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| 編輯推薦： |
来自硅谷一线的IT公司程序员的经验和体验
汇集宝贵面试经验，经典面试题分门别类、举一反三地讲解
Thomas Yao、高博、蔡怡峰、张爱萍等技术工程师、面试官鼎力推荐
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| 內容簡介： |
移动互联网和互联网+的浪潮，不仅催生了许多新兴的IT企业，而且带动了大批的传统企业寻求应变，引入更多计算机人才，利用云计算、大数据、机器学习等新手段与新兴公司竞争。对IT专业人才的需求极速扩大，这为从业人员创造了更多的工作机会。
本书是程序员和IT从业人员的面试求职指南。本书遵从大多数面试参考图书的组织方式，结合实例，按照常见的数据结构、算法以及计算机基础知识进行章节划分。每一章的“知识要点”部分介绍章节涉及的相关知识点，回顾重要的基础知识点；“模式识别”部分给出一些例题，帮助大家总结解决相关问题的常见方法，并且通过分析问题中的关键信息，教授读者如何从题目中分析题型和解题方法。程序员面试是对于面试者计算机知识的全面检测，因此，本书设有专门的章节覆盖了网络、操作系统、编译器、算法和数据结构等等各个领域的知识。
本书作者来自硅谷一线的IT公司，书中包含了作者亲身的经验和体验，书中收集的题目部分来自互联网上分享的面试经验、在线编程网站leetcode，以及一些面试参考资料。本书适合想要从事正规的程序员、架构师以及相关IT公司的专业人士和学生参考，尤其适合那些以一线IT外企或互联网公司为求职目标的读者阅读。
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| 關於作者： |
作者介绍
逸超
竞赛保送国内Top2大学本科，毕业后前往加州大学攻读硕士学位，期间获得全额奖学金。毕业时获得十多个知名科技公司offer，现在在硅谷就职于科技公司，从事软件开发工作。擅长总结面试方法，乐于帮助朋友准备面试。
虾米
国内TOP2高校毕业，赴美硕士毕业后跨专业应聘程序员工作，有一套自己的面试方法学。现于硅谷公司任软件工程师，业余时间开设面试讲座，在圈内小有名气。
笑笑
国内top2大学本科，UCSD计算机硕士。现苹果公司软件工程师。曾拿到多个硅谷软件公司的offer，面试经验相当丰富。
董飞
本科南开大学，硕士杜克大学计算机系毕业。在攻读硕士期间，从事跟Hadoop大数据相关的研究项目，在VLDB，SOCC数据库大会发表过论文， 先后在创业公司酷迅，百度基础架构组，Amazon 云计算部门，Linkedin担任高级工程师，负责过垂直搜索引擎，百度云计算平台研发，广告系统和在线教育平台的架构。在大数据领域业界研究多年，涉及Hadoop调优，分布式框架，Data Pipeline, 实时系统。目前在线教育创业公司Coursera从事数据工程师工作。
在多年工作中，除了对技术的不懈追求，也积累了大量的面试经验，拿到北美热门公司10+ offer。在Linkedin期间，也积极参与面试过近200人，全公司前三的面试官，乐于分享并帮助很多人成功求职，实现目标。
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| 目錄：
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目录
第1章 简历、面试和Offer1
1.1 简历1
1.1.1 格式2
1.1.2 内容安排2
1.1.3 描述技巧5
1.2 面试6
1.2.1 HR7
1.2.2 技术面试官8
1.2.3 老板10
1.3 Offer10
1.4 常见问题12
1.5 工具箱19
第2章 数组和字符串27
2.1 知识要点27
2.1.1 数组27
2.1.2 哈希表29
2.1.3 String31
2.2 模式识别31
2.2.1 使用哈希表31
2.2.2 利用哈希表实现动态规划的思想35
2.2.3 String相关问题的处理技巧39
2.3 工具箱41
第3章 链表49
3.1 知识要点49
3.2 模式识别50
3.2.1 链表的基本操作50
3.2.2 哑节点50
3.2.3 Runner和Chaser52
3.2.4 遍历并处理节点56
3.2.5 交换节点的问题57
3.2.6 同时操作两个链表59
3.2.7 倒序处理60
3.3 工具箱64
第4章 栈和队列67
4.1 知识要点67
4.1.1 栈67
4.1.2 队列68
4.2 模式识别68
4.2.1 通过栈实现特殊顺序的读取68
4.2.2 “Save for later”问题72
4.2.3 用栈解决自上而下结构的问题74
4.3 工具箱79
第5章 树和图83
5.1 知识要点83
5.1.1 树83
5.1.2 字典树86
5.1.3 堆与优先队列88
5.1.4 图89
5.1.5 图的遍历90
5.1.6 单源*短路径问题92
5.1.7 任意两点之间的*短距离93
5.2 模式识别93
5.2.1 利用分而治之（D&C）策略判断树、图的性质93
5.2.2 树的路径问题100
5.2.3 树和其他数据结构的相互转换104
5.2.4 寻找特定节点108
5.2.5 图的访问113
5.3 工具箱116
第6章 位操作121
6.1 知识要点121
6.2 模式识别122
6.2.1 基本的位操作122
6.2.2 位掩码125
6.3 工具箱127
第7章 面向对象设计129
7.1 知识要点129
7.1.1 设计题解答要领129
7.1.2 模拟面试131
7.1.3 抽象、面向对象和解耦（Decoupling）134
7.1.4 继承组合参数化类型137
7.1.5 设计模式139
7.2 模式识别144
7.3 工具箱159
第8章 递归和动态规划167
8.1 知识要点167
8.1.1 构建从子问题到*终目标的方法167
8.1.2 递归的空间与时间成本168
8.1.3 自底向上与自顶向下169
8.1.4 算法策略171
8.2 模式识别172
8.2.1 用动态规划（自底向上）解决收敛结构问题172
8.2.2 *长子序列类型的问题181
8.2.3 用Memorization（自顶向下）解决收敛结构问题190
8.2.4 用回溯法（自上而下）解决发散结构问题193
8.2.5 用D&C策略解决独立子问题201
第9章 排序和搜索203
9.1 知识要点203
9.1.1 常见的内排序算法203
9.1.2 常见的外排序算法209
9.1.3 快速选择算法210
9.1.4 二分查找211
9.2 模式识别212
9.2.1 动态数据结构的维护212
9.2.2 对于有序部分有序容器的搜索，用二分查找216
9.2.3 数据范围有限、离散的排序问题228
9.2.4 Scalability & Memory Limits 问题230
9.3 工具箱233
第10章 测试235
10.1 知识要点235
10.1.1 测试现实世界的物体、软件或函数235
10.1.2 故障排除236
10.2 模式识别238
10.3 工具箱242
第11章 网络245
11.1 知识要点245
11.1.1 网络分层246
11.1.2 路由246
11.1.3 常用网络统计指标247
11.1.4TCP vs. UDP248
11.2 模式识别251
11.3 工具箱254
第12章 计算机底层知识257
12.1 知识要点257
12.1.1 进程vs.线程257
12.1.2 上下文切换259
12.1.3 系统调用259
12.1.4 SemaphoreMutex259
12.1.5 死锁260
12.1.6 生产者消费者260
12.1.7 进程间通信261
12.1.8 逻辑地址物理地址虚拟内存261
12.1.9 文件系统263
12.1.10 实时vs.分时操作系统263
12.1.11 编译器264
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