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『簡體書』概率、随机变量和随机过程在信号处理中的应用

書城自編碼: 2796027
分類: 簡體書→大陸圖書→工業技術電子/通信
作者: 约翰J. 申克 
國際書號(ISBN): 9787111519652
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2016-05-01

頁數/字數: 531/400000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 968

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內容簡介:
本书首先给出了信号处理与通信、信号与系统、统计信号处理在概率与随机变量理论的重要背景,通过大量内容来支撑和扩展本书重点,用具体实例和MATLAB来增强和阐明随机量的特征和特性,翔实的统计数据将经典的贝叶斯估计和一些最优性准则用于参数估计技术。最后着重阐述了随机过程与系统在通信系统和信息理论、最优滤波(维纳滤波和卡尔曼滤波)、自适应滤波(FIR和IIR)、天线波束形成、信道均衡和测向中的实际应用。
目錄
目录出版者的话译者序前言符号说明第1章内容概述与背景知识11.1引言11.2确定性信号和系统131.3基于MATLAB的统计信号处理23习题26进一步阅读28第一部分概率、随机变量与期望第2章概率论302.1引言302.2集合与样本空间312.3集合的运算342.4事件与域372.5随机试验的总结412.6测度理论422.7概率公理442.8概率论的一些基本结论452.9条件概率462.10独立性482.11贝叶斯公式492.12全概率502.13离散样本空间522.14连续样本空间562.15的不可测子集56习题58进一步阅读60第3章随机变量613.1引言613.2函数和映射613.3分布函数653.4概率质量函数683.5概率密度函数703.6混合分布713.7随机变量的参数模型733.8连续随机变量753.9离散随机变量107习题121进一步阅读123第4章多维随机变量1244.1引言1244.2随机变量的近似1244.3联合分布和边缘分布1294.4独立随机变量1304.5条件分布1314.6随机向量1344.7产生相关随机变量1414.8随机变量的变换1434.9两个随机变量的重要函数1534.10随机变量簇的变换1584.11随机向量的变换1614.12样本均值X和样本方差S21634.13最小值、最大值和顺序统计量1644.14混合166习题167进一步阅读169第5章期望和矩1705.1引言1705.2期望与积分1705.3指示器随机变量1705.4简单随机变量1715.5离散样本空间的期望1725.6连续样本空间的期望1745.7期望的总结1765.8均值的函数观点1775.9期望的性质1785.10函数的期望1805.11特征函数1815.12条件期望1835.13条件期望的性质1855.14位置参数:均值、中位数和众数1915.15方差、协方差和相关1935.16方差的函数观点1965.17期望和指示函数1975.18相关系数1975.19正交2015.20相关和协方差矩阵2035.21高阶矩和累积量2045.22偏度的函数观点2095.23峰度的函数观点2095.24母函数2105.25高斯四阶矩2135.26非线性变换的期望214习题216进一步阅读217第二部分随机过程、系统与参数估计第6章随机过程2206.1引言2206.2随机过程的特征2206.3一致性及扩展2236.4随机过程的类型2256.5平稳性2256.6独立同分布2276.7独立增量2296.8鞅2316.9马尔可夫序列2336.10马尔可夫过程2416.11随机序列2436.12随机过程248习题259进一步阅读261第7章随机收敛、微积分和分解2627.1引言2627.2随机收敛2627.3大数定理2677.4中心极限定理2697.5随机连续2717.6导数和积分2787.7微分方程2857.8差分方程2917.9新息和均方预测2927.10杜布迈耶分解2967.11卡胡内列维展开299习题303进一步阅读305第8章系统、噪声和谱估计3068.1引言3068.2再论互相关3068.3各态历经性3098.4RXXτ的特征函数3148.5功率谱密度3148.6功率谱分布3198.7互功率谱密度3208.8输入为随机信号的系统3228.9通带信号3288.10白噪声3298.11带宽3338.12谱估计3358.13参数模型3438.14系统辨识351习题353进一步阅读354第9章充分统计量和参数估计3559.1引言3559.2统计量3559.3充分统计量3569.4最小充分统计量3599.5指数族3629.6位置比例族3659.7完备统计量3679.8拉奥布莱克维尔定理3689.9莱赫曼斯爵非定理3709.10贝叶斯估计3719.11均方误差估计3739.12平均绝对误差估计3779.13正交条件3789.14估计器的性质3809.15最大后验估计3849.16最大似然估计3879.17似然比检验3899.18期望值最大算法3919.19矩方法3949.20最小二乘估计3959.21LS估计器的性质3989.22最优线性无偏估计4019.23BLU估计器的性质404习题405进一步阅读406附录附录内容介绍附录A单变量参数分布总结408附录B函数和属性443附录C频域变换及性质465附录D积分法和积分475附录E恒等式和无穷序列488附录F不等式和期望的界495附录G矩阵和向量的性质502术语表511参考文献521

 

 

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