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| 編輯推薦： |
首先告诉读者如何运用常见的Excel软件，制作出媲美商业杂志、具备专业品质的数据地图，以及如何在数据分析和商务演示中加以运用。更重要的是，这些方法精妙绝伦又足够简单，任何人都可以通过阅读本书来掌握和运用。
随书赠送课程劵，先购先得。
刘万祥老师在网易云课堂独家开设了多门在线视频课程，目前课程总销售额已经超过100万。
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| 內容簡介： |
你是否曾对商业杂志上专业的数据地图羡慕不已？
你是否曾想过用数据地图来呈现自己的业务数据？
本书作者通过跟踪学习《华尔街日报》《经济学人》等国外商业网站上各种形式的数据地图案例，摸索出一整套在Office软件中模仿制作数据地图的方法。本书正是这一系列数据地图制作和演示方法的系统总结和阐述，旨在告诉你如何运用常见的Excel软件，制作出媲美商业杂志、具备专业品质的数据地图，以及如何在数据分析和商务演示中加以运用。这些方法精妙绝伦又足够简单，而且作者还提供了包含模板的范例包，可以直接套用。本书适于从事数据分析与研究的人士学习和参考。
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| 關於作者： |
刘万祥
国内某通信运营商IT项目经理，长期负责数据仓库和经营分析项目的建设工作，具有丰富的商业数据分析实践经验。曾获中国注册会计师（CPA）、国际注册内部审计师（CIA）、项目管理专业人士（PMP）等多项认证。
其个人主题博客专注于探讨专业有效的商务图表沟通方法，将杂志级水准的商务图表引入到职场办公，追求商务精英式的专业风格，深受网友和职场人士的喜爱。
博客地址：http：blog.sina.com.cnExcelMap
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| 目錄：
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第1章 认识数据地图 1
1.1 什么是数据地图 3
1.2 数据地图的作用 4
1.3 数据地图的应用形式 5
1.4
Excel与数据地图的历史 10
1.5
DIY数据地图的思路 12
第2章 准备可编辑的地图图形 15
2.1 矢量图与位图的差别 16
2.2 由矢量图形文件导入 17
2.3 将位图矢量化 20
2.4 使用自选图形勾描 21
2.5 为地图图形命名 24
第3章 制作自己的数据地图（上） 27
3.1 分档填色经典做法 28
3.2 透明度填色做法 32
3.3 条件格式填色做法 35
3.4 气泡式数据地图 42
3.5 热力气泡式数据地图 45
第4章 制作自己的数据地图（下） 53
4.1 图表式数据地图 54
4.2 标签云式数据地图 60
4.3 散点图绘制地图轮廓 64
4.4
TreeMap 67
4.5
HeatMap的变形使用 70
4.6 数据地图的配色规范 72
4.7 运用数据地图的10个建议 74
第5章 让数据地图动起来 79
5.1 动态图表技术准备 80
5.2 切换时间维度的动态数据地图
84
5.3 切换指标数据的动态数据地图
87
5.4 基于地图选择的动态图表（鼠标点击版） 91
5.5 基于地图选择的动态图表（鼠标移动版） 95
第6章 构建综合性数据地图分析模型 101
6.1 仿《华尔街日报》数据地图分析模型 102
6.2 仿《经济学人》数据地图分析模型
107
6.3 在Dashboard中运用数据地图 113
第7章 在PPT中演示数据地图 119
7.1 将数据地图导入PPT 120
7.2 鼠标指针显示地震波 121
7.3 鼠标移过时突显地图图形 122
7.4 鼠标悬停时显示提示框 123
7.5 演示动态的数据地图 126
7.6 基于地图选择的动态图表（PPT演示版） 127
第8章 数据地图案例赏析 135
