登入帳戶  | 訂單查詢  | 購物車/收銀台( 0 ) | 在線留言板  | 付款方式  | 聯絡我們  | 運費計算  | 幫助中心 |  加入書簽
會員登入 新註冊 | 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類閱讀雜誌 香港/國際用戶
最新/最熱/最齊全的簡體書網 品種:超過100萬種書,正品正价,放心網購,悭钱省心 送貨:速遞 / EMS,時效:出貨後2-3日

2024年03月出版新書

2024年02月出版新書

2024年01月出版新書

2023年12月出版新書

2023年11月出版新書

2023年10月出版新書

2023年09月出版新書

2023年08月出版新書

2023年07月出版新書

2023年06月出版新書

2023年05月出版新書

2023年04月出版新書

2023年03月出版新書

2023年02月出版新書

『簡體書』时间序列模型及预测

書城自編碼: 3121835
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡程序設計
作者: 王立柱
國際書號(ISBN): 9787030525284
出版社: 科学出版社
出版日期: 2018-01-01
版次: 31
頁數/字數: /204000
書度/開本: 128开 釘裝: 平装

售價:NT$ 442

我要買

share:

** 我創建的書架 **
未登入.



新書推薦:
生活观察图鉴 中国常见鸟类观察图鉴
《 生活观察图鉴 中国常见鸟类观察图鉴 》

售價:NT$ 839.0
悠游人间 赛博朋克少女插画绘制教程
《 悠游人间 赛博朋克少女插画绘制教程 》

售價:NT$ 559.0
“李晓鹏说中华史”系列(全二册。中国人民大学经济学博士李晓鹏全新解读,经济学思维+战略史观,透视汉、唐、明、清的盛世兴衰)
《 “李晓鹏说中华史”系列(全二册。中国人民大学经济学博士李晓鹏全新解读,经济学思维+战略史观,透视汉、唐、明、清的盛世兴衰) 》

售價:NT$ 818.0
绿色剧变:能源大革命与世界新秩序
《 绿色剧变:能源大革命与世界新秩序 》

售價:NT$ 386.0
你的韧性超乎你的想象
《 你的韧性超乎你的想象 》

售價:NT$ 335.0
理想国译丛030:资本之都:21世纪德里的美好与野蛮
《 理想国译丛030:资本之都:21世纪德里的美好与野蛮 》

售價:NT$ 571.0
沙盘游戏疗法
《 沙盘游戏疗法 》

售價:NT$ 498.0
图坦卡蒙和改变世界的陵墓
《 图坦卡蒙和改变世界的陵墓 》

售價:NT$ 447.0

建議一齊購買:

