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『簡體書』人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南

書城自編碼： 3234971
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→行业软件及应用
作者：宋立桓沈云
國際書號(ISBN)： 9787115486509
出版社：人民邮电出版社
出版日期： 2018-08-01

書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：NT$ 514

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編輯推薦：

Power BI是微软于2016年发布的又一shen器，它是一套商业分析工具，拥有强大的数据分析和可视化能力，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，生成美观的报表并进行发布，供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。
本书由微软zi深工程师编著，内容全面，讲解详细，面向企业实战应用；随书提供案例资源文件供下载，便于读者动手实践；可帮助职场人士快速从Excel进阶到Power BI，无需任何复杂的编程，通过本书的学习，读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表，探察数据背后的真相。

內容簡介：

本书详细介绍了微软zui新发布的自助式商业智能分析软件Power BI在数据整理、数据建模、数据可视化、报表分享和协作、本地部署等多个方面的内容。在讲解技术的同时，书中添加了丰富的实战演示操作和地产、零售、生产制造、互联网等行业的真实案例，帮助读者快速上手，迅速成长为数据分析师。
本书内容全面，讲解详细；深入浅出，图文并茂；面向行业，案例丰富；既可供从事数据分析的研究人员参考使用，也可作为微软Power BI软件培训和自学的教程。

關於作者：

宋立桓，微软zui有价值专家（MVP），云计算和商业智能（BI）zi深顾问，目前主要负责为企业客户提供顾问咨询和技术培训服务。其研究方向为云计算、大数据、数据可视化等方面，精通大数据基础架构和数据分析工具，擅长架构设计和优化。
沈云，微软zi深工程师，近20年IT工作经历，有多年微软数据库和微软解决方案系统运维、调优经验。他熟悉微软数据库、虚拟化、私有云和企业生产力解决方案，在数据分析和大数据实践方面有大量的实战经验，擅长系统构架、数据分析、调优。

