登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台( 0 )　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　聯絡我們　 |　運費計算　 |　幫助中心　|　 加入書簽
	全部範圍 - 圖書 - 　- 中文簡體書(大陸書) - 　- 英文書（原版） - - 音碟 - 　- 音樂 - 　- 影視 - - 雜誌 - 全文 精確	會員登入 新註冊 |　新用戶登記

HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類閱讀雜誌

香港／國際用戶

最新/最熱/最齊全的簡體書網

品種：超過100萬種書，正品正价，放心網購，悭钱省心

送貨：速遞 / EMS，時效：出貨後2-3日

新書推薦： 《 澎湖湾的荷兰船：十七世纪荷兰人怎么来到台湾 》 售價：NT$ 370.0 《 银元时代生活史 》 售價：NT$ 493.0 《 大唐兴衰三百年3：从女主当国到开元盛世 》 售價：NT$ 325.0 《 直击核心：通向卓越教练之路的革命性方法 》 售價：NT$ 549.0 《 高性能储能器件电解质：设计、制备与应用 》 售價：NT$ 493.0 《 四时如意 国风纹样线描涂色集 》 售價：NT$ 279.0 《 活下去才是硬道理：华为的36条生存法则 》 售價：NT$ 437.0 《 森林：保护6万种树木的家 》 售價：NT$ 403.0

