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| 內容簡介： |
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本书共分3篇16章，分别由智能制造装备产业发展综述、智能制造装备产业重大发展方向与支撑技术、智能制造装备产业战略指导组成。本书主要剖析国内外科技与产业发展状况，探讨目前我国智能制造装备科技与产业发展存在的问题，并研究现行的相关产业政策、未来规划等，结合我国产业状况、优势和国外技术发展前沿，提出发展方向、发展策略等。
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目录序言前言编写说明第１ 篇 智能制造装备产业发展综述第１ 章 智能制造装备产业概述２１.１ 智能制造装备的特征 ３１.２ 典型智能制造装备 ４１.３ 产业发展的重要性 ５第２ 章 我国智能制造装备产业发展分析７２.１ 产业发展概况 ７２.２ 产业发展规模与成就 １０２.２.１ “十一五” 期间装备制造业的成就 １０２.２.２ “十二五” 期间装备制造业的成就 １１２.３ 产业发展政策 １４２.３.１ 智能制造“十二五” 规划 １４２.３.２ 中国制造２０２５１７２.４ 产业发展过程中存在的主要问题 ２０２.５ 推动产业发展的关键措施 ２２第３ 章 国外智能制造装备产业发展分析２６３.１ 发达国家智能制造装备产业的发展特点 ２６３.１.１ 美国智能制造装备产业的发展特点 ２７３.１.２ 日本智能制造装备产业的发展特点 ２８３.１.３ 德国智能制造装备产业的发展特点 ２９３.２ 国外智能制造装备产业发展政策支持 ３０３.２.１ 美国产业发展政策支持 ３０３.２.２ 日韩产业发展政策支持 ３１３.２.３ 欧盟产业发展政策支持 ３２３.３ 国外智能制造装备产业发展经验３３３.３.１ 美国智能制造装备产业的成功经验 ３３３.３.２ 日本智能制造装备产业的振兴之路 ３５３.３.３ 德国智能制造装备产业的发展经验 ３９第４ 章 国内外智能制造装备产业发展比较４１４.１ 产业发展阶段和技术水平比较 ４１４.２ 发展规模比较 ４２４.３ 管理方式比较 ４３参考文献 ４５第２ 篇 智能制造装备产业重大发展方向与支撑技术第５ 章 智能机床５０５.１ 智能机床概述 ５０５.２ 智能机床的关键技术与主要功能 ５１５.２.１ 智能机床的关键技术 ５１５.２.２ 智能机床的主要功能 ５４５.３ 国外智能机床产业发展概述 ５５５.４ 我国智能机床产业发展概述 ５８５.５ 存在的问题 ６０５.６ 发展重点 ６１５.７ 发展趋势 ６２５.８ 发展对策 ６３参考文献 ６４第６ 章 工业机器人６５６.１ 工业机器人概述 ６５６.２ 工业机器人核心关键技术 ６７６.２.１ 工业机器人环境感知与传感技术 ６７６.２.２ 工业机器人轨迹规划与自动编程技术 ６７６.２.３ 工业机器人控制系统技术 ６８６.２.４ 工业机器人人机交互技术 ６８６.２.５ 工业机器人自主导航技术 ６８６.３ 国外工业机器人产业发展概述 ６９６.４ 我国工业机器人产业发展概述 ７４６.５ 存在的问题 ７８６.６ 发展重点 ７８６.７ 产业发展趋势 ８０６.８ 发展对策 ８１参考文献 ８２第７ 章 增材制造８３７.１ 增材制造概述 ８３７.２ 增材制造装备核心关键技术 ８５７.２.１ 成型新材料 ８５７.２.２ 粉末制造技术 ８６７.２.３ 精度控制技术 ８６７.２.４ 快速成型工艺后处理技术 ８７７.２.５ 快速成型软件 ８７７.２.６ 激光技术 ８７７.２.７ 直写技术 ８８７.３ 国外增材制造装备产业发展概况 ８８７.４ 我国增材制造装备产业发展概况 ９２７.５ 存在的问题 ９７７.６ 发展重点 ９８７.７ 发展趋势 ９９７.８ 发展对策 １００参考文献 １０１第８ 章 智慧工厂 １０２８.１ 智慧工厂概述 １０２８.２ 核心技术 １０４８.２.１ 工业互联网技术 １０４８.２.２ 大数据分析与云计算技术 １０４８.２.３ 决策分析技术 １０５８.２.