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| 編輯推薦： |
本书针对近几年全国计算机学科专业综合考试大纲的数据结构部分进行了深入解读，以一种独创的方式对考试大纲知识点进行了讲解，即从考生的视角剖析知识难点；以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语；以成功考生的亲身经历指引复习方向；以风趣幽默的笔触缓解考研压力。读者对书中的知识点讲解有任何疑问都可与作者进行在线互动，为考生解决复习中的疑难点，提高考生的复习效率。
根据计算机专业研究生入学考试形势的变化，书中对大量非统考知识点进行了讲解，使本书所包含的知识点除覆盖统考大纲的所有内容外，还包括了各自主命题高校所要求的知识点。
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| 內容簡介： |
新版使用说明：
*为稳妥的复习办法是，准备一本知识点讲解更为丰富的数据结构科目书籍，例如严蔚敏老师的《数据结构》，把它当做知识点字典，复习的时候先看本辅导书，等把本书中涉及的知识点全部熟练掌握之后，如时间有富余，再去严老师的书中进行知识点扩展，查缺补漏。本书是根据现有多本数据结构权威书籍，以往年多份考研大纲为参考系，对知识点进行提纯，并结合通俗易懂的讲解方式而编写而成的，虽精简实用却难面面俱到，因此需要结合考生自己复习时间的多少，合理规划在本书以及其他书籍上所花的时间。相信按照这种方法，可以大大提高考生的复习效率。*近考研形势又有了新的变化，具体如何变考生可以自己去详细了解，但是不论怎么变上边提到的方法都是适用的，因为这种方法针对的是数据结构这门课的掌握程度而不仅仅是应付某一次考试。
注意：本书中所出现的所有大纲字样，均不特指任一版本的数据结构考研大纲，这里的大纲是根据往年所有大纲以及考研真题所总结出来的一个大纲。
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| 關於作者： |
天勤论坛，取名自古训天道酬勤，意为考研路上，困苦实多，然而天自有道，勤恳付出者，必有应得之酬劳。天勤论坛由浙大、北航等多所计算机专业名校的研究生创办，团队所有成员皆亲身经历过计算机专业考研的磨炼，于是本着为考生服务的热情，共同搭建了此交流平台。
由天勤论坛组编的高分笔记系列计算机考研辅导书，融入了论坛答疑的精华内容，论坛组织了高分考生进行勘误，不断完善此套书籍。考生在书中遇到疑问，也可在线与作者进行交流。
为提高考生算法设计能力，团队搭建了专门针对计算机考研学子的在线算法测试平台ACM俱乐部（acmclub.com），希望能借此帮助考生提高复习效率。
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| 目錄：
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序
新版更新简介及互动服务
前言
第1章 绪论 1
本章概略 1
1.1 针对考研数据结构的代码书写规范以及C&C语言基础 1
1.1.1 考研综合应用题中算法设计部分的代码书写规范 1
1.1.2 考研中的C&C语言基础 3
1.2 算法的时间复杂度与空间复杂度分析基础 12
1.2.1 考研中的算法时间复杂度分析 12
1.2.2 例题选讲 12
1.2.3 考研中的算法空间复杂度分析 14
1.3 数据结构和算法的基本概念
14
1.3.1 数据结构的基本概念
14
1.3.2 算法的基本概念 15
习题 16
习题答案 17
第2章 线性表 20
大纲要求 20
考点与要点分析 20
核心考点 20
基础要点 20
知识点讲解 20
2.1 线性表的基本概念与实现
20
2.2 线性表的结构体定义和基本操作 24
2.2.1 线性表的结构体定义
24
2.2.2 顺序表的操作 26
2.2.3 单链表的操作 29
2.2.4 双链表的操作 33
2.2.5 循环链表的操作 35
▲真题仿造 35
真题仿造答案与讲解 36
习题 真题精选 37
习题答案 真题精选答案 41
第3章 栈和队列 55
大纲要求 55
考点与要点分析 55
核心考点 55
基础要点 55
知识点讲解 55
3.1 栈和队列的基本概念 55
3.1.1 栈的基本概念 55
3.1.2 队列的基本概念 56
3.2 栈和队列的存储结构、算法与应用 56
3.2.1 本章所涉及的结构体定义 56
3.2.2 顺序栈 57
3.2.3 链栈 59
3.2.4 栈的应用 60
3.2.5 顺序队 64
3.2.6 链队 66
3.3 抽象数据类型 69
▲真题仿造 71
真题仿造答案与讲解 71
习题 真题精选 74
习题答案 真题精选答案 79
第4章 串 91
知识点讲解 91
4.1 串数据类型的定义 91
4.1.1 串的定义 91
4.1.2 串的存储结构 91
4.1.3 串的基本操作 92
4.2 串的模式匹配算法 95
4.2.1 简单模式匹配算法