建議一齊購買： + NT$ 564 《 商务与经济统计学（第12版）（统计学经典译丛） 》 + NT$ 735 《 R语言实战 》 + NT$ 1026 《 商务与经济统计（原书第11版）（MBA商学院统计学课程必选教材，北京大学、浙江大学、复旦大学、厦门大学等名校正在使用） 》 + NT$ 779 《 商务与经济统计方法（附光盘全球数据集原书第13版）/经济教材译丛 》 + NT$ 1036 《 商务与经济统计（英文版 原书第11版） 》 內容簡介： 本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第12版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一定的修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”，这些都体现出本书的实用特点。 關於作者： 译者序 前 言 作者简介 第1章 数据与统计资料 实践中的统计：彭博商业周刊 1.1 统计学在商务和经济中的应用 1.2 数据 1.3 数据来源 1.4 描述统计 1.5 统计推断 1.6 计算机与统计分析 1.7 数据挖掘 1.8 统计实践的道德准则 小结 关键术语 补充练习 第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法 实践中的统计：高露洁-棕榄公司 2.1 汇总分类变量的数据 2.2 数量型数据汇总 2.3 用表格方式汇总两个变量的数据 2.4 用图形显示方式汇总两个变量的数据 2.5 数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例2-1 Pelican商店 案例2-2 电影业 第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法 实践中的统计：Small Fry设计公司 3.1 位置的度量 3.2 变异程度的度量 3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 3.4 五数概括法和箱形图 3.5 两变量间关系的度量 3.6 数据仪表板：增加数值度量以提高有效性 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例3-1 Pelican商店 案例3-2 电影业 案例3-3 亚太地区的商学院 案例3-4 天使巧克力的网络交易 案例3-5 非洲象数量 第4章 概率 实践中的统计：概率在救援中的应用 4.1 试验、计数法则和概率分配 4.2 事件及其概率 4.3 概率的基本性质 4.4 条件概率 4.5 贝叶斯定理 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例 Hamilton县的法官们 第5章 离散型概率分布 实践中的统计：花旗银行 5.1 随机变量 5.2 离散型概率分布 5.3 数学期望与方差 5.4 二元分布、协方差和金融资产组合 5.5 二项概率分布 5.6 泊松概率分布 5.7 超几何概率分布 小结 关键术语 重要公式 补充练习 第6章 连续型概率分布 实践中的统计：宝洁公司 6.1 均匀概率分布 6.2 正态概率分布 6.3 二项概率的正态近似 6.4 指数概率分布 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例 Specialty玩具公司 第7章 抽样和抽样分布 实践中的统计：MeadWestvaco有限公司 7.1 EAI的抽样问题 7.2 抽样 7.3 点估计 7.4 抽样分布简介 7.5 x的抽样分布 7.6 p的抽样分布 7.7 点估计的性质 7.8 其他抽样方法 小结 关键术语 重要公式 补充练习 第8章 区间估计 实践中的统计：Food Lion 8.1 总体均值的区间估计：σ已知情形 8.2 总体均值的区间估计：σ未知情形 8.3 样本容量的确定 8.4 总体比率 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例8-1 YOUNG PROFESSIONAL杂志 案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司 案例8-3 Metropolitan Research有限公司 第9章 假设检验 实践中的统计：John Morrell有限公司 9.1 原假设和备择假设的建立 9.2 第一类错误和第二类错误 9.3 总体均值的检验：σ已知情形 9.4 总体均值的检验：σ未知情形 9.5 总体比率 9.6 假设检验与决策 9.7 计算第二类错误的概率 9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例9-1 Quality Associates有限公司 案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为 第10章 两总体均值和比例的推断 实践中的统计：美国食品与药物管理局 10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知 10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知 10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本 10.4 两总体比例之差的推断 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例10-1 Par公司 第11章 总体方差的统计推断 实践中的统计：美国审计总署 11.1 一个总体方差的统计推断 11.2 两个总体方差的统计推断 小结 重要公式 补充练习 案例 空军训练计划 第12章 多个比率的比较、独立性及拟合优度检验 实践中的统计：联合劝募协会 12.1 三个或多个总体比率的相等性的检验 12.2 独立性检验 12.3 拟合优度检验 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例 两党议程变更 第13章 实验设计与方差分析 实践中的统计：Burke市场营销服务公司 13.1 实验设计和方差分析简介 13.2 方差分析和完全随机化实验设计 13.3 多重比较方法 13.4 随机化区组设计 13.5 析因实验 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例13-1 Wentworth医疗中心 案例13-2 销售人员的报酬 第14章 简单线性回归 实践中的统计：联盟数据系统（ALLIANCE DATA SYSTEMS） 14.1 简单线性回归模型 14.2 最小二乘法 14.3 判定系数 14.4 模型的假定 14.5 显著性检验 14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 14.7 计算机解法 14.8 残差分析：证实模型假定 14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例14-1 测量股票市场风险 案例14-2 美国交通部 案例14-3 挑选一台傻瓜型（point-and-shoot）数码相机 案例14-4 找到最合适的汽车价值 第15章 多元回归 实践中的统计：dunnhumby 15.1 多元回归模型 15.2 最小二乘法 15.3 多元判定系数 15.4 模型的假定 15.5 显著性检验 15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 15.7 分类自变量 15.8 残差分析 15.9 logistic回归 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例15-1 消费者调查股份有限公司 案例15-2 预测NASCAR车手的奖金 案例15-3 找到最合适的汽车价值 第16章 回归分析：建立模型 实践中的统计：Monsanto公司 16.1 一般线性模型 16.2 确定什么时候增加或者删除变量 16.3 大型问题的分析 16.4 变量选择方法 16.5 实验设计的多元回归方法 16.6 自相关性和杜宾-瓦特森检验 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例16-1 职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析 案例16-2 产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级 第17章 时间序列分析及预测 实践中的统计：内华达职业健康诊所 17.1 时间序列的模式 17.2 预测精度 17.3 移动平均法和指数平滑法 17.4 趋势推测法 17.5 季节性和趋势 17.6 时间序列分解法 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例17-1 预测食品和饮料的销售 案例17-2 预测损失的销售额 第18章 非参数方法 实践中的统计：West Shell Realtors公司 18.1 符号检验 18.2 威尔科克森符号秩检验 18.