~3 章指导读者按照自己的需求选择安装配置Python 版本 发行版、开发环境等。第7~11 章则针对不同的应用场景，从多个维度甄选并对比了大量的Python 库，读者可以按图索骥地做出自己的选择，从而节约大量的时间精力。因为译者的Python 开发经验主要集中在Web 开发和数据处理上，对于很多应用场景下的Python库不太熟悉，所以翻译之前花费了大量时间来学习和理解。
深度：针对 Python 新手的核心需求，本书探讨了大量的最佳实践。其中第4~5 章通过大量示例具体地阐释了Python 之禅：如何编写高质量的Python 代码，并精选若干高质量的知名Python 开源项目，详细介绍如何通过阅读源码来提升编程技术水平。虽说在Python 社区几乎人人都知道Python 之禅，但如何落实在开发实践中估计极少有人能说得清楚。对照书中的实例阐释，译者反复推敲Python 之禅的译文，最终敲定的译文也不是特别令自己满意。
相比原计划，本书最终延期近一年才翻译完成。除了歉意，我内心满是感谢：感谢邦杰中途友情加入，帮忙翻译了第4~6 章的初稿，这三章的难度和文字量都非常大；感谢编辑刘皎对我拖稿的次次容忍和耐心等待；感谢妻儿的理解，我欠了你们太多的陪伴。
虽然我已尽自己所能地保证译文质量，但是错误和瑕疵难免，在此也请读者原谅。希望你们阅读愉快！
夏永锋
写于上海
前言
Python 是一个大世界，大到让你难以置信！
本书不是教你如何学习Python 语言的（我们引用了大量优秀资源供你学习），而是一份
Python 社区推荐工具和最佳实践的（有态度的）业内指南。本书的目标读者是初级到中
级水平的Python 程序员，他们可能有志于使用Python 为开源项目做贡献、开启一段职
业生涯或开创一家公司，不过临时用用Python 的人也会发现第1 部分和第5 章的内容对
自己颇有帮助。
本书的第1 部分帮助读者选择适合各自场景的文本编辑器或交互式开发环境（例如，常
用Java 的读者可能偏爱Eclipse，用它安装Python 开发插件），并调研了其他可选择的
解释器，这些解释器也许可以满足那些你还不知道的Python 能够解决的需求（例如，
MicroPython 是基于ARM Cortex-M4 芯片的一个实现）。第2 部分重点介绍开源社区公
认的范例代码，展示地道的Python 代码风格，希望能够鼓励读者进一步深入阅读和尝试
开源代码。第3 部分简要地调研了大量的Python 社区常用库，让读者初步认识到目前
Python 涉及的领域。
本书纸质版的所有版税都捐赠给Django Girls，这是一个充满欢乐的全球性组织，旨在
组织免费的Django 和Python 讲习班，创建开源的在线教程，策划令人惊叹的技术体验
活动。如果有意愿，那么你可以从http：docs.python-guide.orgenlatestnotescontribute
上了解如何为本书的在线版本做贡献。
xx ｜ 前言
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前言 ｜ xxi
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致谢
欢迎各位朋友阅读《Python 编程之美：最佳实践指南》。
据我所知，本书的成书方式是首创的：由一个作者（也就是我，Kenneth）设计策划，而
大部分内容由来自世界各地的数百人免费提供。人类有史以来很少有过以这种技术方式
达成这种规模的美妙协作。
本书得以完成，归功于以下3 方的共同努力。
1. 社区
爱把我们凝聚在一起，克服了万千困难。
xxii ｜ 前言
2. 软件项目
Python、Sphinx、Alabaster 和Git。
3. 在线服务
GitHub 和Read the Docs。
最后，我想对Tanya 致以衷心的感谢，她克服了全部的艰难困苦，把这项工作转变成
图书形式，并将一切准备妥当交付出版社正式出版。还有极其出色的OReilly 团队：
Dawn、Jasmine、Nick、Heather、Nicole、Meg，以及其他许许多多工作在幕后的人，
感谢你们的付出，让本书如此完美。
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