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| 編輯推薦： |
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《制造业大数据》一书立足前沿性、注重实用性，着眼于大数据发展的最新动向，结合大数据技术在国内外制造业的应用现状和未来趋势，通过充分调研，全面、深刻地剖析了制造业大数据的基本概念、支撑技术，并选择典型制造行业进行大数据技术的应用实例分析。旨在为我国制造业新一轮的转型和升级提供创新、系统的解决方案和途径，为提升我国智能化制造水平提供有益参考。 本书由上海交通大学智能制造与信息工程研究所张洁教授团队主持著述，其长期致力于制造大数据与智能制造技术研究，其撰写基于理论与实践相结合的原则，多方引用作者研究成果，从大数据视角加以思考和探索，为制造业转型和升级、制造业大数据研究和应用提供了理论、方法和技术支持。
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| 內容簡介： |
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《制造业大数据》一书立足前沿、注重实用，全面、深刻地阐述了大数据技术在制造业的发展和应用现状。 《制造业大数据》一书分为12章。分别介绍了国内外制造业现状、大数据时代的工业变革、工业大数据与智能制造的关系等；制造业大数据的基本概念和来源；第4章介绍了制造业大数据应用开发相关技术；制造业大数据感知、通信与控制技术；制造业大数据分析与挖掘技术；制造业大数据相关的应用服务；以及大数据技术在半导体制造业、石化制造业、航空航天制造业、船舶制造业的应用。 《制造业大数据》一书不仅为机械工程、自动化、计算机等相关领域高校的研究生和科研人员提供理论知道和借鉴，同样可为制造企业从业人员提供生产指导，为制造业信息化、智能化的咨询和实施人员提供参考。
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| 關於作者： |
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张洁，现任上海交通大学机械与动力工程学院智能制造与信息工程研究所副所长，教授、博士生导师。1997年在南京航空航天大学机电工程学院获博士学位，曾在华中理工大学机械科学与工程学院和香港大学工业制造系统工程系从事博士后工作。法国里昂二大、美国加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系访问学者。 长期致力于制造大数据与智能制造技术研究。出版过专著《基于Agent的制造系统调度与控制》《可重入制造系统的控制》《企业信息化工程建模、诊断、评估与实践》《多Agent技术在先进制造中的应用》和《敏捷智能化制造系统的重构与控制》。发表论文被SCI收录30余篇、EI收录60余篇、ISTP收录10余篇，获得软件著作版权登记18项，国内授权发明专利7项。主持与参加国家自然科学基金面上项目和重大项目、航天先进制造技术研究联合基金项目等。
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| 目錄：
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第1章 制造业的大数据时代1.1新一轮的制造业发展战略1.2大数据时代的工业变革1.3制造业大数据与智能制造1.4大数据在工业应用中面临的挑战第2章 制造业大数据的基本概念2.1 制造业大数据的定义2.2 制造业大数据的特征2.3 制造业大数据的分类2.4 制造业大数据的描述2.5 制造业大数据生命周期第3章 制造业大数据资源3.1大数据对制造企业信息化的影响3.2 产品设计数据资源3.3 产品制造数据资源3.4 产品运行维护数据资源3.5 企业运营管理数据资源3.6 供应链数据资源第4章 制造业大数据基础平台技术4.1 制造业大数据平台架构4.2 制造业大数据平台网络与硬件配置需求4.3 制造业大数据基础平台关键技术4.4 制造业大数据平台商用产品第5章 制造业大数据感知技术5.1 制造业大数据与物联网5.2 智能传感器技术5.3 制造资源标识技术5.4 无线射频识别技术5.5 二维码技术5.6 其他制造业大数据感知技术第6章 制造业大数据通信与控制网络技术6.1工业现场总线通信技术6.2工业现场以太网通信技术6.3工业现场无线网络通信技术6.4 OPC技术6.5 DNC控制技术6.6 DCS控制技术6.7 大数据时代下车间联网通信与控制方案第7章 制造业大数据分析与挖掘技术7.1 制造业大数据检索与查询技术7.2 制造业大数据分类与聚类技术7.3 制造业大数据时序数据模式挖掘技术7.4 其他大数据分析与挖掘技术第8章 制造业大数据应用服务8.1 产品设计服务8.2 制造过程服务8.3运维管理8.4 经营管理服务8.5 供应链管理服务第9章 半导体制造业大数据应用9.1 半导体制造业对大数据应用的需求9.2 半导体制造业大数据来源与特点9.3 半导体制造业大数据典型应用场景9.4 半导体制造行业大数据应用方案9.5 半导体制造行业大数据应用实例9.6 半导体制造行业大数据应用趋势分析与展望第10章 石化制造业大数据应用10.1 石化制造业对大数据应用的需求10.2 石化制造业大数据来源与特点10.3 石化制造业大数据典型应用场景10.4 石化制造业大数据应用实例10.5 石化制造业大数据应用趋势分析与展望第11章 航空航天制造业大数据应用11.1 航空航天制造业对大数据应用的需求11.2 航空航天制造业大数据来源与特点11.3 航空航天制造业大数据典型应用场景11.4 航空航天制造业大数据应用实例11.5 航空航天制造业大数据应用趋势分析与展望第12章 船舶制造业大数据应用12.1 船舶制造业对大数据应用的需求12.2 船舶制造业大数据来源与特点12.3 船舶制造业大数据典型应用场景12.4 船舶制造业大数据解决方案12.5 船舶制造业大数据应用实例12.6 船舶制造业大数据应用趋势分析与展望
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