+

NT$ 234
《 时间序列分析:方法与应用(第二版)(高等院校研究生用书) 》
+

NT$ 259
《 应用时间序列分析 》
+

NT$ 490
《 数据驱动的金融时间序列预测模型研究 》
+

NT$ 593
《 多元时间序列分析及金融应用:R语言 》
+

NT$ 510
《 复杂时间序列预测技术研究 》
+

NT$ 330
《 现代时间序列分析导论(第二版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目) 》
編輯推薦:
可作为应用统计类、金融工程类本科专业的教材或参考书,经济统计类相关专业研究生,自学时间序列分析的读者
內容簡介:
《时间序列模型及预测》介绍时间序列分析的主要理论和方法,既涵盖时间序列分析的经典理论内容,又反映21世纪以来时间序列分析理论的一些新进展。《时间序列模型及预测》主要包括经典的时间序列分析理论及相关内容、基于计算智能的时间序列模型及预测、模糊时间序列模型及相关理论三大部分。《时间序列模型及预测》在借鉴国内外相关教材优点的基础上,总结作者多年从事时间序列分析方向研究和课程教学的心得和体会;既重视概念、理论和方法的严密性、准确性和前瞻性,同时又注重从实际需要出发,兼顾对运用这些理论方法分析研究乃至最终解决实际经济、金融、管理类问题的能力。
目錄
目录
第1章 时间序列分析概述 1
1.1 关于时间序列分析 1
1.1.1 引例 1
1.1.2 时间序列分析及预测的产生与发展 7
1.2 时间序列分析的基本步骤 9
1.2.1 特征分析 9
1.2.2 模型识别 10
1.2.3 模型参数估计 11
1.2.4 模型检验 11
1.2.5 模型应用 12
1.3 时间序列分析软件 12
本章小结 13
思考题 14
第2章 时间序列分析的基本概论 15
2.1 随机过程 15
2.1.1 随机过程的相关概念 15
2.1.2 随机过程的分布及其特征 16
2.1.3 几种重要的随机过程 18
2.2 平稳随机过程 18
2.3 时间序列的平稳性与非平稳性 20
2.4 时间序列数据的预处理 21
2.4.1 平稳性检验 21
2.4.2 正态性检验 24
2.4.3 独立性检验 26
2.4.4 异常点的检验与处理 27
本章小结 27
思考题 28
第3章 时间序列模型及预测方法 29
3.1 几种典型的时间序列模型 29
3.1.1 向量自回归模型 29
3.1.2 滑动平均模型 32
3.1.3 向量自回归滑动平均模型 33
3.1.4 向量误差修正模型 35
3.1.5 自回归条件异方差模型 37
3.2 *小均方误差预测 39
3.3 区间预测 41
3.4 基于计算智能技术的时间序列模型及预测方法 42
3.4.1 人工神经网络模型及预测方法 43
3.4.2 贝叶斯网络模型及预测方法 46
3.4.3 支持向量机预测方法 47
3.5 平稳时间序列模型的建立 48
3.5.1 模型识别与定阶 48
3.5.2 模型参数估计 54
本章小结 58
思考题 59
第4章 模糊时间序列模型及预测方法 61
4.1 引言 61
4.2 模糊集合的基础知识 62
4.2.1 模糊集合的概念 62
4.2.2 模糊集合的运算 66
4.2.3 水平截集及分解定理 68
4.3 模糊时间序列预测模型 72
4.3.1 模糊时间序列模型简介 72
4.3.2 模糊时间序列模型及其基本框架 74
本章小结 80
思考题 80
第5章 基于信息粒度的模糊时间序列模型及预测 82
5.1 引言 82
5.2 基于信息粒度和模糊聚类的论域划分方法 82
5.2.1 方法的理论知识 82
5.2.2 本节提出的论域划分方法 85
5.3 基于信息粒度的模糊时间序列模型 87
5.4 仿真实验与分析 89
5.4.1 Alabama大学入学人数预测 89
5.4.2 DAX股票月值指数预测 94
本章小结 97
思考题 97
第6章 包含时域信息的模糊时间序列模型及预测 99
6.1 引言 99
6.2 包含时间变量信息的论域划分方法 100
6.2.1 方法的理论知识 100
6.2.2 本节提出的论域划分方法 102
6.3 包含时间信息的模糊时间序列模型 105
6.4 实验结果与分析 106
6.4.1 Alabama大学入学人数预测 106
6.4.2 TAIEX 预测 112
本章小结 116
思考题 116
第7章 基于Granger相关性的时间序列模型及预测 118
7.1 引言 118
7.2 基础知识 119
7.2.1 Granger相关性及假设检验 119
7.2.2 利用神经网络识别函数关系 121
7.3 基于Granger相关性的时间序列模型 121
7.4 实验结果与分析 123
7.4.1 人工合成数据预测 124
7.4.2 真实数据预测 128
本章小结 132
思考题 132
参考文献 134
附录A 标准正态分布表 139
附录B t分布的分位点 141
附录C F分布上侧a分位数表 143
附录D x2分布表 149
附录E 协整检验临界值表 151

 

 

書城介紹  | 合作申請 | 索要書目  | 新手入門 | 聯絡方式  | 幫助中心 | 找書說明  | 送貨方式 | 付款方式 香港用户  | 台灣用户 | 海外用户
megBook.com.tw
Copyright (C) 2013 - 2024 (香港)大書城有限公司 All Rights Reserved.