8.1 《华尔街日报》数据地图案例
136
8.2 《经济学人》数据地图案例
140
8.3 《商业周刊》数据地图案例
142
8.4 咨询公司数据地图案例 146
8.5 其他数据地图案例 148
附录A 159
A.1 为地图配上专业的颜色 160
A.2 在Excel中使用自定义的颜色 162
A.3 如何录制并修改宏代码 165
A.4 使用照相机整合地图图形 169
A.5 使用散点图标签修改工具 170
A.6 数据地图服务资源 172
A.7 各省份名称列表 176
A.8 送给读者的一份礼物 177
参考文献 181
索引 182
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| 內容試閱：
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数据地图是商业分析的高级形式和手段，多见于国外高端商业财经杂志。一直以来，很多职场人士都希望能在自己的数据分析和商务演示中使用数据地图这一形式，来提升专业品质和沟通效率。但由于地图素材和制作工具难以获得，普通办公族很难制作自己的地图，只能对国外媒体和报告上的精美地图羡慕不已。
2008 年的时候，我在博客上介绍了一种在 Excel 中制作热力地图的简单方法，得到众多网友的喜爱。此后，我通过跟踪学习《华尔街日报》、《经济学人》等国外商业网站上各种形式的数据地图案例，摸索出一整套在 Office 软件中模仿制作数据地图的方法，专业程度和演示效果都几近完美。本书正是这一系列数据地图制作和演示方法的系统总结和阐述，旨在让商务人士能够轻松创建和演示自己的数据地图。
本书定位
这是一本专门研究如何运用Office软件制作和演示商业数据地图的图书。本书定位于商务沟通技能类而非计算机类图书，尽管其中会涉及较多Excel的软件知识和经验技巧。本书所提及的地图均为在商业领域里分析经济数据之用，对没有经济数据的区域如南海诸岛等一般省略绘制，与严格意义的地图有所区别。与本书相关的关键字包括：数据分析、数据地图、数据可视化、商务沟通、职场技能、Excel高级运用等。
读者对象
本书适用于想在自己的商业分析与演示中运用数据地图分析工具的读者，尤其是职场商务人士，包括：
数据分析、市场研究、管理咨询等专业人士；
职业经理人、中高层管理者等；
商业智能（BI）、物流规划等行业人员；
希望提升职场商务技能的办公室白领人士；
为进入职场作准备的大学生朋友。
本书对读者Excel技能的要求，可以从两方面来说：
其一，如果你想掌握书中的数据地图制作方法，创建自己的数据地图模板，那么你需要具备Excel中级以上水平，了解图表、函数、名称、宏等知识，并能熟练运用。
其二，如果你只是想运用书中的数据地图模板，生成一幅数据地图，则只需要具备Excel初级或入门水平即可。你可以运用本书提供的范例模板，按照书中懒人直接用的操作步骤，输入数据，点击按钮，就可以生成相应的地图。不过，如果你能理解、掌握这些地图做法，那么必定能学会很多实用技巧，Excel功力自会大增，由此而向中高级用户迈进。
尽管书中大多数地图的制作都运用到了宏代码，但你完全不必担心自己不会宏。事实上，我对宏的了解也很有限，书中的宏代码都是通过录制宏的方式获得初始代码，然后逐步修改而得来的。这些代码通常都比较简单，意思也非常易于理解。VBA高手们看了这些代码，或许会不屑一顾，但我们用这些简单的代码完成了需要完成的任务，这就足够了。毕竟，我们是数据分析人员而不是IT技术人员。所以，会不会宏并不是问题，关键是能理解构建地图模型的逻辑和思路。
阅读指南
全书内容共8章和1个附录，按照由浅入深、由易到难的顺序安排。第1章简单介绍了数据地图的概念和应用形式，第2章介绍了如何准备地图素材，这是全书的基础。第3章和第4章介绍了多种形式数据地图的制作方法，基本上涵盖了商业媒体上常见的数据VII地图效果。第5章介绍如何制作能交互操作的数据地图和图表，第6章介绍如何综合运用前述各种方法制作综合性的数据地图分析模型。第7章介绍了在PPT中演示数据地图的方法和技巧，让您在演示中轻松Hold住场面！第8章介绍了大量精彩的数据地图标杆案例，供读者借鉴学习。附录部分介绍了全书所用到的一些关键知识和技巧。
