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內容簡介： 由于推荐系统开放性的特点，恶意用户可以通过 注入伪造的用户概貌以改变目标项目在推荐系统中的 排名，托攻击行为干扰了推荐系统的正常运行，阻碍 推荐系统的应用和推广。周魏、文俊浩*的《推荐系 统中基于目标项目分析的托攻击检测研究》提出了几 种托攻击监测的方法：提出一种基于目标项目分析的 托攻击检测框架；在基于目标项目分析的托攻击检测 框架基础上提出了两种托攻击检测算法；提出了一种 结合目标项目分析和支持向量机的检测方法；提出了 一种基于目标项目分析和时间序列的托攻击检测算法 。 關於作者： 周魏，男，工学博士。国家建设高水平大学公派研究生项目联合培养博士研究生。香港理工大学博士后。主要研究方向为推荐系统和数据挖掘。近年来。主持国家自然科学基金1项，参研国家自然科学基金3项。博士后基金1项，国家科技支撑计划课题1项，中央高校科研业务专项基金各1项，重庆市自然科学基金1项。以**作者发表学术论文9篇，其中SCI检索期刊4篇。El检索8篇，计算机领域国际知名会议4篇，其中5篇为CCF推荐会议和期刊。文俊浩，男，重庆大学软件学院教授、博士生导师。近年来主要从事服务计算、数据挖掘等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目2项，主持国家十一五科技支撑计划项目1项，主研国家自然科学基金2项，主持并参与省部级项目10余项。2015年获***教学成果二等奖排名第2。2014年获***教学成果二等奖排名**，2013年获重庆市教学成果一等奖排名**，2011年获重庆市科技进步二等奖排名**。近年来。发表学术论文70余篇，其中SCI检索20余篇，EI检索30余篇。

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