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| 內容簡介： |
电力大数据贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现数据转化资产数据转化智慧，以及数据转化价值，以大数据驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。国家电网公司在该领域开展了相关技术研究与应用实践工作，并取得了一定的成果。本书结合国家电网公司大数据研究成果，着重从大数据基础、电力大数据关键技术、电力大数据实践和应用等方面入手，以技术结合实例的形式全方位、多视角展现大数据技术给传统电力行业带来的发展创新和变革，为电力行业在向能源互联网转型、重构企业价值链、 增强核心竞争力提供了重要参考依据。
本书能够帮助读者了解电力行业大数据的发展现状，给电力工作者和从事其他行业大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。
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| 關於作者： |
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王继业，工学博士，教授级高级工程师，国家电网公司信息通信部主任，长期从事电力信息化工作，在大数据、云计算、能源互联网等方面有所研究。
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| 目錄：
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目录序一序二前言 第一部分 基础篇１第１ 章 大数据发展现状及趋势３１. １ 主要国家大数据发展现状及趋势 ３１. ２ 大数据应用发展现状及趋势１２１. ３ 大数据技术发展现状及趋势 １６第２ 章 电力大数据概述２６２. １ 电力大数据概念２６２. ２ 与智能电网的关系２９２. ３ 与大数据技术的关系２９２. ４ 与云计算、物联网、移动互联网的关系３１２. ５ 与信息化管理、数据资产管理的关系３２２. ６ 电力大数据研究现状３３２. ７ 电力大数据发展趋势分析 ３９ 第二部分 技术篇 ４３第３ 章 电力大数据标准体系４５３. １ 电力大数据标准体系框架 ４５３. ２ 信息模型４６３.３ 数据处理７５３. ４ 数据管理８１３. ５ 应用服务８２第４ 章 电力大数据关键技术８３４. １ 多源数据整合技术８３４. ２ 异构数据统一存储技术８７４. ３ 混合计算技术９２４. ４ 大数据安全技术９７４. ５ 分析挖掘技术 １０１４. ６ 大数据可视化技术１０６第５ 章 电力大数据平台设计与实现 １１８５. １ 电力大数据平台架构设计１１８５. ２ 电力大数据平台特性１１９５. ３ 电力大数据平台应用模式１２７５. ４ 国家电网大数据平台建设实例１３３ 第三部分 应用篇１３９第６ 章 电力生产大数据应用实践 １４１６. １ 电力负荷精准预测分析１４１６. ２ 配网设备大数据分析１５８６. ３ 配网故障抢修精益化管理１６２６. ４ 配变负荷特性分析１６６６. ５ 配变重、过载风险预警分析１７０６. ６ 配网低电压在线监测分析１７６６. ７ 配网全景监测及柔性分析１８１６. ８ 业扩可开放容量智能研判１８３６. ９ 基于随机矩阵的电网暂态稳定运行分析 １８６６. １０ 油浸式变压器顶层油温预警分析１８９６. １１ 输变电设备疑似家族性缺陷分析１９０６. １２ 配农网台区综合评价分析 １９３第７ 章 企业经营管理大数据应用实践 １９７７. １ 配网投入产出综合效能分析１９７７. ２ 电费回收风险预测分析２０４７. ３ 物资库存物料动态特征分析２１０７. ４ 政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估 ２１４７. ５ 财务风险精细化防控体系管理２１８７. ６ 电网成本结构及效益综合分析２２４７. ７ 从容量时序变化研判行业发展趋势分析 ２２７７. ８ 企业运行痕迹分析与量化管理支撑分析 ２３１７. ９ 账卡物联动分析２３６７. １０ 防窃电预警分析２３９第８ 章 优质客户服务大数据应用实践 ２４４８. １ 基于客户的电力市场营销分析? ２４４８. ２ 客户服务风险管理分析２４９８. ３ 客户信用评价分析２５５８. ４ 客户用电异常分析?