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| 編輯推薦： |
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1 将工程中概率统计中的复杂计算编程化：概率统计的计算基本上都是高等数学的复杂运算，计算机编程大大提高了效率和准确性。2 列举45个概率统计工程计算典型实例：作者从事工程软件设计、程序开发的编程计算多年，积累了丰富工程实例，本书提供了所有计算的程序源代码，供读者直接调用参考。
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| 內容簡介： |
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《概率统计应用及VB 编程实例》分上、下两篇：上篇是概率统计应用VB 编程基础，主要介绍了概率统计应用VB 编程中所需的各种不同的用户界面及建立方法，其中概率统计应用常用的用户界面是一种非常实用的用户界面，设有菜单，并在代码中加有过滤器使运行后把计算结果保存到文本文档，可从文本文档中直接获取数据处理的计算书；下篇是Visual Basic 概率统计应用实例，列举了四十多个工程应用实例来介绍概率统计应用计算，附送所有编程实例的源代码供读者下载使用。本书可供企业工程技术人员、高等院校理工科学生学习和参考，也可供工程软件开发的技术人员参考使用。
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| 目錄：
|
上篇
概率统计应用VB 编程基础
1 编写概率统计程序的一般步骤 1
1.1 明确编写程序的目的和搞清楚相关的计算公式
1
【例1.1】
某生产线生产状态后验概率 1
1.2 在简单的界面上用BASIC 编写计算程序并完成调试 3
1.2.1 建立一个简单的用户界面 3
1.2.2 用BASIC 编写一个计算程序源代码并调试 4
1.2.3 程序运行 5
2 概率统计应用计算程序常用界面 6
2.1 下拉式菜单 7
2.2 RichTextBox 控件 8
2.3 弹出式菜单 8
2.4 数值计算程序常用的用户界面的重要工具通用对话框 9
2.5 通用对话框的基本属性与显示通用对话框的方法
11
2.5.1 通用对话框的基本属性 11
2.5.2 显示通用对话框的方法 12
2.5.3 各对话框的属性设置 12
2.6 具有保存计算结果功能的常用界面的程序 15
【例2.1】
低强度混凝土的后验概率 15
3 编制参数化界面的组合概率的近似计算 20
3.1 组合概率的近似计算 20
【例3.1】
组合概率拉普拉斯近似计算程序_参数化界面 20
3.2 设计一个参数化界面的用户界面、编程及运行
21
3.3 参数化界面源程序生成应用程序即被生成.exe
执行文件 25
3.4 生成的执行文件.exe 文件中的帮助系统和纠错系统
26
3.5 编制计算程序的一些要点 32
下篇
Visual Basic 概率统计应用实例
4 用另存为建立二项分布概率泊松定理近似计算程序 34
4.1 关于二项分布概率计算 34
【例4.1】
用另存为建立二项分布概率泊松近似计算程序 35
4.2 用另存为的办法建立常用界面的计算程序 35
4.3 对窗体设计窗口、工程资源管理器、窗体文件属性编辑器窗口进行改写，建立常用界面的计算程序 37
4.4 在改建完成的窗体里面改写源代码 39
4.5 运行结果及分析 40
5 中心极限定理对二项分布概率近似计算 42
5.1 关于中心极限定理 42
【例5.1】
用中心极限定理对二项分布概率近似计算 42
5.2 用中心极限定理对二项分布概率作近似计算的程序编制 43
5.3 程序运行结果及分析 45
6 用全概率及贝叶斯公式计算电子元件损坏的概率
47
6.1 关于连续型分布的应用 47
【例6.1】
用全概率及贝叶斯公式计算电子元件损坏的概率 47
6.2 全概率及贝叶斯公式计算电子元件损坏概率的程序编制 48