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验 18.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验 18.5 秩相关 小结 关键术语 重要公式 补充练习 第19章 质量管理的统计方法 实践中的统计：陶氏化学公司 19.1 理念和框架 19.2 统计过程控制 19.3 接受抽样 小结 关键术语 重要公式 补充练习 第20章 指数 实践中的统计：美国劳工部，劳工统计局 20.1 价比 20.2 综合物价指数 20.3 根据价比计算综合物价指数 20.4 一些重要的价格指数 20.5 根据物价指数减缩一个数列 20.6 物价指数：其他注意事项 20.7 物量指数 小结 关键术语 重要公式 补充练习 附录A 参考文献 附录B 统计表格 附录C 自测题解答与偶数题答案 附录D Microsoft Excel 2010和统计分析工具 附录E 利用Minitab和Excel计算p-值 请参见本书所配光盘。 目錄： 译者序 前 言 作者简介 第1章 数据与统计资料 实践中的统计：彭博商业周刊 1.1 统计学在商务和经济中的应用 1.2 数据 1.3 数据来源 1.4 描述统计 1.5 统计推断 1.6 计算机与统计分析 1.7 数据挖掘 1.8 统计实践的道德准则 小结 关键术语 补充练习 第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法 实践中的统计：高露洁-棕榄公司 2.1 汇总分类变量的数据 2.2 数量型数据汇总 2.3 用表格方式汇总两个变量的数据 2.4 用图形显示方式汇总两个变量的数据 2.5 数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例2-1 Pelican商店 案例2-2 电影业 第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法 实践中的统计：Small Fry设计公司 3.1 位置的度量 3.2 变异程度的度量 3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 3.4 五数概括法和箱形图 3.5 两变量间关系的度量 3.6 数据仪表板：增加数值度量以提高有效性 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例3-1 Pelican商店 案例3-2 电影业 案例3-3 亚太地区的商学院 案例3-4 天使巧克力的网络交易 案例3-5 非洲象数量 第4章 概率 实践中的统计：概率在救援中的应用 4.1 试验、计数法则和概率分配 4.2 事件及其概率 4.3 概率的基本性质 4.4 条件概率 4.5 贝叶斯定理 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例 Hamilton县的法官们 第5章 离散型概率分布 实践中的统计：花旗银行 5.1 随机变量 5.2 离散型概率分布 5.3 数学期望与方差 5.4 二元分布、协方差和金融资产组合 5.5 二项概率分布 5.6 泊松概率分布 5.7 超几何概率分布 小结 关键术语 重要公式 补充练习 第6章 连续型概率分布 实践中的统计：宝洁公司 6.1 均匀概率分布 6.2 正态概率分布 6.3 二项概率的正态近似 6.4 指数概率分布 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例 Specialty玩具公司 第7章 抽样和抽样分布 实践中的统计：MeadWestvaco有限公司 7.1 EAI的抽样问题 7.2 抽样 7.3 点估计 7.4 抽样分布简介 7.5 x的抽样分布 7.6 p的抽样分布 7.7 点估计的性质 7.8 其他抽样方法 小结 关键术语 重要公式 补充练习 第8章 区间估计 实践中的统计：Food Lion 8.1 总体均值的区间估计：σ已知情形 8.2 总体均值的区间估计：σ未知情形 8.3 样本容量的确定 8.4 总体比率 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例8-1 YOUNG PROFESSIONAL杂志 案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司 案例8-3 Metropolitan Research有限公司 第9章 假设检验 实践中的统计：John Morrell有限公司 9.1 原假设和备择假设的建立 9.2 第一类错误和第二类错误 9.3 总体均值的检验：σ已知情形 9.4 总体均值的检验：σ未知情形 9.5 总体比率 9.6 假设检验与决策 9.7 计算第二类错误的概率 9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例9-1 Quality Associates有限公司 案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为 第10章 两总体均值和比例的推断 实践中的统计：美国食品与药物管理局 10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知 10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知 10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本 10.4 两总体比例之差的推断 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例10-1 Par公司 第11章 总体方差的统计推断 实践中的统计：美国审计总署 11.1 一个总体方差的统计推断 11.2 两个总体方差的统计推断 小结 重要公式 补充练习 案例 空军训练计划 第12章 多个比率的比较、独立性及拟合优度检验 实践中的统计：联合劝募协会 12.1 三个或多个总体比率的相等性的检验 12.2 独立性检验 12.3 拟合优度检验 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例 两党议程变更 第13章 实验设计与方差分析 实践中的统计：Burke市场营销服务公司 13.1 实验设计和方差分析简介 13.2 方差分析和完全随机化实验设计 13.3 多重比较方法 13.4 随机化区组设计 13.5 析因实验 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例13-1 Wentworth医疗中心 案例13-2 销售人员的报酬 第14章 简单线性回归 实践中的统计：联盟数据系统（ALLIANCE DATA SYSTEMS） 14.1 简单线性回归模型 14.2 最小二乘法 14.3 判定系数 14.4 模型的假定 14.5 显著性检验 14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 14.7 计算机解法 14.8 残差分析：证实模型假定 14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例14-1 测量股票市场风险 案例14-2 美国交通部 案例14-3 挑选一台傻瓜型（point-and-shoot）数码相机 案例14-4 找到最合适的汽车价值 第15章 多元回归 实践中的统计：dunnhumby 15.1 多元回归模型 15.2 最小二乘法 15.3 多元判定系数 15.4 模型的假定 15.5 显著性检验 