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| 內容簡介： |
用JavaScript动态呈现数据
超越设计概念，借助现代JavaScript和jQuery的强大功能和灵活性，生动直观地分析和呈现数据！《数据分析与呈现——使用JavaScript jQuery》循序渐进地讲解将数字融入生活的关键技术和工具，并列举紧贴实用的示例来演示如何在实际应用中使用这些技能。通过阅读本书，将可以深入学习JavaScript和jQuery核心库，识别数据透露的信息，并以较低成本创建可视化图表。配书网站包含所有示例代码、数据集以及库和其他资源的链接。
主要内容
◆ 指导你使用自己首选的Web编程语言创建卓越的可视化图表
◆ 提供用于分析和可视化的JavaScript和jQuery核心库的详情
◆ 分析各种可视化方法和技术
◆ 演示如何用JavaScript分析和操纵数据
◆ 提供构建特定数据可视化类型所需的详明分步指令
◆ 介绍绘制图表的技术，讲解如何创建和自定义地图以及如何使用D3和Ignite UI
◆ 展示如何执行交互式分析以及如何开发可视化项目
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| 關於作者： |
Jon Raasch是一位自由职业的Web开发者，曾撰写多本书籍。作为一名用户体验爱好者，他为桌面和移动设备构建HTML5和JavaScript应用。
Graham
Murray是一位专注于构建UI开发工具的软件架构师。
Vadim
Ogievetsky是Metamarkets的数据流处理师，负责开发数据可视化框架。
Joseph
Lowery是一位专业Web设计师，也是一位在线培训师，在Lynda.com讲授如何创建网站和应用以及如何实现数据可视化。
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| 目錄：
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第Ⅰ部分 数据可视化之美
第1章 数据可视化的世界
1.1 将数字带入生活中
1.1.1 采集数据
1.1.2 可视化数据
1.1.3 同时采集和可视化数据
1.2 数据可视化的应用
1.2.1 在公共部门中的应用
1.2.2 在B2B和企业内部的应用
1.2.3 B2C的使用
1.3 Web专业人士：一直参与其中
1.4 可用的技术
1.4.1 更快和更优秀的JavaScript处理
1.4.2 HTML5的崛起
1.4.3 降低实现门槛
1.5 小结
第2章 分析的基本要点
2.1 关键的分析概念
2.1.1 平均数和中位数
2.1.2 标准偏差
2.2 使用采样数据
2.2.1 标准偏差变异
2.2.2 人均计算
2.2.3 误差幅度
2.3 使用数据挖掘检测模式
2.4 预测未来趋势
2.5 小结
第3章 构建可视化基础
3.1 探索可视化数据的范围
3.1.1 图表图元
3.1.2 浏览高级可视化
3.1.3 蜡烛图
3.1.4 气泡图
3.1.5 曲面图
3.1.6 地图
3.1.7 信息图
3.2 使用HTML5 Canvas
3.3 集成SVG
3.4 小结
第Ⅱ部分 使用JavaScript进行分析
第4章 集成现有数据
4.1 从标准文本文件中读取数据
4.1.1 异步工作
4.1.2 读取CSV文件
4.2 使用XML数据
4.2.1 了解XML格式
4.2.2 获得XML数据
4.2.3 使用XSLT设计样式
4.3 显示JSON内容
4.3.1 了解JSON语法
4.3.2 读取JSON数据
4.3.3 异步JSON
4.4 小结
第5章 以交互方式收集数据
第6章 验证数据
第7章 检查和排序数据表
第8章 在客户端执行统计分析
第Ⅲ部分 以编程的方式可视化数据
第9章 浏览绘图工具
第10章 使用Raphael构建自定义图表
第11章 D3简介
第12章 使用符号
第13章 映射全局、区域和局部数据
第14章 使用Ignite UI igDataChart 绘制时间系列
第Ⅳ部分 交互式分析和可视化项目
第15章 构建一个内部相互连接的仪表盘
第16章 D3实践
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