6.3 程序运行结果及分析 50
7 贝叶斯公式用于决策 52
7.1 关于贝叶斯决策法 52
7.1.1 贝叶斯决策原理 52
7.1.2 决策的基本步骤 52
【例7.1】
贝叶斯公式用于决策 52
7.2 贝叶斯决策法的程序编制 53
7.3 程序运行结果及分析 61
8 失效率的近似估计 64
8.1 失效率的近似估计 64
【例8.1】
失效率的近似估计 66
8.2 对失效率的近似估计程序的编制 66
8.3 程序运行结果及分析 68
9 可靠度的概率论性质和其单调减函数曲线 70
9.1 可靠度的概率论性质 70
【例9.1】
可靠度单调减函数曲线 71
9.2 对在Excel 平台上作可靠度单调减函数曲线的实施 71
9.3 程序运行结果及分析 72
10 用方差估计处理测量结果 75
10.1 关于用方差估计处理测量结果 75
【例10.1】
用方差估计求测温仪精度的估值 76
10.2 用方差估计求测温仪精度的估值程序的编制
76
10.3 程序运行结果及分析 78
11 试验中常用的均方差估计 79
11.1 关于用极差估计均方差 79
【例11.1】
用散度估计公式和极差法估计某测定结果的均方差 80
11.2 用散度估计公式和极差法估计某测定结果的均方差程序的编制 80
11.3 程序运行结果及分析 82
11.4 按次序差对均方差? 的估计 83
【例11.2】
用次序差对均方差的估计 84
11.5 用次序差对均方差估计程序的编制 84
11.6 程序运行结果及分析 86
12 单个正态总体均值的区间估计 87
12.1 已知方差求单个正态总体均值的置信区间估计
87
【例12.1】
已知方差单个正态总体均值的置信区间估计 87
12.2 已知方差单个正态总体均值置信区间估计程序的编制 87
12.3 程序运行结果及分析 89
12.4 未知方差单个正态总体均值的置信区间估计
90
【例12.2】
未知方差单个正态总体均值置信区间估计 90
12.5 未知方差求单个正态总体均值的置信区间估计程序的编制 90
12.6 程序运行结果及分析 92
13 单个正态总体方差的区间估计 93
13.1 求单个正态总体方差的置信区间估计 93
【例13.1】
单个正态总体方差的置信区间估计 93
13.2 单个正态总体方差的区间估计程序的编制 93
13.3 程序运行结果及分析 96
14 单个正态总体均值的假设检验 97
14.1 单个正态总体均值的假设检验 97
【例14.1】
未知方差求单个正态总体均值的假设检验 97
14.2 未知方差求单个正态总体均值的假设检验程序的编制 98
14.3 程序运行结果及分析 99
15 正态总体方差的假设检验 101
15.1 单个正态总体方差的假设检验 101
【例15.1】
单个正态总体方差的假设检验 101
15.2 单个正态总体方差的区间估计程序的编制
102
15.3 程序运行结果及分析 104
16 两个正态总体方差的假设检验 105
16.1 两个正态总体方差之比的检验 105
【例16.1】
两个正态总体方差的假设检验 105
16.2 两个正态总体方差的假设检验程序的编制
106
16.3 程序运行结果及分析 107
17 用巴特勒法作三个正态总体方差的假设检验
109
17.1 三个正态总体方差的假设检验 109
【例17.1】
用巴特勒法作三个正态总体方差的假设检验 109
17.2 三个正态总体方差的假设检验程序的编制
110
17.3 程序运行结果及分析 112
18 柯尔莫哥洛夫检验法 114
18.1 关于柯尔莫哥洛夫检验法 114
【例18.1】
柯尔莫哥洛夫法对某火炮射程正态分布检验 115
18.2 柯尔莫哥洛夫法对某火炮射程正态分布检验程序的编制 116
18.3 程序运行结果及分析 118
19 威布尔分布（二参数估计）用于某晶体管的可靠性分析 121
19.1 威布尔分布分析法的性质和优缺点 121
19.1.1 威布尔分布函数的性质 121
19.1.2 威布尔方法的优缺点 122
19.2 威布尔分布分析二参数图估计法 122
