登入帳戶  | 訂單查詢  | 購物車/收銀台( 0 ) | 在線留言板  | 付款方式  | 聯絡我們  | 運費計算  | 幫助中心 |  加入書簽
會員登入 新註冊 | 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類閱讀雜誌 香港/國際用戶
最新/最熱/最齊全的簡體書網 品種:超過100萬種書,正品正价,放心網購,悭钱省心 送貨:速遞 / EMS,時效:出貨後2-3日

2024年03月出版新書

2024年02月出版新書

2024年01月出版新書

2023年12月出版新書

2023年11月出版新書

2023年10月出版新書

2023年09月出版新書

2023年08月出版新書

2023年07月出版新書

2023年06月出版新書

2023年05月出版新書

2023年04月出版新書

2023年03月出版新書

2023年02月出版新書

『簡體書』基于模糊聚类的图像分割

書城自編碼: 2694909
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 赵凤 著
國際書號(ISBN): 9787560638546
出版社: 西安电子科技大学出版社
出版日期: 2015-09-01

頁數/字數: 142页
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 208

我要買

share:

** 我創建的書架 **
未登入.



新書推薦:
鼻科学与前颅底手术——基于案例分析
《 鼻科学与前颅底手术——基于案例分析 》

售價:NT$ 1669.0
弗吉尼亚·伍尔夫传:作家的一生
《 弗吉尼亚·伍尔夫传:作家的一生 》

售價:NT$ 493.0
不胜欢喜
《 不胜欢喜 》

售價:NT$ 296.0
现代欧洲史:1500—1815
《 现代欧洲史:1500—1815 》

售價:NT$ 493.0
高颜值创意饮品:咖啡 茶饮 鸡尾酒 气泡水
《 高颜值创意饮品:咖啡 茶饮 鸡尾酒 气泡水 》

售價:NT$ 335.0
慢慢来,好戏都在烟火里
《 慢慢来,好戏都在烟火里 》

售價:NT$ 279.0
一间自己的房间
《 一间自己的房间 》

售價:NT$ 223.0
波段交易的高级技术:股票和期权交易者的资金管理、规则、策略和程序指南
《 波段交易的高级技术:股票和期权交易者的资金管理、规则、策略和程序指南 》

售價:NT$ 442.0

建議一齊購買:

+

NT$ 238
《 中医基础理论(新世纪全国高等中医药教材) 》
+

NT$ 605
《 妇产科学(第八版/本科临床/十二五规划教材) 》
+

NT$ 931
《 投资学(原书第9版)(全美顶尖商学院和管理学院的首选投资学教材,大量CFA考试真题,配套习题集出版!) 》
+

NT$ 751
《 货币金融学(第九版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目) 》
內容簡介:
《基于模糊聚类的图像分割》是一部讲述模糊聚类理论及其在图像分割中应用的专著,是以作者十余年科研工作取得的研究成果为基础撰写而成的。《基于模糊聚类的图像分割》立足于模糊c-均值型聚类算法,主要讲述利用图像空间信息的模糊聚类、基于进化算法的模糊聚类以及模糊聚类与谱聚类的结合等内容,着重介绍这些算法在图像分割中的应用。
《基于模糊聚类的图像分割》可供模式识别、图像处理及模糊信息处理等方向的研究生、高校教师和科研人员学习参考。
目錄
第1章 概述
1.1 图像分割
1.1.1 基于阈值的分割方法
1.1.2 基于聚类的分割方法
1.1.3 基于区域的分割方法
1.1.4 基于边缘的分割方法
1.1.5 基于图论的分割方法
1.2 模糊聚类应用于图像分割
1.3 本书的结构
参考文献

第2章 模糊c-均值型聚类
2.1 模糊c-均值聚类算法
2.1.1 数据集X的c划分
2.1.2 硬c-均值聚类算法
2.1.3 模糊c-均值聚类算法
2.2 核模糊c-均值聚类算法
2.2.1 核表示及核函数
2.2.2 核模糊c-均值聚类算法
2.3 抑制式模糊c-均值聚类算法
2.3.1 竞争学习机制
2.3.2 抑制式模糊c-均值聚类算法
2.4 广义模糊c-均值聚类算法
2.5 可能性模糊c-均值聚类算法
2.6 经典模糊c-均值型聚类算法性能分析
参考文献

第3章 利用图像局部空间信息的模糊聚类
3.1 引入邻域空间限制项的模糊c-均值聚类算法及其核算法
3.1.1 引入邻域空间限制项的模糊c-均值聚类算法
3.1.2 基于简化邻域空间限制项的模糊c-均值聚类算法
3.1.3 基于简化邻域空间限制项的核模糊c-均值聚类算法
3.2 加强模糊c-均值聚类算法
3.2.1 线性加权和图像的构建
3.2.2 加强模糊c-均值聚类算法
3.3 快速广义模糊c-均值聚类算法
3.3.1 新颖的线性加权和图像的构建
3.3.2 快速广义模糊c-均值聚类算法
3.4 模糊局部信息c-均值聚类算法
3.4.1 融合局部空间信息的模糊因子
3.4.2 模糊局部信息c-均值聚类算法
3.5 几种融合图像局部空间信息的模糊聚类算法性能分析
参考文献

第4章 利用图像非局部空间信息的模糊聚类
4.1 图像的非局部空间信息
4.2 基于非局部空间信息的模糊c-均值聚类算法
4.3 基于自调节非局部空间信息的模糊c-均值聚类算法
4.3.1 自调节非局部空间信息的获取
4.3.2 基于自调节非局部空间信息的模糊c-均值聚类算法
4.4 基于自调节非局部空间信息的快速模糊c-均值聚类算法
4.4.1 自调节非局部空间灰度直方图的构建
4.4.2 融合自调节非局部空间信息的快速模糊c-均值聚类算法
4.5 优选抑制式自调节非局部空间模糊c-均值聚类算法
4.5.1 抑制式模糊c-均值聚类算法存在的问题
4.5.2 模糊隶属度优选抑制式策略
4.5.3 优选抑制式非局部空间模糊c-均值聚类算法
4.6 几种融合图像非局部空间信息的模糊聚类算法性能分析
4.6.1 算法参数讨论
4.6.2 合成图像对比实验
4.6.3 自然图像对比实验
参考文献

第5章 基于遗传算法的模糊聚类图像分割
第6章 基于多目标进化模糊聚类的图像分割
第7章 基于模糊相似性谱聚类的图像分割
第8章 基于模糊原理提取谱聚类的图像分割

 

 

書城介紹  | 合作申請 | 索要書目  | 新手入門 | 聯絡方式  | 幫助中心 | 找書說明  | 送貨方式 | 付款方式 香港用户  | 台灣用户 | 海外用户
megBook.com.tw
Copyright (C) 2013 - 2024 (香港)大書城有限公司 All Rights Reserved.