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| 編輯推薦： |
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本书可以作为从事图像理解、模式识别、机器视觉等相关专业研究人员的参考书，对于计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科学与技术等专业的研究生和高年级本科生也有一定的参考价值。
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| 內容簡介： |
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本书针对智能视频分析这一主题，围绕视频监控中的人体复杂行为识别问题，详细地介绍了其概念、原理和技术方法。针对监控的复杂场景的需求，采用了机器学习、模式识别和计算机视觉中的一些先进技术，探讨了智能监控背景下的运动目标跟踪、运动特征提取和交互行为识别等关键问题，为增强现有的智能视频监控系统的自动化程度和智能处理能力提供强有力的理论支持和技术帮助。
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| 關於作者： |
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涂宏斌，2000年毕业于华中交通大学，2007年工作于中国中车株洲电力机车研究所，长期从事智能交通、视频监控和人工智能方面研究。
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| 目錄：
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目 录
第１章 绪论
１.１ 研究背景与意义
１.２ 国内外研究现状
１.３ 研究内容与论文组织
第２章 人体关键点跟踪及轨迹恢复
２.１ 引言
２.２ 人体结构模型
２.３ 基于马尔科夫链蒙特卡罗原理的改进粒子滤波算法
２.４ 实验与结果
２.５ 本章小结
第３章 基于词包的人体行为特征表示
３.１ 引言
３.２ 时空兴趣点特征
３.３ 人体轨迹相空间重建及特征
３.４ 基于视觉词的人体行为特征表示
３.５ 实验与结果
３.６ 本章小结
第４章 基于改进ＰＬＳＡ和案例推理算法的简单歧义行为识别
４.１ 引言
４.２ ＰＬＳＡ模型的基本原理
４.３ 案例推理
４.４ 改进ＰＬＳＡ＋ＣＢＲ歧义行为识别算法
４.５ 实验与结果
４.６ 本章小结
第５章 基于马尔科夫逻辑网络的复杂行为识别
５.１ 引言
５.２ 马尔科夫逻辑网简介
５.３ 基于马尔科夫逻辑网的复杂行为识别
５.４ 实验与结果
５.５ 本章小结
第６章 结束语
６.１ 本文工作总结
６.２ 进一步研究工作
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| 內容試閱：
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前 言
智能视频监控（ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＶｉｄｅｏＳｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ） 是计算机视觉领域中近几年来备受关注的一个应用领域。为了实现智能监控的智能化，监控系统利用计算机视觉理论对视频图像进行处理、分析和理解。智能视频监控系统可以对各种场景中不同人的行为进行识别，当人出现异常行为时，系统能够以最快方式向相关安全机构发出警报并提供相关的监控信息，从而能够更加有效地协助安保人员处理突发安全事件。基于视觉的人的交互行为识别是计算机视觉领域的一个研究热点，该项技术具备巨大的应用前景和经济价值，涉及的应用领域主要包括：智能交通、视频监控、医疗监控、运动训练、人机交互和虚拟现实等。本书针对智能视频分析这一主题，围绕视频监控中的人体复杂行为识别问题，详细地介绍了其概念、原理和技术方法；针对监控的复杂场景的需求，采用了机器学习、模式识别和计算机视觉中的一些先进技术，探讨了智能监控背景下的运动目标跟踪、运动特征提取和交互行为识别等关键问题，为增强现有的智能视频监控系统的自动化程度和智能处理能力提供强有力的理论支持和技术帮助。本书分为６章：
第１章概述了人体行为识别的研究背景和意义，介绍了目前国内外的发展现状，指出了主要难点和发展趋势；
第２章详细回顾了人体多目标跟踪方法的研究现状，包括其相关研究、当前主要采用的方法、尚存在的研究难点以及将来可能的研究方向；
第３章提出了人体运动特征提取方法；
第４章介绍了简单歧义行为识别；
第５章提出了人体交互复杂行为识别方法；
第６章对全书进行总结。
本书可以作为从事图像理解、模式识别、机器视觉等相关专业研究人员的参考书，同时对于计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科学与技术等专业的研究生和高年级本科生也有一定的参考价值。
由于智能视频监控领域的相关技术仍处于不断发展和完善阶段，加之作者水平有限，书中难免存在一些不足之处，敬请读者批评指正。
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