95
4.2.2 KMP算法 96
4.2.3 KMP算法的改进
99
习题 102
习题答案 103
第5章 数组、矩阵与广义表 113
知识点讲解 113
5.1 数组 113
5.2 矩阵的压缩存储 114
5.2.1 矩阵 114
5.2.2 特殊矩阵和稀疏矩阵
115
5.3 广义表 121
习题 122
习题答案 123
第6章 树与二叉树 132
大纲要求 132
考点与要点分析 132
核心考点 132
基础要点 132
知识点讲解 132
6.1 树的基本概念 132
6.1.1 树的定义 132
6.1.2 树的基本术语 132
6.1.3 树的存储结构 133
6.2 二叉树 134
6.2.1 二叉树的定义 134
6.2.2 二叉树的主要性质
135
6.2.3 二叉树的存储结构
137
6.2.4 二叉树的遍历算法
137
6.2.5 二叉树遍历算法的改进
146
6.3 树和森林与二叉树的互相转换 155
6.3.1 树转换为二叉树
155
6.3.2 二叉树转换为树
156
6.3.3 森林转换为二叉树
156
6.3.4 二叉树转换为森林
157
6.3.5 树和森林的遍历
157
6.4 树与二叉树的应用 158
6.4.1 二叉排序树与平衡二叉树 158
6.4.2 赫夫曼树和赫夫曼编码
159
▲真题仿造 162
真题仿造答案与解析 162
习题 真题精选 163
习题答案 真题精选答案 168
第7章 图 183
大纲要求 183
考点与要点分析 183
核心考点 183
基础要点 183
知识点讲解 183
7.1 图的基本概念 183
7.2 图的存储结构 184
7.2.1 邻接矩阵 185
7.2.2 邻接表 186
7.2.3 邻接多重表 187
7.3 图的遍历算法操作 188
7.3.1 深度优先搜索遍历
188
7.3.2 广度优先搜索遍历
189
7.3.3 例题选讲 190
7.4 最小（代价）生成树
193
7.4.1 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法 193
7.4.2 例题选讲 197
7.5 最短路径 198
7.5.1 迪杰斯特拉算法
198
7.5.2 弗洛伊德算法 204
7.6 拓扑排序 207
7.6.1 AOV网 207
7.6.2 拓扑排序核心算法
207
7.6.3 例题选讲 209
7.7 关键路径 209
7.7.1 AOE网 209
7.7.2 关键路径核心算法
210
▲真题仿造 213
真题仿造答案与解析 213
习题 真题精选 215
习题答案 真题精选答案 221
第8章 排序 234
大纲要求 234
考点与要点分析 234
核心考点 234
基础要点 234
知识点讲解 235
8.1 排序的基本概念 235
8.1.1 排序 235
8.1.2 稳定性 235
8.1.3 排序算法的分类
235
8.2 插入类排序 236
8.2.1 直接插入排序 236
8.2.2 折半插入排序 237
8.2.3 希尔排序 238
8.3 交换类排序 240
8.3.1 起泡排序 240
8.3.2 快速排序 241
8.4 选择类排序 243
8.4.1 简单选择排序 243
8.4.2 堆排序 244
8.5 二路归并排序 247
8.6 基数排序 248
8.7 外部排序 252
8.7.1 概念与流程 252
8.7.2 置换-选择排序 253
8.7.3 最佳归并树 254
8.7.4 败者树 255
8.7.5 时间与空间复杂度相关问题 257
8.8 排序知识点小结 258
▲真题仿造 259
真题仿造答案与解析 259
习题 真题精选 260
习题答案 真题精选答案 265
第9章 查找 275
大纲要求 275
考点与要点分析 275
核心考点 275
基础要点 275
知识点讲解 275
9.1 查找的基本概念、顺序查找法、折半查找法 275
9.1.1 查找的基本概念
275
9.1.2 顺序查找法 276
9.1.3 折半查找法 277
9.1.4 分块查找 279
9.2 二叉排序树与平衡二叉树
280
9.2.1 二叉排序树 280
9.2.2 平衡二叉树 283
9.3 B-树的基本概念及其基本操作、B 树的基本概念 286
9.3.1 B-树（B树）的基本概念 286
9.3.2 B-树的基本操作
288
9.3.3 B 树的基本概念
292
9.4 散列表 293
9.4.1 散列表的概念 293
9.4.2 散列表的建立方法以及冲突解决方法 293
9.4.3 散列表的性能分析
297
▲真题仿造 298
真题仿造答案与解析 298
习题 真题精选 299
习题答案 真题精选答案 304
第10章 考研中某些算法的分治法解释 318
参考文献 322
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| 內容試閱：
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数据结构高分笔记简介
