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建議一齊購買： + NT$ 425 《 问卷数据分析——破解SPSS的六类分析思路 》 + NT$ 240 《 调查研究实操指导：细节与示例 》 + NT$ 276 《 社会统计学 》 內容簡介： 本书以提供优质的调查问卷数据分析服务、撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时，力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼，综合不同的分析角度、数据处理方式、分析方法和分析工具，以揭示能够反映数据更本质的特点和更深层次的规律。以实际案例为背景，说明综合采用统计方法、数据挖掘方法和熵值计算法进行问卷数据分析的若干问题。 目錄： 目 录 １ 制定分析方案 １ １. １ 引言 １ １. ２ 问题的提出 ４ １. ３ 产生问题的原因６ １. ４ 数据分析过程１１ １.５ 分析方案实例 １８ 本章附录：实例二的分析报告结构 ２９ ２ 数据准备 ３４ ２. １ 问卷审查与选项编码 ３４ ２. ２ 数据录入 ３８ ２. ３ 数据定义与转换! ４３ ３ 单选题两变量之间的关系分析 ４７ ３. １ 分析目标、方法与单选题特点 ４７ ３. ２ 主要方法及特点回顾 ４８ ３. ３ 检验变量数据差异的三层次法 ５９ ３. ４ 算例分析 ６２ ３. ５ 两定性变量数据分布的回归描述７３ ４ 多项选择题的数据分析 ７８ ４. １ 问题的提出 ７８ ４. ２ 多选题的频数统计７９ ４. ３ 多选题选项分布差异的显著性检验 ８１ ４. ４ 分组变量与选项的影响分析 ８４ ４. ５ 基于关联规则的多项选择题分析８６ 本章附录：１００ ５ 排序题分析１０４ ５. １ 排序题的形式与作用 １０４ ５. ２ 排序题的数据预处理 １０５ ５. ３ 排序题的一般性统计１０７ ５. ４ 排序题的模型建立 １１０ ５. ５ 排序题的聚类分析１１６ ６ 变量的综合与群体分类 １２１ ６. １ 变量的加权综合１２１ ６. ２ 对变量的综合与聚类１３２ ６. ３ 聚类分析法的群体分类１３５ ７ 建立模型 １４４ ７. １ 无因果关系的多元变量描述与建模１４４ ７. ２ 多元因果解释预测模型１５４ ７. ３ 分类变量与连续变量的双向分析 １６３ ７. ４ 决策树模型 １６９ 参考文献 １７３

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