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建議一齊購買： + NT$ 931 《 风力发电与电力系统 》 + NT$ 1245 《 新能源电力系统建模与控制 》 + NT$ 792 《 电力系统理论精析 》 內容簡介： 同步相量测量是近20几年发展起来的一项新技术，而由此产生的相量测量单元（PMU）和广域测量系统（WAMS）在国内外均得到了广泛应用，为一些传统的电力系统经典难题的解决提供了新思路和新手段。本书针对动态稳定问题，结合作者十余年的理论研究结果和工程应用体会，系统介绍了利用广域实测信息进行电力系统特性辨识和控制器设计方面的基础知识和最新进展。本书分为三个主要部分。第一部分是相关背景和基础知识的介绍，第二部分是对电力系统各种不同类型测量信号辨识方法的介绍，第三部分是对广域动态稳定控制方法和应用技术的介绍。本书在系统介绍理论和方法的同时，也结合了大量实际电网的仿真和应用案例，可供从事相关领域工作的高校教师和研究生、科研机构研究人员或电网运行部门工程师参考。 目錄： 序 前言 第1章　绪论 　1.1电力系统重大稳定事件 1.1.1几次重大的停电事故及启示 1.1.2我国的稳定性试验及启示 　1.2广域测量系统 1.2.1广域测量系统的发展 1.2.2同步相量测量技术 1.2.3广域测量技术的应用及进展 1.2.4国内外基于广域测量系统的典型工程应用 　1.3电力系统动态功角稳定性 1.3.1电力系统稳定性 1.3.2动态功角稳定性 1.3.3广域电力系统条件下的动态功角稳定问题 　1.4本书的主要内容 　参考文献 第2章　电力系统动态建模与分析 　2.1多机系统动态建模 2.1.1同步发电机6阶Park模型 2.1.2同步发电机d—q轴等值电路 2.1.3同步发电机实用模型 2.1.4多机系统线性化模型 　2.2幅频域模式分析 2.2.1模式分析 2.2.2传递函数、留数、可控性与可观性 　2.3基于数据的建模分析 2.3.1主导模式 2.3.2模型降阶 2.3.3降阶辨识原理 2.3.4降阶辨识的误差分析 　参考文献 第3章　响应信号分析方法 　3.1电力系统响应信号 　3.2响应信号分析方法 3.2.1傅里叶变换 3.2.2Prony方法 3.2.3Hilbert—Huang变换法 3.2.4ESPRIT法 3.2.5其他方法简介 　3.3实际系统应用 3.3.1江苏电网低频振荡动态跟踪系统 3.3.2日本西部电网振荡模式分析案例 　参考文献 第4章　类噪声信号辨识方法 　4.1类噪声信号 　4.2类噪声信号辨识方法 4.2.1ARMA模型法 4.2.2随机子空间方法 4.2.3自适应滤波器算法 4.2.4其他方法简介 　4.3辨识信号的选取 4.3.1类噪声信号的功率谱 4.3.2关键节点选取功率谱指标 4.3.3关键节点信号的选择方法 　4.4辨识信号的预处理 4.4.1去趋势 4.4.2预滤波 4.4.3再采样 　4.5辨识结果可信度分析 4.S.1蒙特卡罗法 4.5.2自助分析法 　4.6实际系统应用 4.6.1南方电网仿真算例 4.6.2WECC实时动态监控系统 …… 第5章　小幅激励响应辨识方法 第6章　电力系统闭环辨识理论 第7章　电力系统广域动态稳定控制 第8章　鲁棒极点配置法 第9章　留数补偿控制法 第10章　近似动态规划控制方法 第11章　无模型自适应控制方法 第12章　广域时滞系统分析与控制器设计 第13章　多回直流广域自适应阻尼控制介绍 附录A同步发电机d—q轴等值电路方程及参数推导 附录B同步发电机实用模型推导 附录C电力系统无模型自适应控制中的限幅环节处理 附录D无模型自适应控制闭环系统有界性条件证明

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