【例19.1】
对晶体管的寿命试验数据作威布尔分布分析（二参数估计） 122
19.3 VB 平台上的威布尔分布分析数值计算法 124
19.4 晶体管威布尔分析的程序编制 125
19.5 晶体管威布尔分析程序运行结果分析 131
20 威布尔分布（三参数图估计）用于某产品的可靠性分析 134
20.1 威布尔分布分析三参数图估计法 134
【例20.1】
对某产品定数截尾试验作三参数图估计和辅助计算 134
20.2 基于MATLAB 平台威布尔分布三参数图估计的辅助编程计算 136
【例20.2】 =18.88 威布尔回归线 136
【例20.3】 =22 威布尔回归线 137
【例20.4】 =25 威布尔回归线 138
【例20.5】 =28.88 威布尔回归线 138
20.3 对例20.1 基于VB 平台威布尔分布三参数图估计辅助计算的程序编制 140
20.4 威布尔分布分析三参数图估计辅助程序运行结果
144
21 威布尔分布假设检验 148
21.1 二参数威布尔分布假设检验方法的程序编制
148
【例21.1】
二参数威布尔分布假设检验：对某特种轴承的寿命数据作检验 148
21.2 二参数威布尔分布假设检验计算结果及分析
152
21.3 威布尔分布异常值检验方法的程序编制 153
【例21.2】
威布尔分布异常值检验：某产品的一组寿命数据检验其是否来自同一个二参数威布尔分布 153
21.4 威布尔分布异常值检验计算结果及分析 157
22 绘制标准正态分布的概率密度图及求各分布的各分位数 159
22.1 在MATLAB 平台上绘制标准正态分布的概率密度图 159
【例22.1】 MATLAB 绘制标准正态分布的概率密度图 159
22.2 在MATLAB 平台上求各分位数 160
【例22.2】 MATLAB 求t 分布；t0.254分位数 160
【例22.3】 MATLAB 求F 分布；F0.114,10分位数 160
【例22.4】 MATLAB 求卡方2分布；卡方20.02550分位数 160
23 计算均值、方差、标准差 161
【例23.1】 MATLAB 上计算均值、方差、标准差 161
24 回归分析法对产品销售预测估计 162
24.1 回归分析法简介 162
24.1.1 相关关系 162
24.1.2 一元回归模型 163
24.2 产品销售预测估计简介 164
【例24.1】
回归分析法对产品销售预测估计 165
24.3 产品销售回归预测分析的程序编制 166
24.4 程序运行结果及分析 170
25 一元非线性回归的变量转换 172
25.1 一元非线性回归 172
【例25.1】
混凝土强度一元非线性回归变量转换 172
【例25.2】
在Excel 平台上作混凝土抗压强度与养护时间散点图 172
25.2 混凝土抗压强度与养护时间的非线性回归方程变量转换的程序编制 173
25.3 程序运行结果及分析 176
25.4 关于线性回归的相关系数 177
【例25.3】
变量转换回归方程计算其相关指数 177
25.5 非线性回归方程变量转换相关指数计算程序编制
177
25.6 程序运行结果及分析 180
26 用正交法优化设计汽车离合器膜片弹簧 182
26.1 关于用正交法优化设计汽车离合器膜片弹簧
182
26.2 正交试验方案的确定 184
26.3 膜簧的正交试验位级表的确定 184
26.4 优化目标的确定 185
26.5 膜片弹簧计算公式 185
26.6 设计程序框图 186
26.7 设计窗体界面 187
【例26.1】
正交试验设计用于离合器膜片弹簧优化h3_1uvx =0 187
26.8 编写正交优化膜片簧程序代码 188
26.9 运行原始程序（uvx = 0） 196
26.10 第一次调优（uvx = 1） 198
【例26.2】
正交试验设计用于离合器膜片弹簧优化h3_2uvx =1 198
26.11 第二次调优（uvx = 2） 199
【例26.3】
正交试验设计用于离合器膜片弹簧优化h3_3uvx =2 199
