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| 內容簡介： |
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本书共10章。第1章介绍了将数据导入Splunk的多种方法；第2章介绍了如何利用Splunk的SPL（搜索处理语言）来搜索事件数据；第3章介绍了如何在创建的报表基础上进行可视化构建；第4章讲授仪表盘的概念；第5章介绍了事务、次级搜索、并发、关联和更高级的搜索命令；第6章介绍查找和工作流程操作的概念；第7章介绍了如何创建警报；第8章介绍了汇总索引的概念；第9章介绍了SplunkEnterprise第6版推出的两个***强大的特性：数据模型和透视工具；第10章介绍了如何自定义Splunk应用程序并使用SplunkSDK和API的高级特性来处理Splunk内的数据。
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| 目錄：
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Contents?目 录
译者序
前言
第1章 游戏时间——导入数据
1.1 简介
1.2 索引文件和目录
1.3 从网络端口获取数据
1.4 使用脚本输入
1.5 使用模块输入
1.6 使用通用转发器收集数据
1.7 为本书加载样本数据
1.8 定义字段提取内容
1.9 定义事件类型和标签
1.10 小结
第2章 深入数据——搜索和报表
2.1 简介
2.2 使原始事件数据具备可读性
2.3 找出*常访问的网页
2.4 找出*常使用的Web浏览器
2.5 找出浏览量来源*多的网站
2.6 制作网页响应代码的图表
2.7 显示网页响应时间的统计数据
2.8 列出浏览次数*多的产品
2.9 制作应用程序使用性能的图表
2.10 制作应用程序内存使用情况的图表
2.11 计算数据库连接的总数
2.12 小结
第3章 仪表盘和可视化——让数据闪光
3.1 简介
3.2 创建智能运维仪表盘
3.3 使用饼图展示*常访问的网页
3.4 显示**访客数量
3.5 使用计量器显示错误的数量
3.6 制作每一主机不同请求方法数量的图表
3.7 制作请求方法、浏览量和响应时间的时间图
3.8 使用散点图根据大小和响应时间标识离散的请求
3.9 制作面积图显示应用程序的性能统计数据
3.10 使用条形图按类别显示平均花销
3.11 制作折线图显示项目浏览量和购买量随时间的变化
3.12 小结
第4章 创建智能运维应用程序
4.1 简介
4.2 创建智能运维应用程序
4.3 添加仪表盘和报表
4.4 更高效地组织仪表盘
4.5 动态钻取活动报表
4.6 创建表单搜索Web活动
4.7 将网页活动报表链接至表单
4.8 显示访客地理分布图
4.9 计划仪表盘的PDF交付
4.10 小结
第5章 智能拓展——数据模型和透视
5.1?简介
5.2?为Web访问日志创建数据模型
5.3?为应用程序日志创建数据模型
5.4 加速数据模型
5.5 透视总交易量
5.6 根据地理位置透视购买量
5.7 透视响应*慢的网页
5.8 用透视图显示*多的错误代码
5.9 小结
第6章 深入挖掘——高级搜索
6.1 简介
6.2 计算网站平均会话时间
6.3 计算多层Web请求的平均执行时间
6.4 显示**并发结账
6.5 分析Web请求之间的关系
6.6 预测网站流量大小
6.7 寻找数量反常的Web请求
6.8 识别潜在的会话欺骗
6.9 小结
第7章 丰富数据——查找和工作流程
7.1 简介
7.2 查询产品编码描述
7.3 标记可疑IP地址
7.4 创建会话状态表
7.5 在IP地址中添加主机名
7.6 为给定的IP地址搜索ARIN
7.7 为给定错误触发谷歌搜索
7.8 为应用程序错误创建凭证
7.9 从外部数据库查询库存
7.10 小结
第8章 抢先一步——创建警报
8.1 简介
8.2 警告异常网页响应时间
8.3 警告实时结账过程中的错误
8.4 警告异常用户行为
8.5 警告失败并触发脚本响应
8.6 警告预计销售量超出库存量
8.7 小结
第9章 加速智能数据汇总
9.1 简介
9.2 计算每小时会话及完成交易的数量
9.3 按城市回填购买数量
9.4 按时间顺序显示并发会话**数量
9.5 小结
第10章 更进一步——自定义、Web框架、REST API和SDK
10.1 简介
10.2 自定义应用程序的导航
10.3 添加网络点击量的力导向图
10.4 添加产品购买量的日历热图
10.5 远程查询Splunk的REST API以获取**页面浏览量
10.6 创建Python应用程序返回**IP地址
10.7 创建自定义搜索命令来格式化产品名称
10.8 小结
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