登入帳戶  | 訂單查詢  | 購物車/收銀台( 0 ) | 在線留言板  | 付款方式  | 聯絡我們  | 運費計算  | 幫助中心 |  加入書簽
會員登入 新註冊 | 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類閱讀雜誌 香港/國際用戶
最新/最熱/最齊全的簡體書網 品種:超過100萬種書,正品正价,放心網購,悭钱省心 送貨:速遞 / EMS,時效:出貨後2-3日

2024年03月出版新書

2024年02月出版新書

2024年01月出版新書

2023年12月出版新書

2023年11月出版新書

2023年10月出版新書

2023年09月出版新書

2023年08月出版新書

2023年07月出版新書

2023年06月出版新書

2023年05月出版新書

2023年04月出版新書

2023年03月出版新書

2023年02月出版新書

『簡體書』并行编程方法与优化实践(国内顶尖的并行计算领域知名专家风辰多年实践经验总结,兼具深度和高度)

書城自編碼: 2575938
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡程序設計
作者: 刘文志 著
國際書號(ISBN): 9787111501947
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2015-06-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 216/
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 490

我要買

share:

** 我創建的書架 **
未登入.



新書推薦:
互联网大厂推荐算法实战
《 互联网大厂推荐算法实战 》

售價:NT$ 503.0
红酒帝国:市场、殖民地与英帝国兴衰三百年
《 红酒帝国:市场、殖民地与英帝国兴衰三百年 》

售價:NT$ 498.0
写下来,痛苦就会过去
《 写下来,痛苦就会过去 》

售價:NT$ 549.0
日本汉文话丛编(共5册)
《 日本汉文话丛编(共5册) 》

售價:NT$ 2789.0
瑞士创新密码
《 瑞士创新密码 》

售價:NT$ 493.0
利益相关者:战略管理全新视角  [美]R.爱德华·弗里曼
《 利益相关者:战略管理全新视角 [美]R.爱德华·弗里曼 》

售價:NT$ 442.0
以色列的诞生:荣耀2024版(2024版全2册)
《 以色列的诞生:荣耀2024版(2024版全2册) 》

售價:NT$ 672.0
山林果园散养土鸡新技术(彩色图解+视频升级版)
《 山林果园散养土鸡新技术(彩色图解+视频升级版) 》

售價:NT$ 391.0

建議一齊購買:

+

NT$ 656
《 Android 源码设计模式解析与实战 》
+

NT$ 739
《 HTML5与CSS3权威指南(第3版 上册) 》
+

NT$ 407
《 科学计算与企业级应用的并行优化 》
+

NT$ 490
《 并行编程方法与优化实践(国内顶尖的并行计算领域知名专家风辰多年实践经验总结,兼具深度和高度) 》
+

NT$ 490
《 并行算法设计与性能优化(并行计算领域著名专家撰写,百度深度学习研究院“杰出科学家”吴韧鼎力推荐) 》
內容簡介:
本书介绍了并行编程的方法和优化实践,主要结合X86SSE与AVX、ARMNeon、OpenMP、CUDA和OpenCL等讲解了并行编程的技术、方法和最佳实践。第1章讲解X86SSE与AVX的矩阵实现;第2章讲解如何利用ARMNeon进行编程;第3章介绍OpenMP并行程序设计;第4章讲解基于GPU的CUDA和OpenCL程序设计;第5章讲解OpenACC的应用;第6~8章讲解线性代数和图形学在并行编程中的实践与应用,并给出大量示例。
目錄
前 言
第1章 X86 SSEAVX指令集
1.1 SSE内置函数
1.1.1 算术运算
1.1.2 逻辑运算
1.1.3 比较
1.1.4 加载和存储
1.2 AVX内置函数
1.2.1 算术运算
1.2.2 逻辑运算
1.2.3 比较
1.2.4 加载和存储
1.3 优化实例及分析
1.3.1 如何测得CPU的浮点峰值性能
1.3.2 积分计算圆周率π
1.3.3 稀疏矩阵向量乘法
1.3.4 二维单通道图像离散卷积
1.4 本章小结

第2章 ARM NEON SIMD 指令优化
2.1 NEON指令集综述
2.2 ARM A15 处理器性能
2.3 NEON 支持的操作
2.3.1 基本算术运算
2.3.2 基本比较运算
2.3.3 基本数据类型转换及舍入运算
2.3.4 基本位运算
2.3.5 基本逻辑运算
2.3.6 基本设置加载存储操作
2.3.7 特殊操作
2.4 应用实例
2.4.1 彩色图像转灰度图像
2.4.2 矩阵转置
2.4.3 矩阵乘
2.5 本章小结