众所周知，在计算机统考的四门专业课中，最难拿高分的就是数据结构。但是这门课本身的难度并不是考生最大的障碍，真正的障碍在于考生不能独自把握复习的方向和考试范围。也许有学生要问了，我们不是有大纲吗？照着大纲去复习不就可以了吗？表面上看是这样，但是当你真正开始复习的时候你就会发现，其实大纲只给了考生一个大致范围，有很多地方是模糊的，这些模糊的地方就可能是你纠结的地方。比如大纲里对于栈和队列的考查中有这么一条：栈和队列的应用。这个知识点就说得很模糊，因为只要涉及栈和队列的地方，都是其应用的范畴，这时考生该怎么办呢？于是把所有的希望寄托于参考书，希望参考书能帮助我们理解大纲的意图。参考书分两种：一是课本、二是与课本配套的辅导书。对于课本，考生用得最多的就是严蔚敏的《数据结构》，这里我也推荐大家把这本书选作考研辅导教材。因为这本书的内容非常丰富，如果能把这本书中考试大纲要求的章节理解透彻了，参加考研没有任何问题，但是这个过程是漫长的，除非本科阶段就学得非常好。计算机统考后，专业课四门加上公共课三门，一共是七门，绝大多数考生复习的时间一般也就六个月，而数据结构的复习需要占用多少时间，这点大家都很清楚。要在这么短的时间内掌握严蔚敏的《数据结构》中考纲要求的知识点，基本上是不可能的，这就需要一本辅导书来依照大纲从课本中总结出考纲要求的知识点，才能使得考生在短时间内达到研究生考试的要求。市面上的参考书有两种：一种是四合一的辅导书、另一种是分册的，比如网上流行的《1800题》及其第二版，此书中题目极多，并且有很多老式的考研题，有些算法设计题的答案是用Pascal语言写的。这本书中的题目一般考生全做基本上是不可能的，挑着做又会把时间浪费在选题上。不可否认，这本书确实是一本非常好的题库，但是考生直接拿来用做考研辅导书却不太合适。这种情况下，就需要有一本优质的完全针对新大纲的辅导书出现，这就是高分笔记产生的原因。
接下来详细介绍一下这本辅导书的写作过程，请看下图：
图中所涉及的书都是大家很熟悉的。当年这些书我都买了，花了很大心思才从中找出在考研战场上真正有用的东西。比如《1800题》，里边既有好题，又有废题，我相信很多人都希望有人能从中去掉重复的题目，选出大纲要求的题目，并能把解答写得更通俗易懂点，可是当时没有人这么做，而现在我所做的工作就是从这1800题中选出了大纲要求的题目，并且修正了部分解答，使其更容易理解，我想这也是读者很想要的。其次是严蔚敏的《数据结构》，此书写得很严谨，语言表述非常专业，对于基础稍差的学生来说读起来十分费力，要很长时间才能适应这本书的写作风格。我当时就是在这本书中痛苦地挣扎了很久，看第三遍的时候才真正的可以说适应了，何苦这样呢？如果当时有一本辅导书帮我把那些复杂程序的执行过程，拗口的专业术语，令人头大的符号，翻译成容易理解的语言，我就可以节省很多时间，可惜当时也没有。同样我现在所做的事情就是根据自己复习的经验，以及对这本书的理解，把其中考试不需要的内容删掉，把需要的内容改造成一般学生容易接受的形式来讲述。对于李春葆的《数据结构习题与解析》我也做了类似的处理，并且，我在本书中穿插讲解了一些考试大纲中没有明文规定但是很多算法题目中大量用到的算法设计思想，来帮助大家提高解算法设计题的能力，比如搜索（打印图中两节点之间的所有路径）、分治法（二分法排序、求树的深度等）等算法思想。因此我相信本书会给读者的考研复习带来很大的帮助。
本书特点：
（1）精心挑选出适合考研的习题，并配上通俗易懂的答案，供读者自测和练习。
（2）总结出考研必备知识点，并且帮读者把其中过于专业、过于严谨的表述翻译成通俗易懂的语言。
（3）针对于近年数据结构大题的出题风格（比如算法设计题目中的三段式题目：1．表述算法思想。2．写出算法描述。3．计算算法的时间和空间复杂度），设计了独特的真题仿造部分，让读者在复习的过程中逐渐养成适合解决考研类型题目的习惯。
听我说了这么多之后，很多学生会问，我只看你这本书够不够？还需要自己准备其他书吗？对于这个问题，我用下图来回答。
从图中可以看到，如果你只看本书，你能达到考研要求水平的95%～105%，为什么是这样，因为今年大纲还没有公布，所以我不敢保证我的书涵盖大纲所有内容。但是数据结构中的经典内容本书已经全部包括，再加上对这两年统考大纲范围的解读，估计今年大纲变化不会太大，毕竟数据结构是一门经典科目，因此考研对这一门科的考察范围较为稳定。从图中同样可以看出，掌握了严蔚敏的《数据结构》，读者可以至少掌握比考试范围多出30%的内容，但是这需要花很多时间，并不可行。因此在这里我建议读者先看本书，把重要知识点先拿到手，然后把严蔚敏的《数据结构》当做字典来用，等正式大纲出来之后再进行查缺补漏，这不失为一种较为高效的复习方法。这本书不仅涵盖了考试大纲绝大部分内容，更重要的是它会帮助你理解大纲，理解出题人的思路，这样读者就会明白哪一类的题目有可能考，哪一类的题目不会考，慢慢地，复习的方向感会越来越明确，效率会越来越高。
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