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| 內容簡介： |
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本书共有三篇，各篇相互依存为一体。第一篇适用于监测数据或实验数据的处理，帮您分析该批数据的规律性；第二篇是本书的重点，着重解决饮用水水源污染及大气雾霾天气的防治，解决环境污染控制与预报问题；第三篇用于环境规划和环境管理。为环境监测方案的制定、环境标准、环境法规及排污收费办法的制定,提供了定量的依据。本书涉及的饮用水水源污染，包括地上水域河流、湖泊、水库、河口海湾及地下水域污染防治，大气雾霾防治及其它大气有毒有害气体的防治。本书由浅入深，循序渐进，通俗易懂并配有例题，具有可读性、实用性强的特点、配有计算软件，使得本书可操作性强、提供的理论和方法具有创新性和通用性。
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| 目錄：
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第1篇数据处理与预报
第1章 数据处理与预报方程
1.1 数据的基本特征数
1.2 数据子样与总体
基本特征数预报软件[RM 1_特征数预报上
1.3 插值预报方程
1.3.1 通过两个监测点的插值公式
1.3.2 通过3个监测点的插值公式
1.3.3 通过，n+1个监测点的插值公式
1.4 回归预报方程
[RMlA一回归预报]软件
1.4.1 n个监测点的回归公式
1.4.2 n个监测点的回归公式实例
1.4.3 回归预报方程软件[RMlA_回归预报]
1.5 插值及回归预报软件RM2
1.5.1 [RM2_插值及回归预报]功能
1.5.2 软件输入输出及例题计算结果
第2章 线性预报方程
2.1 线性预报方程的建立
2.1.1 计算原理
2.1.2 计算相关系数R及剩余标准差s
2.1.3 回归方程式y=a+bX的预报和控制问题
2.2 线性预报方程实例
2.2.1 环境气象实例
2.2.2 环境噪声实例
2.3 线性预报方程软件RM3
2.3.1 软件编制原理及功能
2.3.2 软件运行步骤
2.3.3 软件例题
2.3.4 软件界面
第3章 非线性预报方程
3.1 非线性方程的建立
3.1.1 非线性方程的建立方法
3.1.2 非线性方程的建立方法例题
3.1.3 非线性方程式常用图形
3.1.4 非线性方程式线性化方法
3.2 非线性预报方程实例
3.2.1 实例1——环境水力学参数
3.2.2 实例2——河道中生物降解污染物
3.2.3 实例3——土壤中铝溶出量
3.3 非线性预报方程软件RM4
3.3.1 软件编制原理及功能
3.3.2 软件运行步骤
3.3.3 软件例题
3.3.4 软件界面
第4章 大气NO，浓度预报
4.1 大气N0：浓度预报方法
4.1.1 环境污染物的多因素问题
4.1.2 环境污染物多因素问题的计算方法”
4.2 大气NO：浓度预报实例
4.2.1 大气中NO：浓度预报实例
4.2.2 计算及结果
4.3 大气N02浓度预报相关分析
4.3.1 多因素相关分析问题
4.3.2 多因素相关分析计算方法
4.3.3 多因素相关分析例题
4.4 大气N0：浓度预报软件RM5
4.4.1 软件编制原理及功能
4.4.2 软件运行步骤
4.4.3 软件界面
第5章 大气NO，浓度最优预报
5.1 最优问题及计算方法
……
第6章 雾霾污染源识别
第7章 群分析预报
第8章 模糊聚类预报
第9章 环境质量评价
第2篇 环境污染的控制与预报
第10章 环境污染的控制与预报概要
第11章 污染物迁移扩散预报方程
第12章 污染物迁移预报方程的解算
第13章 河流污染的控制与预报
第14章 湖泊与水库污染的控制与预报
第15章 河口污染的控制与预报
第16章 地下水污染的控制与预报
第17章 大气污染的控制与预报
第3篇 环境治理系统分析
第18章 环境治理系统分析预报
第19章 大气温室效应系统分析预报
附录
参考文献
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