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| 編輯推薦： |
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本书以EViews 9.0为依据，以案例为基础，突出计量分析、实例分析和EViews操作的有机结合。内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，系统介绍了EViews的各种统计分析方法。
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| 內容簡介： |
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EViews（Econometrics Views），是美国QMS公司开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是进行数据分析、回归分析和预测的实用工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。作为目前最流行的计量经济工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。 本书以EViews 9.0为依据，以案例为基础，突出计量分析、实例分析和EViews操作的有机结合。在每一章前简明扼要地阐述计量统计方法的基本原理，介绍EViews中常用统计方法的操作步骤，并结合实例演示EViews的操作与输出结果解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。 本书共分20章，按照数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测和编程操作顺序编写。内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，系统介绍了EViews的各种统计分析方法。
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| 關於作者： |
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马慧慧（1982-），女，河南新乡人，毕业于河南师范大学，获经济法硕士学位，现为河南科技学院高职学院教师，研究方向经济学，经济法方向。参与编写教材3部，先后在《安徽农业科学》《信阳农业高等专科学校学报》《现代经济信息》等期刊发表学术论文近10篇。
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| 目錄：
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目 录 第1章 EViews简介11.1 EViews 9.0简介11.1.1 EViews 9.0的新增功能11.1.2 EViews 9.0对运行环境的要求21.2 EViews的启动与退出21.3 EViews的主窗口21.4 工作文件的建立与工作文件窗口31.4.1 工作文件的建立31.4.2 工作文件窗口简介51.5 对象的建立和对象窗口61.5.1 对象的建立61.5.2 对象窗口简介7第2章 EViews与数据处理92.1 工作文件的保存92.2 数据的导入102.3 新序列的公式生成132.4 数据的季节调整15上机题23第3章 EViews与绘图273.1 基于Graph的绘图功能273.1.1 由EViews主菜单进行绘图操作273.1.2 由序列或组界面进行绘图操作303.2 图形的改变、冻结、移动与打印313.2.1 图形的改变313.2.2 图形的冻结及其他操作313.2.3 图形的移动343.2.4 图形的打印34上机题35第4章 EViews与统计分析384.1 单序列统计量的计算及检验384.1.1 单序列的描述性统计量394.1.2 单序列描述统计量的检验424.1.3 单序列单因素统计表454.1.4 单时间序列的统计检验464.2 序列组统计量的计算及检验494.2.1 序列组的基本统计分析504.2.2 时间序列组基本统计分析52上机题54第5章 基本线性回归模型的OLS估计585.1 线性回归模型的OLS估计585.1.1 背景知识585.1.2 线性回归模型OLS估计的EViews操作605.1.3 线性回归模型OLS估计的案例操作635.2 标准回归结果的解释及残差检验685.2.1 背景知识685.2.2 Equation方程对象的EViews操作695.2.3 线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作765.3 含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计795.3.1 背景知识795.3.2 虚拟变量设定的EViews操作815.3.3 含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作81上机题84第6章 模型的诊断和修正866.1 异方差与加权最小二乘法866.1.1 背景知识866.1.2 异方差检验及修正的EViews操作886.1.3 异方差检验及修正的案例操作906.2 内生变量问题与二阶段最小二乘法（TSLS）946.2.1 背景知识946.2.2 解决内生性问题的EViews操作广义最小二乘法的EViews操作956.3 自相关问题及广义最小二乘法（GLS）976.3.1 背景知识976.3.2 自相关检验及修正的EViews操作986.4 Chow稳定性检验1016.4.1 背景知识1016.4.2 