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建議一齊購買： + NT$ 238 《 复变函数教程 》 + NT$ 342 《 生活中的概率趣事 》 + NT$ 539 《 平面几何天天练 上卷·基础篇 》 內容簡介： 本书的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理，包括数值逼近，插值与拟合，数值积分，线性与非线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量计算，常微分方程初值问题、刚性问题与边值问题数值方法，以及并行算法概述等。本书是为学过少量《计算方法》的理工科研究生学习《数值分析》而编写的教材。内容较新，起点较高，叙述严谨，系统性强，偏重数值计算一般原理。每章附有习题及数值试验题，附录介绍了Matlab软件以便于读者使用。本书可作为理工科研究生《数值分析》课程的教材或参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。 目錄： 第1章数值计算原理与计算精确度 1数值计算的一般原理 1-1数学问题与数值计算 1-2数值问题与算法 1-3数值计算的共同思想和方法 2数值计算中的精确度分析 2-1误差来源与误差估计问题 2-2算法的数值稳定性 2-3病态问题与条件数 3并行算法及其基本概念 3-1并行算法及其分类 3-2并行算法基本概念 3-3并行算法设计与二分技术 评注 习题 数值实验题 第2章数值逼近与数值积分 1函数逼近的基本概念 1-1数值逼近与函数空间 1-2范数与赋范空间 1-3函数逼近与插值 1-4内积与正交多项式 2多项式逼近 2-1最佳平方逼近与勒让德展开 2-2曲线拟合的最小二乘法 2-3最佳一致逼近与切比雪夫展开 3多项式插值与样条插值 3-1多项式插值及其病态性质 3-2三次样条插值 3-3B-样条函数 4有理逼近 4-1有理逼近与连分式 4-2有理插值 4-3帕德逼近 5高斯型求积公式 5-1代数精确度与高斯型求积公式 5-2高斯一勒让德求积公式 5-3高斯一切比雪夫求积公式 5-4固定部分节点的高斯型求积公式 6积分方程数值解 7奇异积分与振荡函数积分计算 7-1反常积分的计算 7-2无穷区间积分 7-3振荡函数积分 8计算多重积分的蒙特卡罗方法 8-1蒙特卡罗方法及其收敛性 8-2误差估计 8-3方差缩减法 8-4分层抽样法 8-5等分布序列 …… 第3章　线性代数方程组的数值解法 第4章　非线性方程组数值解法 第5章　矩阵特征值问题的计算方法 第6章　常微分方程数值方法 附录A　数学软件Matlab入门 附录B　Matlab的工具箱 附录C　其他数学软件工具概览 参考文献 索引

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