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『簡體書』触手可及的大数据分析工具——Tableau案例集

書城自編碼: 2649672
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡软件工程/开发项目管理
作者: 沈浩 等著
國際書號(ISBN): 9787121269387
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2015-09-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 429/575000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 656

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Tableau在中国的**批客户,不仅包括眼明手快的年轻精英们,而且包括了许多近花甲之年的老教授、研究员和管理者。它作为一款商业智能与数据分析软件,能够满足企业与科研绝大多数的分析需求。相比于专业的SPSS Statistics与SAS等,它入门简单且功能强大;相比于各种品牌的大型IT平台,它易于实施与部署,通过拖、拉、点击几步操作即可完成,无需太多的专业背景,每个人都可以轻松掌握,真正实现了“亲自上阵”,“所见即所得”。为了帮助更多的人了解Tableau能够实现哪些图表的制作与分析,我们与沈浩教授共同编写了本书。
內容簡介:
《触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集》对Tableau的产品、优势、Tableau 9.0的新特性及其功能做了全面的介绍,并且从15个不同行业的案例入手,让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。
本书分为五个部分共14章:Tableau使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。
Tableau使用概述包含四章,分别从为何要进行数据可视化、Tableau的发展历程、Tableau的产品介绍、Tableau 9.0的新特性、Tableau的应用优势以及如何利用Tableau进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的阐述。
新手上路包含两章,该部分以各行业案例为依托,带你从Tableau的排序、筛选、分层和分组、参数和函数等方面来全面了解Tableau 9.0的新功能。
成功晋级包含四章,分别从不同行业的案例入手介绍Tableau的高级功能。
高手秘籍包含三章,该部分介绍如何利用Tableau中的颜色和形状进行异常值检测、如何利用背景图像进行货架分析以及如何使用Tableau中的超级链接使用WMS地图服务和动态调用外部网页。
实际应用自成一章包含八个数据可视化分析实例,全面展示Tableau进行数据可视化分析的各种技术细节和实用技巧。
本书对于初次接触Tableau软件的读者会有很大帮助,书中对Tableau创建可视化视图的每一步操作都有详尽的说明。如果你是Tableau软件的老用户,本书中不同行业案例的可视化分析和展现方式也会给你带来全新的思路和视角。
關於作者:
沈浩,传播学博士,现任职于中国传媒大学新闻学院,教授,中国传媒大学调查统计研究所所长;大数据挖掘与社会计算机实验室主任;拥有20多年市场研究和数据分析经验,擅长大数据挖掘、数据可视化、社会网络分析和多变量分析。主要著作有《调查研究中的统计分析法》、《现代市场研究》、《Excel的高级应用》、《离散选择模型在市场研究中的应用》、《对应分析在新产品开发中的应用》、《结构方程式模型在市场研究中的应用》等。
王涛,数据挖掘工程师,专业从事数据分析与挖掘。主要项目经验覆盖政府、零售、媒体、电商及市场调研行业。持IBM公司SPSSStatistics、Modeler及Bigdata产品的原厂技术认证。现任职于博易智讯。
韩朝阳,数据可视化工程师,Tableau培训讲师,中级会计师,多年财务及审计工作背景,非常熟悉大型企业的财务及审计业务。主要项目经验覆盖金融、零售、互联网、教育行业。持Tableau全球认证。现任职于博易智讯。
李健,数据库工程师,Tableau培训讲师,主要项目经验覆盖物流、医药、能源及互联网行业。持Tableau全球认证。非常熟悉java开发、SapHANA和多项ETL工具。现任职于博易智讯。