４ 设备端智能化技术 １０５８.３ 国外智慧工厂产业发展概况 １０５８.４ 我国智慧工厂产业发展概况 １０７８.５ 存在的问题 １０８８.６ 发展趋势 １０９８.７ 发展重点 １１０８.８ 发展对策 １１１参考文献１１３第９ 章 云制造 １１４９.１ 云制造概述 １１４９.２ 云制造核心技术 １１６９.２.１ 云制造总体技术 １１６９.２.２ 云端化技术 １１６９.２.３ 云制造服务环境构建与管理技术 １１７９.２.４ 云制造业务运行、管理模式与技术 １１７９.２.５ 云制造普适人机交互技术 １１８９.２.６ 云制造可信与安全制造服务技术 １１８９.３ 国外云制造产业发展概述 １１８９.４ 我国云制造产业发展概述 １２０９.５ 存在的问题 １２３９.６ 发展重点 １２６９.７ 发展趋势 １２６９.８ 发展对策 １２７参考文献 １２８第１０ 章 工业大数据１３０１０.１ 工业大数据概述 １３０１０.２ 核心技术 １３２１０.２.１ 工业大数据采集与预处理 １３２１０.２.２ 工业大数据存储与管理 １３３１０.２.３ 工业大数据计算模式与系统 １３３１０.２.４ 工业大数据分析与挖掘 １３４１０.２.５ 大数据可视化分析 １３４１０.２.６ 大数据隐私与安全 １３４１０.３ 国外工业大数据产业发展概况 １３５１０.４ 我国工业大数据产业发展概况 １３７１０.５ 存在的问题 １３９１０.６ 发展重点 １４１１０.７ 发展趋势 １４２１０.８ 发展对策 １４
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前言互联网、大数据、云计算、人机交互等新一代信息技术正在重构人类的生产和生活方式，也将促进制造业的变革。智能化、网络化、数字化已成为制造业的发展方向，环境友好、资源节约、人机和谐日益成为制造业的刚性约束，开放、共享、共创正逐步改变着制造业的发展理念。面对新的世界经济形势和发展机遇，我国相继发布了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》和《中国制造2025》，智能制造已成为落实制造强国战略的重要举措和主攻方向，未来10～15年，我国智能制造及智能制造装备产业将迎来重要的历史发展机遇。本书分3篇详细介绍了智能制造装备的内涵和国内外智能制造装备产业的发展现状，深入系统地分析了智能制造装备产业重大发展方向与支撑技术，提出了智能制造产业发展战略规划与建议。全书内容如下：第1篇介绍了智能制造装备的内涵，剖析、分析了国内外智能制造装备产业的发展历程、发展特点以及主要国家的科技产业政策。第2篇以重大发展方向和支撑技术为线索，深入系统地分析了智能制造装备产业链的发展状况。其中第一章至第三章分别分析了智能机床、工业机器人、增材制造的产业发展状况，第四章分析了智能工厂的产业发展状况，第五章至第八章分别介绍了支撑智能制造的云制造、工业大数据、工业互联网、工业信息安全的产业发展状况。每章均详细分析了产业发展的关键技术、技术发展趋势和国内外产业发展动态，结合我国产业发展所面临的问题和挑战，提出了发展重点与对策。第3篇结合《中国制造2025》以及《国民经济和社会发展第十三个五年2016—2020年规划纲要》，论证了我国智能制造装备产业的发展重点、发展目标、发展规划与战略布局，从资源、市场、风险三方面分析了智能制造装备产业发展的可行性，探讨了开展智能制造产业国际合作与竞争的必要性、现实基础以及主要模式，提出了智能制造装备产业可持续发展的注意事项。本书兼顾智能制造装备产业发展和技术体系分析，既可供政府管理部门、智库及咨询机构、企业管理人员在制定产业政策和发展规划时参考，又可供各类技术管理人员、工程技术人员了解、学习智能制造及相关产业的基本概念和技术体系时使用。智能制造理论与智能制造装备产业正处于快速形成与发展阶段，部分观点尚未形成共识，不同领域的研究人员有不同的认识与解读，加之笔者水平和能力有限，书中难免存在不足和可商榷之处，欢迎广大读者批评指正。2016年7月5日
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