２５９８. ５ 客户用电优化分析２６５８. ６ 频繁停电实时预警分析２６８８. ７ 温度变化对用户用电行为影响分析２７１第９ 章 电力增值业务服务大数据应用实践 ２７４９. １ 居民消费水平指数分析２７４９. ２ 家庭绿色能效管理分析２７８９. ３ 宏观经济发展分析２８１９. ４ 行业景气度分析２８５第１０ 章 国家电网公司大数据发展规划与展望２９１１０. １ 大数据平台提升 ２９１１０. ２ 跨界跨域大数据应用建设２９２１０. ３ 大数据应用众创 ２９２１０. ４ 数据安全和隐私保护２９３附录 Ａ 电力大数据术语表 ２９４附录 Ｂ 中国大数据发展情况 ２９７参考文献 ３０１索引 ３０３后记 ３０５
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| 內容試閱：
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前 言数据已成为重要资源，在人类的社会生活、工作、交流过程中，不断产生并逐步被记录和存储，蕴含着各类活动的内在规律。读懂这些海量数据的内在规律正是大数据分析技术的魅力所在。大数据是新技术和新理念的融合体，代表新的数据管理和分析技术，打开一种全新的思维和认知视角，是建设信息社会的基础。电力大数据独具特色，具有体量大、类型多、价值高、变化速度快等典型大数据特征。全社会的用电大数据可为国家宏观经济决策提供支持；电力生产大数据为电力生产的上下游企业，如发电、输电、配电、用电等环节各方，为设备提供智能状态检修和运行管理，提升效率，降低损耗；电力营销大数据为电力客户提供更优质、量身定制的服务；电网运行大数据为最大限度消纳清洁能源，实现源网荷协调优化，保障整个大电网的安全稳定运行保驾护航。在互联网＋的背景下，大数据为电力企业提供强大的信息技术支撑，电力企业充分利用大数据实现电力生产、传输、调度、运维、营销和供电服务等全流程效率的提高，实现企业规划、计划、建设、运营等各环节相关的人财物核心资源的优化配置和管理，实现对上下游客户的友好互动和优质服务，真正做到用数据管理企业，用信息驱动业务，实现现代企业管理的科学决策，提质增效。目前，已面市的大数据相关书籍主要包括通用技术类、理念传播类、实现方法描述类、理论探讨类等。本书全面总结大数据实践经验，着重从大数据基础、电力大数据关键技术、电力大数据实践和应用等方面入手，以技术结合实例的形式，为读者全方位、多视角展现大数据技术给传统电力行业带来的发展创新和变革。基础篇通过对电力大数据研究现状和发展前景的分析，揭示大数据对生产方式和商业模式创新的影响。技术篇关注电力大数据关键技术、电力大数据标准体系和电力大数据平台的设计与实现。结合国家电网公司大数据工作实践，对国家电网公共信息模型（ＳＧ－ＣＩＭ）、企业级大数据平台建设进行详尽阐述。应用篇对电力生产、企业经营管理、优质客户服务、电力增值服务等领域等２４ 个典型应用，从设计思路、分析方法、应用成效等角度进行细致分析，对于指导电力大数据分析应用的深入开展、提高数据资产利用水平，具有借鉴价值。今天，我们对大数据的分析探索刚刚起步，数据的应用和价值就像浩瀚天空中的星星一样纷繁，等待我们去探索。大数据能够产生大智慧，建设应用大数据也需要大胸怀，不能够因循守旧，故步自封，相互封闭。未来我们还有很长的路要走，有更多的技术，更好的方法，更好的应用会出现。也许将来，大数据会成为一个历史名词，人们生活、工作、学习中到处都是浩瀚的海量数据，数据与能源、物资一样成为世界的基本组成，数据成为融合世界的一部分，无处不在又发挥着巨大的能量，成为未来社会进步的重要驱动力。最后，衷心感谢国家工业和信息化部原副部长杨学山先生和西安交通大学徐宗本院士在本书编写过程中给予的指导和帮助，感谢所有对于本书编写提供支持和帮助的各位专家，以及参与编著的各位同志。希望本书能够帮助读者了解电力行业大数据的发展现状，给电力工作者和从事其他行业大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。编 者
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