26.12 第三次调优（uvx = 3） 200
【例26.4】
正交试验设计用于离合器膜片弹簧优化h3_4uvx =3 200
26.13 第四次调优（改变内锥高位级?h） 203
【例26.5】
实例改位级h3_4_1 203
27 用正交法优化设计汽车离合器膜片弹簧的验证程序 206
【例27.1】
实例正交验证h3_4c 206
27.1 验证程序窗体界面设计 206
27.2 编写验证程序代码 206
27.3 运行验证程序的结果与分析 212
附录 216
参考文献 233
|
| 內容試閱：
|
《概率统计应用及VB 编程实例》分上、下两篇：上篇是概率统计应用VB 编程基础，主要介绍了概率统计应用VB 编程中所需的各种不同的用户界面及建立方法，其中概率统计应用常用的用户界面是一种非常实用的用户界面，设有菜单，并在代码中加有过滤器使运行后把计算结果保存到文本文档，可从文本文档中直接获取数据处理的计算书；下篇是Visual Basic 概率统计应用实例，列举了四十多个工程应用实例。本书的特点就是通过一些应用实例来介绍概率统计在VB 平台上的实现。概率论与数理统计内涵十分丰富，它应用于国民经济、工农业生产各个领域。不仅如此，许多后期兴起的应用数学分支，如信息论、对策论、排队论、控制论、随机过程论和可靠性工程等都是以概率统计
作为基础的。概率统计这门重要数学分支正随着科技的进步，尤其尖端科学与高新技术的发展，更加深入、密切地渗透于各边缘学科和社会生活、生产各部门。
随着计算机的发展和普及概率统计的应用越来越广泛，计算机的应用已成为处理信息、进行决策的重要理论方法和科学研究不可缺少的工具。在各种计算机软件平台上实现概率统计的应用已是当今解决实际问题的主要手段。
但也必须知道计算机的应用只是提供了一个高效、多功能的平台而已，要解决概率统计应用的实际问题，首要的是应具有概率论与数理统计的必备知识和一定的相应的专业知识。对所要解决问题的概率性质、统计方法有所认识，这关系到方法的应用条件及局限性的认识，具有正确选择概型和构建统计量的能力。在先进的发达国家，他们特别强调的是：要培养将数据分析的定性分析思想与计算机技术在定量分析方面的优势相结合的能力。本书也就是为提高这种能力为目的，想通过在概率统计用得多的一些实例为引导，举一反三地演示，来学习和掌握各类概率统计问题在易实现的软件平台上进行编程实现。笔者认为这是对于推广计算机实现概率统计的应用的一种比较有效的方法。
本书基本上都是采用VB 来编程的。全书共有27 章，44 个编程实例。其中用VB编写的共32 例，占了绝大部分。采用VB 是为了易学易用，有利于编程的入门起步。由于应用了计算机，采用了诸如数组、迭代等计算机的一些通用算法，对那些概率统计数学公式，如连乘、连加和较大的数据样本等麻烦问题，如果现在我们学会了编程，有了计算机的介入就变得容易、快捷、精准；在绘制相应的概率统计各种曲线图、散点图、直方图等方面也变得很方便、很贴切；使概率统计分析计算因采用编程计算而全面地跃上了一个新台阶。所以在本书中除了以VB 为主外，还选了Excel、MATLAB的一些实例，这是针对各个计算机软件平台的长处择优的结果。如在本书中有几个绘制曲线的实例是用Excel 来完成的。Excel 可以不用编程，将VB 程序的计算数据复制粘贴到它的工作表里就能实现。MATLAB 绘制曲线的功能是目前常用软件平台中强的，所以本书中就采用MATLAB 来做二参数威布尔回归线的实例。
本书可作为高校理、工、农、医、经济、管理专业本科生、研究生、教师的参考书，也可作为企、事业单位中的工程技术人员、科技工作者以及广大的数据处理的实际工作者的自学参考用书。
因编程计算比手算的优点多，所以我们应该努力使自己所掌握的编程计算成为真正的手算替身。但愿本书能使更多的读者产生兴趣而深入到各章的源代码的细节中去，掌握这门有用的编程技术，创造出更多更高水平的软件来。
由于水平有限，书中不足之处在所难免，敬请专家及读者不吝指教。
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