在各章介绍的地图做法之间，多数都存在先后的技术依赖关系，因此建议读者按章节顺序阅读，或至少先阅读存在技术依赖关系的章节。这些依赖关系请参见后面的地图做法演进图。
对每种地图做法，都分为【作图思路】、【制作步骤】、【懒人直接用】3部分进行讲解。只想利用模板生成地图的读者可以直接打开对应的范例文件，按【懒人直接用】的步骤操作即可。
本书仍然秉承《Excel图表之道》的写作风格，行文力求自然流畅，让您获得轻松愉悦的阅读体验。为简洁起见，在介绍有关操作步骤时，并未完全遵循计算机类图书机械的写作规范，但相信不会影响您的阅读和理解。
书中凡注有范例字样的，即表示有相应范例文档，请将其打开对照阅读和操作。凡注有WWW字样的，可在 http：dwz.cn5SiBVf这个网址里找到快速链接。
适用版本
本书所有范例均适用于Excel 2003~2016各版本。对于2003和2007以上版本存在差异的，分别提供了2003和2007格式的范例文件，在操作讲解上也做了一定兼顾考虑。因此无论您使用何种版本的Excel软件，均可按书中方法制作出自己的数据地图，或直接使用相应的范例文件。
范例文件
本书最大特点之一是提供了超值范例包，供读者实际动手操作，理解书中方法。读者可直接使用各种应用形式的地图模板，快速生成自己的数据地图。
本书范例文件可在电子工业出版社博文视点网站上下载：
下载地址：http：www.broadview.com.cn31312
解压密码：EP-JYDV8-H8VXG-74RPT
也可在本书专栏 http：blog.sina.com.cnExcelMap上找到下载地址。
有朋友可能会问，为什么不直接开发成一个数据地图插件呢？原因有两点：一是我并不懂开发技术；二是我想很多人会和我一样，并不愿意安装插件。这种普通的Excel文件，具有绿色、便携的特点，在任何人的机器上都可以打开、阅读和修改，非常灵活方便，使用插件的话则会有诸多限制。
联系方式
因本人知识和能力所限，书中纰漏之处在所难免，恳请读者朋友们不吝批评指正。我在博客上为本书开设了专栏，提供包括勘误、答疑和书评等各类信息，真诚期待您的宝贵意见和建议。
本书专栏：http：blog.sina.com.cnExcelMap
新浪微博：@刘万祥ExcelPro
电子邮箱：ExcelPro2008@gmail.com
微信公众号：Excel图表之道（iamExcelPro）IX
致谢
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数据地图的作用
在商业数据分析中，有大量数据是与地理位置相关的，例如各区域的销售额和利润数据等。这种情况下，如果能采用地图的形式来反映这些数据，无疑会比单纯的表格要直观形象得多，信息沟通将更加有效，也更具专业的品质和形象。
数据地图能以一种全新的、有别于传统表格的可视化方式呈现业务数据，它的作用有 ：
创建基于地理位置的可视化视图，直观地展现各区域分析指标的分布、趋势等；
可视化地讲述故事，更有说服力地传递观点 ；
发掘未被发现的数据宝藏，发现潜在的市场机会 ；
提升企业和个人的专业品质和形象，增强竞争力。
本书主要关注一般商务环境下的数据地图应用。作为更专门的应用，数据地图还在以下方面有广泛应用：
客户细分。根据人口统计数据如年龄、性别、收入水平、教育程度等，在地图上对不同区域社区的客户进行剖析与分类，研究他们的生活方式、兴趣、购物习惯等。
市场容量预测。在地图上分析各网点的资源投入、销售收入、产品的销售情况，预测整个市场的容量，从而将资源科学地配置到市场潜力最大的区域。
物流路径规划和供应链管理。在地图上进行物流路径规划是非常自然的选择，合理的规划可以大幅降低物流成本，这一点对电子商务企业尤其重要。
门店选址分析。连锁超市、餐饮在门店选址中需要考虑的空间因素比较多，使用地图进行市场规划是很好的方式。
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