目錄
第1部分 Tableau使用概述
第1章 数据可视化 2
1.1 用数据讲故事 2
1.2 数据不只是数字 3
1.3 在数据中寻找什么 3
1.4 本章小结 5
第2章 Tableau概述 6
2.1 Tableau的发展历程 6
2.2 Tableau产品简介 7
2.2.1 Tableau Desktop 7
2.2.2 Tableau Server 9
2.2.3 Tableau Online 9
2.2.4 Tableau Reader 9
2.2.5 Tableau Public 9
2.3 Tableau 9.0版本新特性 10
2.4 本章小结 16
第3章 Tableau应用优势 17
3.1 简单易用 17
3.2 极速高效 18
3.3 美观交互的视图与界面 20
3.4 轻松实现数据融合 22
3.5 简便的管理 23
3.6 灵活的配置 23
3.7 本章小结 24
第4章 Tableau功能介绍 25
4.1 数据连接 25
4.1.1 数据文件连接 25
4.1.2 数据库连接 27
4.2 了解Tableau工作区 29
4.3 本章小结 39
第2部分 新手上路
第5章 创作第一个仪表板 42
5.1 排序 42
5.2 分层与分组 46
5.2.1 分层 46
5.2.2 分组 50
5.3 参数设置 52
5.4 语法操作 55
5.4.1 主要功能函数简介 55
5.4.2 快速表计算简介 62
5.5 可视化 67
5.5.1 地图 67
5.5.2 条形图 73
5.5.3 线形图 77
5.5.4 饼图 79
5.5.5 复合图 80
5.5.6 嵌套条形图 81
5.5.7 动态图 84
5.5.8 热图 86
5.5.9 突显表 89
5.5.10 散点图 90
5.5.11 气泡图 93
5.5.12 甘特图 93
5.5.13 标靶图 95
5.5.14 盒须图 98
5.5.15 瀑布图 100
5.5.16 直方图 101
5.5.17 帕累托图 103
5.5.18 填充气泡图 107
5.5.19 文字云 110
5.5.20 树地图 111
5.6 设计动态仪表板 113
5.6.1 新建一个仪表板 113
5.6.2 创建动作 118
5.6.3 使用仪表板的注意事项 123
5.7 作品分享方案 123
5.8 本章小结 131
第6章 实战演练 132
6.1 教育水平评估 132
6.1.1 学校教育水平评估 132
6.1.2 城市教育水平评估 139
6.2 网站内容评估 146
6.3 投资分析 151
6.4 本章小结 164
第3部分 成功晋级
第7章 巧用地图 166
7.1 索偿分析 166
7.2 估值分析 171
7.3 本章小结 175
第8章 美化趋势图 176
8.1 欺诈检测 176
8.2 生产分析 179
8.3 资源组合分析 189
8.4 本章小结 195
第9章 设计动态仪表板 196
9.1 继任规划 196
9.2 资产监控 201
9.3 本章小结 206
內容試閱
3.1 简单易用
Tableau软件简单易学,其最重要的一个特征就是:普通商业用户,而非专业的开发人员,也可以使用这些应用程序,使用拖放式的用户界面就可迅速地创建图表。为此,IT团队就可以避免各种数据请求的积压,转而把更多的时间放在战略性的IT问题上,而软件用户又可以通过自己就获得想要的数据和报告。
传统BI平台往往显得非常复杂,随着时间推移,它们变得臃肿而难以使用。仅仅是为了完成基本的任务,用户就需要注释清单的帮助。事实上,最近一项名为“BI报告”的调研发现,仅有8%的BI用户真正使用他们的BI应用,换句话说,就是有92%的用户是不完全使用专为他们设计的BI工具的。
传统方式想预先估计每个员工的分析需求几乎是不可能的。一个IT部门能真正读懂商业用户的想法吗?在解决实际问题时,往往商业用户使用自己的工具会更富有成效。调研公司TDWI(数据仓库研究所)研究了许多自助服务分析工具后,发现:用户自己创建的仪表板比起IT开发人员创建的来说,更具洞察力。
那么,Tableau的简单易用主要体现在哪些方面呢?主要有如下几个方面。
点击几下鼠标就可以连接到所有主要的数据库。
通过拖放就可快速地创建出美观分析视图,并可随时修改。
智能推荐最适合数据展现的图形。
通过网页和邮件就可以轻松与他人分享结果。
在网页上提供交互功能,比如向下钻取和过滤数据。