15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 15.7 分类自变量 15.8 残差分析 15.9 logistic回归 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例15-1 消费者调查股份有限公司 案例15-2 预测NASCAR车手的奖金 案例15-3 找到最合适的汽车价值 第16章 回归分析：建立模型 实践中的统计：Monsanto公司 16.1 一般线性模型 16.2 确定什么时候增加或者删除变量 16.3 大型问题的分析 16.4 变量选择方法 16.5 实验设计的多元回归方法 16.6 自相关性和杜宾-瓦特森检验 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例16-1 职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析 案例16-2 产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级 第17章 时间序列分析及预测 实践中的统计：内华达职业健康诊所 17.1 时间序列的模式 17.2 预测精度 17.3 移动平均法和指数平滑法 17.4 趋势推测法 17.5 季节性和趋势 17.6 时间序列分解法 小结 关键术语 重要公式 补充练习 案例17-1 预测食品和饮料的销售 案例17-2 预测损失的销售额 第18章 非参数方法 实践中的统计：West Shell Realtors公司 18.1 符号检验 18.2 威尔科克森符号秩检验 18.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验 18.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验 18.5 秩相关 小结 关键术语 重要公式 补充练习 第19章 质量管理的统计方法 实践中的统计：陶氏化学公司 19.1 理念和框架 19.2 统计过程控制 19.3 接受抽样 小结 关键术语 重要公式 补充练习 第20章 指数 实践中的统计：美国劳工部，劳工统计局 20.1 价比 20.2 综合物价指数 20.3 根据价比计算综合物价指数 20.4 一些重要的价格指数 20.5 根据物价指数减缩一个数列 20.6 物价指数：其他注意事项 20.7 物量指数 小结 关键术语 重要公式 补充练习 附录A 参考文献 附录B 统计表格 附录C 自测题解答与偶数题答案 附录D Microsoft Excel 2010和统计分析工具 附录E 利用Minitab和Excel计算p-值 请参见本书所配光盘。 內容試閱： 作者简介 戴维 R. 安德森（David R.Anderson） 戴维 R. 安德森是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院的副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。 在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。 安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。 丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney） 丹尼斯 J. 斯威尼是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在衣阿华州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作，并在杜克大学作了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院的副院长。 斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货（Federated Department Stores）、美国克罗格公司（Kroger）和辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》、Mathematical Programming、《决策科学》等杂志上发表。 斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域已与他人合作出版了10部专著。 托马斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams） 托马斯 A. 威廉斯是罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市，在克拉克森大学获得学士学位，在伦斯勒工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。 在进入罗切斯特理工学院商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院从事了7年教学工作，他在那里制定了信息系统专业的本科教学计划，并且担任协调人。在罗切斯特理工学院，他是决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，而且还讲授研究生的回归与决策分析课程。 威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了11部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务，从数据分析的使用到大型回归模型的开发，都在他的工作范围之内。 杰弗里 D. 卡姆（Jeffrey D. Camm） 杰弗里 D. 卡姆是辛辛那提大学数量分析教授，运营、商业分析与信息系统系主任，卡尔H.林德纳商学院商业研究院研究员。他出生在俄亥俄州辛辛那提市，在泽维尔大学获得学士学位，在克莱姆森大学获得博士学位。从1984年起他在辛辛那提大学工作，是斯坦福大学的访问学者和达特茅斯学院商学院工商管理客座教授。 卡姆博士在运营管理中优化问题应用领域发表了30多篇论文。他的研究成果发表在《科学》《管理科学》《运筹学》、Interfaces和其他专业杂志上。在辛辛那提大学工作期间，他被任命为教学优秀的Dornoff成员，并在2006年因运筹学实践教学获得了INFORMS奖。他是宣扬实践的坚定信徒。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和政府机构。2005~2010年，他担任Interfaces总编辑，目前是INFORMS教育学报编委。 詹姆斯 J. 科克伦（James J. Cochran） 詹姆斯 J. 科克伦是路易斯安那理工大学拉斯顿银行授衔的数量分析教授。他出生在俄亥俄州的代顿市，在莱特州立大学获得学士、硕士和工商管理硕士学位，在辛辛那提大学获得博士学位。从2000年起在路易斯安那理工大学工作，是斯坦福大学、塔尔卡大学和南非大学的访问学者。 科克伦教授在运筹学和统计方法的发展和应用方面发表了超过24篇论文。他的研究发表在《管理科学》《美国统计》《统计通讯——理论与方法》《运营研究（欧洲版）》，Journal of Combinatorial Optimization和其他专业杂志上。在2008年他因运筹学实践教学获得了INFORMS奖，在2010年获Mu Sigma Rho统计教育奖。科克伦教授2005年入选国际统计学会，2010年成为美国统计协会会员。他以提高对实际问题应用质量的方法，强烈主张运筹学和统计学教育的有效性。科克伦教授在乌拉圭的蒙得维的亚、南非的开普敦、哥伦比亚的卡塔赫纳、印度的斋浦尔、阿根廷的布宜诺斯艾利斯、肯尼亚的内罗毕组织和主持教学效果研讨班。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和非营利组织。目前他是INFORMS教育学报总编辑及Interfaces，The Journal of the Chilean of Operations Research及ORION的编委。

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式	香港用户　 |　台灣用户　|　海外用户
megBook.com.tw
Copyright (C) 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　All Rights Reserved.