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| 編輯推薦： |
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在畅销书作者、SQL杰出人物Joe Celko的专业指导下学习NoSQL。掌握每一位SQL专业人士都需要了解的非关系型数据库知识。本书对非关系型技术的完整概述，让你能够更灵活地应对组织需要。数据持续爆炸式增长且越来越复杂，使得SQL对于查询数据和抽取数据含义的作用被削弱。在这个新时期里，数据的规模更大、速度更快，你需要利用非关系型技术来大限度地利用手中的信息。通过Joe Celko的这本书，你将了解何时、何地使用NoSQL以及为什么NoSQL比SQL更有益。?完整理解NoSQL技术的使用场景。?认识列式数据库、流式数据库和图数据库的利与弊。?学习如何转变思维方式来充分利用非关系型数据库。本书涵盖了当今的数据不同于过去的数据的三个方面，即速度、规模、多样性。当收集和查询信息的速度赶不上信息变化的速度时，就不能简单地将其当作静态数据处理。本书将帮你理解数据的速度，让你装备一些工具来解燃眉之急。旧的数据存储与访问模式已不适用于大数据。杰出专家Joe Celko将帮你了解数据的规模，以及存储和访问PB级和EB级数据的不同方式。并不是所有的数据都能适应关系模型，包括基因数据、语义数据以及社交网络
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| 內容簡介： |
本书是根据作者进行培训和开发的经验编写的NoSQL杰出指南，是了解在什么场景、什么时候、为什么NoSQL的好处超过SQL的理想书籍。通过本书，读者可以对SQL的缺点多于好处的场景有一个完整的理解，而后更好地确定何时使用NoSQL技术可以获得很大的好处，对列数据库、流数据库和图数据库的利弊有更深入的理解，并在备受欢迎的SQL专家Joe Celko的指导下顺利过渡到NoSQL。
本书会详细介绍NoSQL常见的数据库的历史、技术原理及其优缺点，这些数据库包括列式数据库、图数据库、流式数据库、键值数据库、文本数据库、地理信息数据库、指纹数据库、分析型数据库、多值数据库以及层次数据库等。
本书适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。
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| 關於作者： |
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作者介绍Joe Celko为ANSIISO SQL标准委员会工作了10年，并且参与编写了SQL-89和SQL-92标准。Celko先生是ElsevierMorgan Kaufmann出版的一系列关于SQL和RDBMS图书的作者。他是得克萨斯奥斯汀的一位独立咨询师。他已经为计算机行业和学术出版写过1200多个专栏，其中大多数都是关于处理数据和数据库方面的。译者介绍范东来 北京航空航天大学硕士，成都数联铭品（BBD）科技有限公司大数据技术部负责人，大数据平台架构师，著有《Hadoop海量数据处理》，译有《解读NoSQL》，极客学院布道师，研究方向为并行图挖掘、模式分类。王春生 网名“平凡的香草”，典型的“完美主义+强迫症+现实主义”综合体，追求完美并苛刻。新浪大规模数据库平台的设计者和开发者，先后担任过DBA、架构师、技术总监等职位，对数据库、网络、系统等环节的应用和开发均有丰富经验，曾参与翻译《Puppet实战手册》。微博@平凡的香草。
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| 目錄：
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目录
第1章 NoSQL和事务处理 1
简介 1
1.1 批处理中的数据库事务处理 1
1.2 磁盘处理中的事务处理 2
1.3 ACID 2
1.4 悲观并发详解 4
1.4.1 隔离级别 5
1.4.2 私有的隔离级别 7
1.5 CAP定理 8
1.6 BASE 9
1.7 服务器端一致性 10
1.8 错误处理 11
1.9 为什么在这些场景下SQL不能发挥作用 11
总结思考 12
参考文献 12
第2章 列式数据库 13
简介 13
2.1 列式数据库的历史 14
2.2 技术原理 19
2.3 查询优化 19
2.4 多用户和硬件 19
2.5 执行一个ALTER语句 20
2.6 数据仓库和列式数据库 21
总结思考 21
参考文献 22
第3章 图数据库 23
简介 23
3.1 图论基础 24
3.1.1 节点 24
3.1.2 边 25
3.1.3 图的结构 25
3.2 RDBMS与图数据库 26
3.3 凯文?贝肯问题的六度 26
3.3.1 通用图的邻接表模型 27
3.3.2 通用图的覆盖路径模型 30
3.3.3 真实数据的复杂关系 32
3.4 顶点覆盖 34
3.5 图编程工具 35
3.5.1 图数据库 36
3.5.2 图数据库语言 36
总结思考 39
参考文献 39
第4章 MapReduce模型 41
简介 41
4.1 Hadoop分布式文件系统 43
4.2 查询语言 43
4.2.1 Pig Latin 43
4.2.2 Hive和其他工具 52
总结思考 54
参考文献 54
第5章 流式数据库和复杂事件 55
简介 55
5.1 代并发模型 56
5.1.1 乐观并发 56
5.1.2 乐观并发下的隔离级别 56
5.2 复杂事件处理 58
5.2.1 与事件处理相关的术语 59
5.2.2 事件处理与状态更改约束 61
5.2.3 事件处理与Petri网 62
5.3 商业产品 63
5.3.1 StreamBase 63
5.3.2 Kx 66
总结思考 68
参考文献 68
第6章 键值存储 69
简介 69
6.1 模式与无模式 69
6.2 查询与检索 70
6
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