Chow稳定性检验的EViews操作102上机题104第7章 几类特殊模型的估计1067.1 二元选择模型1067.1.1 背景知识1067.1.2 二元选择模型估计的EViews操作1077.1.3 二元选择模型估计的案例操作1097.2 受限因变量模型1137.2.1 背景知识1137.2.2 受限因变量模型估计的EViews操作1147.2.3 受限因变量模型估计的案例操作116上机题120第8章 基本时间序列模型的估计1228.1 指数平滑法1228.1.1 背景知识1228.1.2 指数平滑法的EViews操作1258.1.3 指数平滑的案例操作1268.2 趋势分解的滤波方法1318.2.1 背景知识1318.2.2 H-P滤波的EViews案例操作1358.2.3 BP滤波的EViews案例操作137上机题139第9章 单位根检验与ARIMA模型的估计1429.1 序列平稳性检验1429.1.1 背景知识1429.1.2 序列平稳性的EViews操作 1449.2 ARIMA模型的估计1489.2.1 背景知识1489.2.2 ARIMAp,d,q模型估计的EViews操作149上机题156第10章 VAR与VEC的估计及解释15910.1 VAR模型的估计15910.1.1 背景知识15910.1.2 EViews操作技术讲解16010.1.3 VAR模型估计的案例操作16110.2 Granger因果分析、IRF与方差分解16410.2.1 背景知识16510.2.2 EViews操作技术讲解16510.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计17110.3.1 背景知识17210.3.2 EViews操作技术讲解17310.3.3 Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作176上机题182第11章 ARCH效应与GARCH模型的估计18511.1 ARCH效应的检验18511.1.1 背景知识18511.1.2 ARCH效应检验的EViews操作18611.2 GARCH模型的估计19211.2.1 背景知识19211.2.2 GARCH模型估计的EViews操作19311.2.3 案例操作19711.3 非对称GARCH模型的估计20011.3.1 背景知识20011.3.2 非对称GARCH模型估计的EViews操作201上机题206第12章 面板数据模型与混合横截面模型的估计21112.1 面板数据的组织21112.1.1 背景知识21112.1.2 面板数据组织的EViews操作21112.2 面板数据模型的估计21412.2.1 背景知识21412.2.2 变截距模型估计的EViews操作21612.2.3 变系数模型估计的EViews操作22012.3 混合横截面模型22212.3.1 背景知识22212.3.2 混合横截面模型估计的EViews操作22212.4 面板数据的单位根检验22512.4.1 背景知识22512.4.2 面板数据单位根检验的EViews操作227上机题229第13章 联立方程模型的估计23113.1 背景知识23113.1.1 联立方程模型中变量的分类23113.1.2 联立方程模型中方程的分类23213.1.3 联立方程模型的分类23213.1.4 联立方程模型的识别23313.1.5 联立方程模型的识别条件23413.1.6 联立方程模型的估计23513.2 联立方程模型估计的EViews操作23613.3 联立方程模型估计的案例操作238本章习题241第14章 模型预测专题24314.1 背景知识24314.2 技术操作24414.3 案例分析246上机题250第15章 EViews编程25315.1 EViews命令基础25315.1.1 工作文件的基本操作25315.1.2 工作对象的基本操作25615.1.3 数据的导入与导出25915.2 单方程模型命令26015.2.1 模型的设定26015.2.2 模型的估计方法26215.2.3 方程的设定检验26315.3 时间序列模型命令26415.3.1 时间序列的滤波方法26415.3.2 时间序列的季节调整方法26615.3.3 变量的单位根检验26715.3.4 非平稳变量的协整检验26715.3.5 格兰杰因果关系检验26815.4 联立方程模型命令26815.4.1 系统的建立与设定26815.4.2 系统的估计26915.4.3 系统估计结果中统计量和序列的提取27015.4.4 系统特征的结果显示270本章习题271第16章 综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析27216.1 研究背景和研究目的27216.2 研究设计27216.2.1 研究假说的提出27216.2.2 变量选取27316.3 研究方法27416.4 数据描述27416.5 EViews操作27616.5.1 POOL对象的建立27616.5.2 模型设定形式检验27816.5.3 固定效应模型估计28016.6 模型结果解读和研究结论281上机题281第17章 综合案例：中央银行货币供给变动规律及预测的研究28617.1 研究背景和研究目的28617.2 研究设计28717.3 数据描述28717.4 模型创建和估计的EViews操作28817.4.1 工作对象的创建28817.4.2 广义货币供应量M2的特征描述28917.4.3 ARIMA模型的建立和识别29117.4.4 ARIMA模型估计29217.5 模型的预测295上机题296第18章 综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系29918.1
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