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| 內容簡介： |
孙倩*的《城市住房价格空间分异特征及评估研究--以长沙市为例》通过理论模型构建和实证研究，指出城市住房价格既存在空间依赖性，又存在空间异质性。对住房价格空间依赖性的实证检验．克里金插值模型要优于空间滞后模型，而对住房价格空间异质性的实证检验，地理加权回归模型要优于空间扩展模型。而考虑多区域因素的协同克里金插值模型由于综合考虑了住房价格的空间依赖性和空间异质性，其空间插值预测精度*高。采用协同克里金插值模型，对长沙市住房进行空间插值模拟得出，长沙市住房价格的空间分布具有圈层特征、点轴特征和扩散特征，整体变现为同心椭圆分布，南北向扩散态势明显，变化幅度区域性差异显*。
本书以长沙市为例，以城市住宅楼盘为分析对象，着重探讨城市内部的住房价格分异特征和空间评估，将研究视角从宏观推向微观。将空间因素纳入特征价格理论，从多学科领域分别实证检验住房价格的空间依赖和空间异质，探索应用不同方法进行空间分异理论的实证研究。综合考虑空间依赖和空间异质进行城市住房价格空间评估，提高了住房价格的空间评估精度，弥补了前人探讨住房价格空间效应只针对单一因素的缺陷和不足。
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| 目錄：
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1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 相关文献综述
1.2.1 住房价格形成机制
1.2.2 住房价格关联机制
1.2.3 住房价格测度方法
1.2.4 住房价格分布特征
1.2.5 研究述评
1.3 研究思路与研究内容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法与可能的创新点
1.4.1 研究方法
1.4.2 可能的创新点
2 理论基础
2.1 住房区位理论
2.1.1 住房区位的经典理论
2.1.2 住房区位的折衷理论
2.1.3 住房区位的社会聚集理论
2.1.4 住房区位决策的行为理论
2.2 特征价格理论
2.2.1 特征消费理论
2.2.2 市场均衡理论
2.3 地统计理论
2.3.1 区域化变量
2.3.2 变异函数
2.4 空间计量经济学相关理论
2.4.1 空间效应理论
2.4.2 空间权重矩阵
2.5 本章小结
3 城市住房价格的探索性空间分异分析
3.1 城市住房价格空间数据库创建
3.1.1 空间数据库结构设计
3.1.2 空间数据库数据获取
3.1.3 空间数据库数据预处理
3.2 城市住房价格的空间依赖性分析
3.2.1 城市住房价格经典统计分析
3.2.2 城市住房价格空间集中趋势分析
3.2.3 城市住房价格全局自相关分析
3.2.4 城市住房价格全局趋势分析
3.3 城市住房价格的空间异质性分析
3.3.1 城市住房价格离群值分析
3.3.2 城市住房价格空间离散趋势分析
3.3.3 城市住房价格局部自相关分析
3.3.4 城市住房价格的各向异性分析
3.4 本章小结
4 基于影响因素的城市住房价格空间分异机制
4.1 城市住房价格的影响因素研究
4.1.1 宏观影响因素
4.1.2 微观影响因素
4.2 基于影响因素的城市住房价格空间依赖形成机制.
4.2.1 空间依赖形成机制的概念模型
4.2.2 空间依赖形成机制研究
4.3 基于影响因素的城市住房价格空间异质形成机制
4.3.1 空间异质形成机制的概念模型
4.3.2 空间异质形成机制研究
4.4 本章小结
5 城市住房价格空间依赖性的实证研究
5.1 理论模型设定
5.1.1 模型一般形式
5.1.2 模型变量选择
5.1.3 计量方程设定
5.2 变量测算与数据说明
5.2.1 变量测算
5.2.2 数据说明
5.3 计量检验与结果分析
5.3.1 模型汇总与检验
5.3.2 结果比较分析
5.4 本章小结
6 城市住房价格空间异质性的实证研究
6.1 理论模型与计量方法
6.1.1 模型一般形式
6.1.2 计量方程设定
6.1.3 模型估计方法
6.2 检验结果及分析
6.2.1 模型汇总与估计
6.2.2 结果比较分析
6.3 影响因素的空间非平稳性分析
6.3.1 内生特征对城市住房价格的影响
6.3.2 邻里特征对城市住房价格的影响
6.3.3 区位特征对城市住房价格的影响
6.4 本章小结
7 分异视角下的城市住房价格空间评估
7.1 理论框架与模型设定
7.1.1 理论分析框架
7.1.2 协同区域化变量选取
7.1.3 计量方程与估值方法
7.2 城市住房价格空间评估结果分析
7.2.1 半变异函数模型拟合
7.2.2 空间评估结果比较分析
7.3 城市住房价格空间分布特征分析
7.3.1 城市住房价格空间分布模式
7.3.2 城市住房价格空间分布特征
7.4 本章小结
8 结论与展望
8.1 研究结论
8.2 应用建议
8.2.1 面向政府的对策建议
8.2.2 面向开发商的对策建议
8.3 研究展望
附录
附表1：2014年12月中国百城新建住宅平均价格排名
附表2：长沙市住房价格空间数据库样点属性表
参考文献
致谢
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