第 1章　微软Power BI概览 1
1.1　数据可视化和自助式BI 2
1.1.1　数据可视化之美 2
1.1.2　传统BI与自助式BI 5
1.2　微软Power BI是什么 5
1.3　Power BI组成部分 6
1.4　Power BI部署方式介绍和比较 7
1.4.1　Power BI部署方式简介 7
1.4.2　Power BI服务和Power BI报表服务器对比 9
1.5　Power BI Pro版账号注册试用 12
第 2章　Power BI Desktop使用入门 15
2.1　下载安装Power BI Desktop 15
2.2　Power BI Desktop界面介绍 17
2.3　将现有Excel工作簿导入Power BI Desktop 19
2.4　使用Power BI Desktop创建第一个可视化报表 21
第3章　数据整理 29
3.1　连接数据源 29
3.1.1　连接到文件 30
3.1.2　从Web网页获取数据 32
3.1.3　连接到数据库 33
3.2　查询编辑器 36
3.3　数据清洗实战 43
第4章　数据建模 52
4.1　建模概述 52
4.2　管理数据关系 54
4.2.1　了解关系 54
4.2.2　自动创建关系 55
4.2.3　关系视图 56
4.2.4　管理关系详细视图 57
4.3　DAX使用 60
4.3.1　DAX简介 60
4.3.2　DAX语法 61
4.3.3　DAX函数 62
4.3.4　DAX举例 63
4.4　数据的分类和格式设置 63
4.5　创建度量值 66
4.6　创建计算列 67
4.7　创建计算表 69
4.8　创建层次结构 70
4.9　关于日期和时间处理 72
第5章　Power BI报表 75
5.1　Power BI报表概述 75
5.2　Power BI创建报表 75
5.3　报表的筛选 78
5.3.1　报表中即席筛选的使用79
5.3.2　切片器 79
5.3.3　筛选器概述 81
5.3.4　筛选器的字段类型 83
5.4　编辑交互 84
5.5　使用自定义可视化视觉对象 84
5.6　书签 86
5.6.1　书签介绍 86
5.6.2　书签常用操作 87
5.6.3　书签放映 88
5.6.4　形状和图像的书签关联 89
5.6.5　使用聚焦和焦点模式 89
5.6.6　使用视觉对象可见性 90
5.6.7　Power BI服务中的书签 91
5.7　报表发布 92
第6章　Power BI 在线服务 94
6.1　Power BI在线服务介绍和主界面 94
6.2　仪表板 95
6.2.1　仪表板介绍 95
6.2.2　仪表板创建 96
6.2.3　仪表板与报表的区别 97
6.3　报表 99
6.4　分享与协作 102
6.4.1　使用工作区 102
6.4.2　报表的分享 103
6.4.3　仪表板的分享 105
6.5　使用第三方应用 107
第7章　Power BI本地部署解决方案 110
7.1　Power BI报表服务器介绍 110
7.2　Power BI报表服务器部署要求110
7.2.1　服务器软硬件要求 110
7.2.2　数据库服务器版本要求111
7.2.3　Analysis Service要求 111
7.3　安装Power BI报表服务器 112
7.4　配置Power BI报表服务器 114
7.4.1　报表服务器配置界面 114
7.4.2　服务账户配置 115
7.4.3　Web服务URL配置 116
7.4.4　数据库配置 116
7.4.5　Web门户URL配置 120
7.4.6　电子邮件设置 121
7.4.7　执行账户配置 121
7.4.8　加密密钥配置 122
7.4.9　订阅设置 123
7.4.10　扩展部署 123
7.4.11　Power BI服务（云）配置 124
7.5　Power BI报表服务器的使用 124
7.5.1　创建Power BI报表发布到Power BI报表服务器 125
7.5.2　Power BI服务器中Power BI报表数据源 127
7.5.3　Power BI报表服务器中PowerBI报表配置计划刷新 129
7.6　Power BI服务、SQL报表服务、Power BI报表服务对比 130
第8章　可视化图表的制作 132
8.1　图表选择的原则 132
8.1.1　什么样的数据，配什么样的图表 132
8.1.2　保证图表的客观性是第一位 132
8.2　Power BI常用的可视化图表 133
8.2.1　条形图和柱形图 134
8.2.2　饼图和圆环图 134
8.2.3　瀑布图 135
8.2.4　漏斗图 136
8.2.5　散点图和气泡图 137
8.2.6　仪表 137
8.2.7　树状图 138
8.2.8　组合图 139
8.2.9　折线图 140
8.2.10　帕累托图 141
8.2.11　表格 143
8.2.12　文字云 145
8.2.13　子弹图 146
8.3　图表美化 147
第9章　Power BI 进阶技巧 151
9.1　Power BI与Excel 151
9.1.1　Microsoft Power BI Publisher for Excel 151
9.1.2　在Excel中分析 154
9.1.3　托管Excel工作簿 154
9.2　Power BI报表服务器中的行级别权限控制 155
9.3　Power BI与R语言集成 157
9.4　快速见解 162
9.4.1　数据集使用快速见解 162
9.4.2　在仪表板中使用快速见解 164
9.4.3　快速见解支持的见解类型 164
9.5　使用自然语言问与答 168
9.6　本地数据网关 169
9.6.1　本地数据网关介绍 169
9.6.2　本地数据网关类型　 170
9.6.3　本地数据网关（标准模型）安装和使用 170
9.6.4　本地数据网关（个人模型）安装和使用 177
第 10章　地产集团Power BI案例分享 179
10.1　案例背景 179
10.2　地产集团商业智能平台建设目标和项目范围 179
10.3　地产集团商业智能平台方案介绍 180
10.3.1　方案概览 180
10.3.2　项目阶段实施步骤及目标 181
10.3.3　分析可视化效果呈现 181
10.4　地产集团Power BI报表实战演练 184
第 11章　零售行业Power BI案例分享 193
11.1　案例背景 193
11.2　零售行业数据分析痛点 193
11.3　零售行业商业智能平台方案介绍 194
11.3.1　方案整体架构概览 194
11.3.2　方案实施内容 194
11.3.3　分析可视化效果呈现 195
11.4　零售行业Power BI报表实战演练 196
第 12章　制造业Power BI案例分享 202
12.1　案例背景 202
12.2　生产制造行业数据分析痛点 202
12.3　制造行业商业智能平台方案介绍 203
12.3.1　方案整体架构概览 203
12.3.2　方案实施内容 203
12.3.3　分析可视化效果呈现 204
12.4　制造行业Power BI报表实战演练 207
第 13章　Power BI 可视化字典 215
13.1　可视化过程中遇到的问题 215
13.2　Power BI可视化字典介绍 216
13.2.1　内容储备 216
13.2.2　便捷的查询 218
13.2.3　图表查询与视频教程深度绑定 218

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