Tableau是比Excel还要易用的分析工具,但简单易用并不意味着功能有限,使用Tableau,用户可以分析海量数据,创建出具有美观性和交互性的各种图表。
3.2 极速高效
BI要求运行速度快且容易扩展,为达到此性能,一个BI解决方案必须要有很多方法。为了有较快的速度,传统的商业智能平台需要将数据复制到BI系统中的专有格式中。如此,公司的分析人员,并不是在做数据分析,而是在数据间来回重组,从一种格式换到另一种格式。这样的结果就是,一个知识渊博的分析专员把他80%的时间花在了移动和格式化数据上,而真正分析数据的时间却只占20%。
在Tableau中,用户访问数据只需指向数据源,确定要用的数据表和它们之间的关系,然后单击OK按钮进行连接就可以了。
Tableau顺应人的本能用可视化的方式处理数据,所以一个巨大的优势就是:速度。通过拖放的方式就可改变分析内容,单击一下突出显示,即可识别趋势。再单击一下就可以添加一个过滤器。你可以不停地变换角度来分析数据,直到你能深刻地理解数据为止。
将你的数据导入 Tableau 的高性能数据引擎,你将以惊人的速度处理你的数据。只需单击鼠标,无需任何编程,就可以完成对数据的分析。Tableau可以将几百万条数据,在你思考的瞬间就转变为你所想要的答案。Tableau独特的 Architecture-aware内存使用方式意味着,在较少的硬件上可以处理更多的数据。
Tableau的可视化方法意味着用户思考的并不是如何来使用软件,而是在思考他们的问题和数据。极速BI是基于新一代的拖放可视化界面,速度快、容易使用,几乎任何一个用户都可以进行大范围的查询(验证用户界面最好的方法就是获取一个可用的试用版本,并实际使用一下)。
所以,在针对海量数据设计BI战略时,请考虑以下因素。
(1)充分利用当前商品硬件实现响应数百万行数据的即时查询
仅仅是使用普通笔记本电脑的最高级别内存层次结构和将所有数据到变成内存数据,数据库就能表现出性能优势。一个商业智能解决方案应能充分利用最新硬件和完整内存层次结构的性能,来帮助用户工作得更快,即使数据源缓慢也应如此。
(2)不能把可分析数据的大小限制在可用内存范围内
第一代“内存”的解决方案使得计算快很多,但代价是把可分析数据的大小限制在了可用内存范围内。极速Tableau代表着下一代内存解决方案:通过在不同时间使用不同层级的内存,使得客户可以充分利用每台PC的计算能力,而不用将可分析数据大小限制在内存许可的范围内。
(3)对于聚合或者汇总的查询量和预先计算没有要求
极速BI真正支持即时大型数据集查询,也就是说客户不用再预先决定采用哪种测量来聚合或查询了,只需要加载内存中的数据然后就可进行即时分析。
3.3 美观交互的视图与界面
Tableau另一个很重要的特点就是可以迅速地创建出美观、交互、恰当的视图或者仪表板。
Tableau的研发思路就是为了顺应人的本能,让人们用可视化的方式来处理数据。相对于观察分析密密麻麻的数据交叉表,人们对于美观的数据图的分析和摄取能力是惊人的。
Tableau拥有智能推荐图形的功能,当你选中要分析的字段时,Tableau就会自动推荐一种合适的图形来展示你的数据。当然,你也可以随时切换其他的图形。
除了创建出美观、交互的视图和仪表板,Tableau还拥有轻松的可视化界面,主要体现在以下几个方面。
(1)交互式的数据可视化
Tableau就如它主要的分析方法一样提供数据的可视化,在数据图形上的选择和互动,就是对数据本身的计算,分析过程从一开始就是可视化的,而不是查询——获取数据——写报告——使用图表的一个继承过程。
(2)简单易用的用户界面
Tableau的用户界面简单直白,易于理解,界面使用的是商业术语。普通商业用户会发现只需拖放、单双击的操作即可实现所有的功能。
(3)地理情报的功能
一个组织发生的所有事情必定发生在某个地方、地理分析是非常重要的。Tableau拥有强大的地图绘制功能,无需专业地图文件、插件、费用和第三方工具。
(4)向下钻取
使用Tableau,用户可以轻松地钻取底层细节数据。并且,向下钻取和钻透功能可以自动发生,而无需特殊脚本或者预先设置。更为重要的是,在Tableau中,用户能够随时选择数据图形来查看底层。
3.4 轻松实现数据融合
不管数据是否存储在同一个地方,商业用户都可以调用他们需要的任何数据。传统的BI是假设所有重要数据都可以被移动到一个综合的企业架构当中。但这对于大多数企业来说,都是不现实的,因为他们在不同地方有不同的数据库,数据又是根据时间和员工来分类的,而企业的需求又是不断变化的。
对于你现有的BI平台,请思考以下这些问题。
IT人员是否需要在商业用户可以分析数据之前,将分开的数据整合到一个单一的地方?
