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| 編輯推薦： |
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对每类化合物都给出了具体计算方法和结果分析，有利于新学者快速掌握计算化学的精髓
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| 內容簡介： |
《构效关系研究及应用》共四章内容，前三章分别介绍了结构指数在环境化合物、药物、食品化合物研究中的应用，第四章为神经网络方法在化合物性质预测中的应用。在这些研究过程中，作者定义了多种分子结构特征指数，根据这些定义的指数建构的模型能精确预测化合物的性质。将定量结构-性质活性相关性模型应用于化学化工中化合物性质活性的预测，不但可以节省大量通过实验才能得到相关数据的财力和物力，还大大节省了数据获得的时间。用本书所建结构指数得到的预测模型应用于环境、药物和食品领域的研究，具有较高的应用价值和现实意义。
本书可供从事计算化学研究的科研人员使用，也可供环境、药物、食品领域的研究人员参考。
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| 關於作者： |
堵锡华，徐州工程学院，院长，书记，教授，堵锡华（1963- ），江苏宜兴人，教授，中共党员，现任化学化工学院党委书记、院长，先后到陕西师范大学、浙江大学、美国加州长滩州立大学进修学习，长期从事化学化工专业的教学、科研及管理工作。
先后主持或参与了省级项目3项、市级项目7项、校级项目10余项，在《分析化学》、《化工学报》等核心期刊上发表论文110余篇，其中SCI、EI收录30余篇。
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| 目錄：
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第1章环境污染化合物构效关系研究及应用1
1.1卤代芳烃的定量结构与性质相关性QSPR研究1
1.2多环芳烃保留指数的分子拓扑学研究6
1.3改进的分子连接性方法预测硫醚的气相色谱保留指数11
1.4基团染色指数用于酯类化合物折射率的QSPR研究14
1.5环烷烃及烷烃的折射率与结构的关系研究18
1.6利用新的价连接性指数估算醇类化合物Kováts指数24
1.7取代苯酚和苯胺类化合物的QSAR毒性研究27
1.8取代芳香族化合物生物活性的拓扑学研究31
1.9修正的基团染色指数用于酮和醚类化合物折射率的拓扑研究35
1.10修正的基团染色指数用于酸和酚类化合物折射率的拓扑研究40
1.11酯类化合物对四膜虫毒性的拓扑研究45
1.12酯类化合物气相色谱保留指数的拓扑学研究48
1.13酯类气体黏度的拓扑学研究53
1.14连接性指数及其逆指数对一元醇折射率的拓扑研究57
1.15卤代苯和卤代苯甲醛沸点和闪点的拓扑研究61
1.16氯代芳香族化合物电化学还原特性的拓扑学研究65
1.17估算醇的溶解度和辛醇水分配系数的价连接性指数模型70
1.18卤代烷烃lgS和lgKow的拓扑学研究74
1.19定位拓扑指数与多氯联苯溶解度、分配系数的定量关系79
1.20一种新的基团染色指数及其倒指数的应用研究83
1.21烷烃和烷基苯的热力学性质与结构的关系研究88
1.22修正的价连接性指数用于有机污染物的QSAR研究93
1.23修正的拓扑指数及在色谱分析中的应用98
1.24结构信息连接性指数用于取代芳烃生物毒性与性质的研究102
1.25多氯代二苯并呋喃正辛醇水分配系数的构效关系研究107
1.26二英PCDFs色谱保留值与基团修饰指数的相关性研究114
1.27二英化合物气相色谱相对保留因子的QSRR研究120
1.28二英PCDDs正辛醇水分配系数P的拓扑学123
1.29云杉针叶表面二英光解半衰期的构效关系研究128
1.30连接氢指数与多氯化萘lgKOA、lgPL的定量关系132
1.31多氯联苯热力学性质的构效关系研究137
1.32苯砜基环烷酸酯类化合物的拓扑学研究142
1.33多氯联苯醚热力学性质的定量构效关系147
1.34定位对应指数与多氯联苯醚理化性质的构效关系156
1.35基于电性距离矢量预测多溴噻蒽系列化合物的热力学性质164
1.36路径指数与二英毒性的相关性研究170
1.37多氯代二苯并呋喃Ah受体结合能力的QSAR研究175
1.38电性拓扑态指数预测多氯代吩嗪的热力学性质179
