前言R是一款免费软件,主要用于统计分析、绘图和数据挖掘等.但随着R的广泛使用,R软件的求解能力已不仅仅局限于统计计算的内容,特别是R扩展程序包的下载和安装,大大地增强了R软件的计算与求解能力,例如,能够完成优化、图论与网络、数值分析等方面的计算.本书之所以命名为《数学建模：基于R》,是因为除介绍数学建模常用的统计方法外,还着重介绍了如何从CRANComprehensive R Archive Network社区下载相关的扩展程序包,如何使用这些程序包中的函数求解线性规划、最优化、图论与网络、数值分析方面的模型.采用该命名的第二个原因,是在内容的编排和选取方面与传统的数学建模教材不同,基本上不再讲授传统数学建模课程的基本内容,而是将侧重点放在实际应用中使用较为广泛的两类模型统计模型和优化模型,以及如何使用R软件求解这两类模型上.本书共有6章.第1章概率统计模型和第2章多元分析模型属于统计模型的范畴,只需使用R基本库中的函数就可完成相应的求解工作.第3章线性规划模型、第4章最优化模型和第5章图论与网络模型属于运筹学的内容,使用R基本库中的函数无法完成此类模型的求解,需要在CRAN社区下载相关的扩展程序包,使用程序包中的函数完成运筹学模型的求解工作.第6章数值分析介绍数值代数和微分方程数值解等内容，这部分内容实际上是数值计算包括统计计算的基础,也可以看成前面内容的补充.作为数学建模教材,本书的每一章都有一至两个数学建模案例分析,其目的有两个：一是让读者了解数学建模的整个过程；二是复习该章所讲授的知识及相关R函数,学会使用R软件求解问题.本书介绍的模型完全可由其他软件完成求解工作,如SPSS、LINGO或MATLAB等,但这些都是商业软件,而且有的还价格昂贵.而R是一款免费的开源软件,从这一点来说,对读者更有意义.你不但能够享受到他人的工作成果,也能将你的成果放到网上,与他人分享.这正是R的魅力,也是R这些年来发展如此迅速的原因.从严格意义上讲,本书不能算作数学建模的教材,也不是R软件使用手册,而是希望通过R对数学模型的求解,让读者了解并学会使用R求解统计或非统计模型,以及如何下载程序包来扩展R的计算能力.当然,在学习了这些内容之后,你可以下载其他的程序包 截至2015年8月1日,CRAN网站共有6957个R包,涵盖了不同领域的应用.,帮助你完成工作或科研所需的计算工作.本书所介绍的R函数均以R-3.1.1版本为基准,所有函数包括下载程序包中的函数均通过测试,读者如果需要书中例题的相关程序,以及例题和习题中的数据文件,可以发送电子邮件向作者索取,邮件地址：xueyi@bjut.edu.cn.本书可作为数学建模课程的教材或教学参考书,也可作为数学建模竞赛的辅导教材,还可作为理工、经济、管理、生物等专业的本科生、研究生或者相关专业的技术人员学习R软件的参考书.受编者水平所限,书中难免存在不足甚至错误之处,欢迎读者不吝指正.在本书出版之际,谨向对本书提供帮助的各位老师和专家表示感谢,对北京工业大学研究生院对于数学建模课程的支持表示感谢,同时对机械工业出版社为本书出版所做的大量工作表示感谢.
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