第3章 OpenMP程序设计
3.1 OpenMP编程模型
3.1.1 OpenMP执行模型
3.1.2 OpenMP存储器模型
3.2 环境变量
3.3 函数
3.3.1 普通函数
3.3.2 锁函数
3.4 OpenMP编译制导语句
3.4.1 常用的OpenMP构造
3.4.2 常用的OpenMP子句
3.5 OpenMP异构并行计算
3.6 OpenMP程序优化
3.6.1 OpenMP程序优化准则
3.6.2 OpenMP并行优化实例
3.7 本章小结

第4章 基于GPU的异构并行计算环境:CUDA与OpenCL
4.1 GPU计算概述
4.1.1 GPU计算历史
4.1.2 CUDA概述
4.1.3 OpenCL概述
4.2 异构并行计算模型
4.2.1 平台模型
4.2.2 执行模型
4.2.3 存储器模型
4.2.4 编程模型
4.3 C语言接口
4.3.1 OpenCL C语言
4.3.2 CUDA C语言
4.4 基于GPU的异构并行计算性能优化
4.4.1 总体优化准则
4.4.2 全局存储器优化
4.4.3 合并访问
4.4.4 局部存储器
4.4.5 存储体冲突
4.4.6 常量存储器优化
4.4.7 CUDA纹理存储器优化
4.4.8 寄存器及私有存储器优化
4.4.9 工作组数目及大小
4.4.10 占用率
4.4.11 指令优化
4.4.12 分支优化
4.4.13 数据传输优化
4.5 GPU与CPU精度差别
4.6 矩阵转置
4.6.1 初次实现
4.6.2 满足合并访问的实现
4.6.3 没有存储体冲突的实现
4.7 矩阵乘法
4.7.1 初次实现
4.7.2 矩阵分块实现
4.8 本章小结

第5章 OpenACC
5.1OpenACC 编程模型
5.1.1 执行模型
5.1.2存储器模型
5.2编译制导语句
5.2.1kernels构造
5.2.2parallel构造
5.2.3 线程配置相关子句
5.2.4data构造
5.2.5loop构造
5.2.6 atomic构造
5.2.7 dtype子句
5.2.8reduction子句
5.2.9变量可见性子句
5.2.10if子句
5.2.11async和wait
5.3OpenACC和CUDA协作
5.3.1CUDA使用OpenACC生产的数据
5.3.2 OpenACC使用CUDA生产的数据
5.4两小时性能提升10倍
5.5本章小结

第6章 多核向量处理器架构及OpenCL程序映射
6.1多核向量处理器架构
6.1.1Intel Haswell CPU 架构
6.1.2ARM A15 多核向量处理器架构
6.1.3AMD GCN GPU架构
6.1.4NVIDIA Kepler 和 Maxwell GPU架构
6.2OpenCL 程序在多核向量处理器上的映射
6.2.1OpenCL程序在多核向量CPU上的映射
6.2.2OpenCL程序在NVIDIA GPU上的映射
6.2.3OpenCL程序在AMD GCN上的映射
6.3本章小结

第7章 利用多种技术优化图像处理中的算法性能
7.1图像滤波
7.1.1均值滤波
7.1.2中值滤波
7.2图像直方图
7.2.1OpenMP 实现
7.2.2CUDA 实现
7.3曼德勃罗集
7.3.1串行算法
7.3.2不适合进行向量化
7.3.3OpenMP实现
7.3.4CUDA 实现
7.4本章小结

第8章 利用多种技术优化线性代数中的算法性能
8.1两向量距离
8.1.1串行代码
8.1.2循环展开代码
8.1.3AVX指令加速
8.1.4NEON 实现
8.1.5CUDA实现
8.2稠密矩阵与向量乘法
8.2.1串行算法
8.2.2AVX 指令加速
8.2.3NEON 实现
8.2.4CUDA 实现
8.2.5OpenMP 实现
8.3本章小结

 

 

書城介紹  | 合作申請 | 索要書目  | 新手入門 | 聯絡方式  | 幫助中心 | 找書說明  | 送貨方式 | 付款方式 香港用户  | 台灣用户 | 海外用户
megBook.com.tw
Copyright (C) 2013 - 2024 (香港)大書城有限公司 All Rights Reserved.