1.39多溴代二苯并呋喃噻吩热力学性质的定量构效关系183
1.40全氟化合物热力学性质的密度泛函理论研究191
第2章药物活性成分的数据挖掘197
2.1雌二醇衍生物基于拓扑指数的QSAR研究198
2.2TIBO类衍生物抗HIV-1活性的QSAR研究202
2.3拓扑集成指数与TIBO类衍生物构效关系的研究206
2.4抗糖尿病新药熔点的定量构效关系研究210
2.5拓扑指数与喹唑啉衍生物药物的拓扑研究212
2.6拓扑指数与吲哚喹唑啉衍生物抗癌活性的相关性216
2.7ACEI的分子结构与摩尔折射率的定量关系219
2.810-OAc取代紫杉醇抗癌活性与拓扑指数的相关性研究224
2.9拓扑指数用于胸腺嘧啶类抗艾滋药物的构效关系研究227
2.101-取代-2-氨基苯并咪唑毒性和热力学性质的DFT研究234
第3章食品风味成分的构效研究及开发利用240
3.1脂肪醇味阈值的分子拓扑学研究241
3.2拓扑指数与β-胡萝卜素溶解性能的相关性246
3.3修正的氢谱指数与白柠檬香气成分理化性质的定量关系249
3.4猕猴桃果酒香气成分的定量结构保留相关性254
3.5霞多丽干白葡萄酒香气成分QSRR研究258
3.6氢谱指数与食品香味物质理化性质的QSPR研究262
3.7柚子皮香精油挥发性成分的保留相关性研究265
3.8鱼腥草挥发性成分的分子结构与保留指数的定量关系270
3.9应用QSRR预测黑莓果酒香气成分的保留时间275
3.10拓扑指数与荔枝挥发性成分保留指数的定量相关研究278
3.11香梨果酒香气成分保留时间的定量构效关系研究282
3.12南京盐水鸭挥发性风味成分的QSRR研究287
3.13紫苏叶和紫苏子挥发油共有成分的保留相关性研究293
3.14薄荷挥发性成分的定量结构性质相关性297
第4章神经网络法在化合物性质预测中的应用303
4.1用新的路径定位指数和神经网络研究多溴联苯醚理化性质304
4.2神经网络法研究多溴代二苯胺热力学性质314
4.3多氯咔唑化合物热力学性质的神经网络预测323
4.4基于密度泛函理论预测苯并咪唑类缓蚀剂的缓蚀效率330
4.5芳烃化合物对小球藻毒性的神经网络理论研究336
4.6用拓扑指数和神经网络研究环己烯抑制剂的抗流感活性341
4.7预测吡啶并嘧啶衍生物抗癌活性的神经网络模型346
4.8神经网络在胸苷酸合成酶抑制剂生物活性预测中的应用351
4.9人工神经网络法预测干黄酱挥发性成分保留值356
4.10基于野韭菜挥发性成分的色谱保留指数神经网络预测361
4.11神经网络法研究圆叶葡萄挥发性成分保留指数366
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| 內容試閱：
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十余年来，笔者潜心于计算化学在环境、药物、食品等领域的理论研究，取得了一些科研成果，自己深感有必要对多年来的研究工作进行总结，一方面可以对研究进行系统地归纳，查找研究中存在的问题，另一方面可以更好地为下一步的研究工作提供良好的借鉴作用，此外还可为正在进行类似研究的新入门科研人员提供一点启发、同时也为环境、药物、食品等部门决策机构的规范制定提供理论支持。
书中把我们的研究工作分为四章进行了总结：第1章为环境污染化合物构效关系研究及应用；第2章为药物活性成分的数据挖掘；第3章为食品风味成分的构效研究及开发利用；第4章为神经网络法在化合物性质预测中的应用。在研究过程中，我们定义了多种分子结构特征指数，根据定义的指数建构的模型对化合物的性质预测精度非常高，将所得的定量结构性质活性相关性（QSPRQSAR）模型应用于化学化工中化合物性质活性的预测，不但可以节省大量通过实验才能得到相关数据的财力和物力，还大大节省了数据获得的时间。研究证明，将我们所建结构指数得到的预测模型应用于环境、药物和食品领域的研究，具有较高的应用价值和现实意义。
本书为笔者不同研究阶段的成果，这些研究工作以理论研究为主，与实验没有更多的相互结合，因此在某些方面的应用上受到了一定的制约，如在药物分子的设计方面还不尽完美，还需要理论与实践更好地结合。
在研究工作开展过程中，得到了王超教授、屠树江教授、冯长君教授以及其他同事的诸多帮助，本书的出版也得到了徐州工程学院出版基金的出版资助，在此深表感谢！
由于本人水平和学识有限，书中难免有不妥和疏漏之处，敬请读者不吝赐教。
堵锡华
2016年02月26日于徐州
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