为了给一块业务建模,用户需要不断地从昂贵的数据仓库中将数据复制粘贴到电子表格中吗?
如果你的回答是YES,那你就得考虑另一个更快更灵活的BI了。
Tableau可以灵活地融合不同的数据源,你不需要知道数据具体是如何存储的就可以来询问和回答问题,无论数据是在电子表格、数据库还是数据仓库中,或在其他所有的结构中,都可以快速连接到他们所需要的数据并使用它。
Tableau对于数据融合的方便性体现在以下几方面。
(1)允许用户融合不同的数据源
用户可以在同一时间查看多个数据源,在不同的数据源间来回切换分析,并允许把两个不同数据源结合起来使用。
(2)允许用户扩充数据
Tableau能让用户随时加入公司外部的数据,比如人口统计学和市场调研数据,在制作数据图表的过程中,还可以随时连接新的数据源。
(3)减少了对IT的需求
Tableau能让用户在现有的数据架构中工作。如此,IT人员也从无休止地创建数据立方体和数据仓库过程中解放了。IT人员只要将数据准备好,开放相关的数据权限,Tableau用户自己就可连接数据源并进行分析。
3.5 简便的管理
Tableau软件在现有员工和架构的基础上能够支持新的BI应用。传统的BI已为IT带来很多琐事,如:安装、部署、编程、撰写报告、变更请求、支持和维护,这甚至还不包括昂贵且必需的专业服务。更麻烦的是,当业务要求改变部署或增加新功能时,传统BI经常就“无力”了,这将导致客户的软件升级延缓或根本没有升级,进而减弱了利用技术进步的能力。即使他们的软件真的升级了,那也是一个涉及许多资源的庞大工程。
Tableau软件公司的极速BI对IT资源的要求甚少,不管是安装还是维护。不用配置新的数据库,不用安装新的中间层服务器,不用进行痛苦的数据建模练习,不用进行长达一个礼拜之久的管理员培训课程,也不用IT人员去拿各种证书。软件的升级是无痕迹的。更重要的是,Tableau的BI会遵守现有的安全验证模型,不用设置新的安全措施来保证一致性。软件的扩展也是内置的,通过利用低成本的硬件选项可以扩展到数千用户。
3.6 灵活的配置
企业需要根据当前的需求来部署BI,但又不限制未来的增长。与以往任何时候相比,现在的经济要求组织能根据需要合理地在软件许可证上进行花费。但是,由于传统BI的安装与维护非常的复杂,使得经销商难以为客户提供小型的用户套餐。更糟糕的是,模块新增功能往往意味着额外的许可费。而人们通常又都希望先试验一些只有少数用户的分析项目,然后随时间再逐步扩展。
传统的BI限制太多,它要求组织购买大量最低配置牌照,以满足潜在的需求,而这些又不是实际需求,导致软件的很多配置荒废着。代表着新一代的Tableau BI工具,在每一个环节都证明了它的价值。组织可以根据需要购买牌照,可以买一个、十个或上千个。从本地文件工作的单个分析师到通过网络访问众多数据源的成千个用户,经济实惠的Tableau几乎支持所有的配置。更方便的是,这些概念的证明非常简单,只要在网上下载试用版软件,安装试用体验即可。

 

 

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