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| 內容簡介： |
胡广书编著的《现代信号处理教程（第2版）》 共5篇，前4篇是“时频分析”、“滤波器组”、“小 波变换”和“Hilbert-Huang变换”，这是既相互独 立、又有着密切联系的四大块内容，而且是现代信号 处理中的重要内容。它们主要针对的是非平稳信号的 分析与处理，而Hilbert-Huang变换不但针对非平稳 信号，而且特别用于非线性信号的分析与处理。
本书的第5篇是近十年来新发展起来的“压缩感 知”理论。压缩感知以其丰富的理论内容和巨大的应 用前景获得了众多学科的关注，目前正在迅速发展中 。
因此，从内容上看，本书定位于研究生数字信号 处理提高课的教材。
本书内容丰富，涵盖了现代信号处理的主要知识 体系。在编写中，笔者力求注重理论和应用相结合， 力求有利于教学和读者的自学，力求较为全面地反映 这些知识体系的主要内容。
清华大学出版社网站上本书链接下有100多个用 MATLAB编写的程序和一些数据文件。这些程序概括了 书中所涉及的绝大部分例题和插图，运行这些程序即 可重现这些例题的结果和相应的插图，有利于帮助读 者理解书中较为复杂的理论内容。
本书可作为理工科研究生的教材及参考书，也可 作为工程技术人员的自学参考书。
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| 目錄：
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常用符号一览表
第1篇 时频分析
第1章 信号分析基础
1.1 信号的时间与频率
1.2 克服傅里叶变换不足的一些主要方法
1.3 信号的时宽与带宽
1.4 不定原理
1.5 信号的瞬时频率
1.6 信号的分解
1.7 正交变换
1.8 标架的基本概念
1.9 Poisson和公式
1.1 0Zak变换
第2章 短时傅里叶变换与Gabor变换
2.1 连续信号的短时傅里叶变换
2.2 短时傅里叶反变换
2.3 离散信号的短时傅里叶变换
2.4 Gabor变换的基本概念
2.5 临界抽样情况下连续信号Gabor展开系数的计算
2.6 过抽样情况下连续信号Gabor展开系数的计算
第3章 Wigner分布
3.1 Wigner分布的定义
3.2 WVD的性质
3.3 常用信号的WVD
3.4 Wigner分布的实现
3.5 Wigner分布中交叉项的行为
3.6 平滑Wigner分布
第4章 Cohen类时频分布
4.1 引言
4.2 Wigner分布与模糊函数
4.3 Cohen类时频分布
4.4 时频分布所希望的性质及对核函数的制约
4.5 核函数对时频分布中交叉项的抑制
4.6 最优核函数设计
4.6.1 减少交叉项干扰的核的设计
4.6.2 决定于信号的最优核的设计
4.6.3 自适应最优核的设计
4.7 有关时频联合分析的MATLAB软件
第2篇 滤波器组
第5章 信号的抽取与插值
5.1 引言
5.2 信号的抽取
5.3 信号的插值
5.4 抽取与插值相结合的抽样率转换
5.5 信号的多相表示
5.6 多抽样率系统中的几个恒等关系
5.7 抽取和插值的滤波器实现
5.7.1 抽取的滤波器实现
5.7.2 插值的滤波器实现
5.7.3 抽取和插值相结合的滤波器实现
第6章 滤波器组基础
6.1 滤波器组的基本概念
6.2 滤波器组的种类及有关的滤波器
6.2.1 最大均匀抽取滤波器组
6.2.2 正交镜像滤波器组
6.2.3 第M带滤波器
6.2.4 半带滤波器
6.2.5 互补型滤波器
6.3 半带滤波器设计
6.4 多抽样率系统的应用简介
第7章 两通道滤波器组
第8章 M通道滤波器组
第3篇 小波变换
第9章 小波变换基础
第10章 离散小波变换的多分辨率分析
第11章 正交、双正交小波构造及正交小波包
第12章 基于小波变换的信号奇异性检测及去噪
第4篇 Hilbert-Huang变换
第13章 Hilbert-Huang变换基础
第14章 Hilbert-Huang变换的新进展及应用
第5篇 压缩感知
第15章 压缩感知的基础理论
第16章 模拟信息转换及压缩感知的应用
附录 关于所附MATLAB程序的说明
索引
参考文献
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