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| 內容簡介： |
数据结构是计算机专业最基础、最重要的课程之一，也是全国硕士研究生入学考试计算机专业的必考科目。
翁惠玉、俞勇编著的这本《深入浅出数据结构》严格按照计算机考研大纲的内容和次序来组织。每一章都包括相关知识点的介绍和总结，以及大量的习题解答。习题中包含2009—2014年的所有考研习题，并给出了深入浅出的解答。除了考研题目之外，本书还选用了大量的习题，包含的题型有概念题、选择题和程序设计题。这些习题可以很好地帮助读者理解数据结构的基本知识以及灵活应用数据结构。
本书可作为参加计算机及相关专业硕士研究生考前复习的参考教材，也可以作为各高等院校计算机专业或其他相关专业“数据结构”课程的教材。
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| 關於作者： |
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翁惠玉上海人，上海交通大学博士。现为上海交通大学计算机系副教授。从事计算机网络和信息系统的研究，并长期担任上海交通大学ACM试点班的程序设计、数据结构和计算机网络等课程的主讲教师，其中程序设计和计算机网络分别于2004年和2005年被评为上海市精品课程。数据结构于2008年被评为国家级精品课程。翁老师科研成果颇丰。多次获得上海市科技进步奖。翁老师在教学方面也颇有研究，曾获得国家级和上海市的教学成果奖，并多次获得上海交通大学的优秀教学奖，编写了多本教材，如《数据结构：思想与实现》和《数据结构：题解与拓展》等，还翻译了多本国外的教材。俞勇，1961年生于上海，现为上海交通大学教授、博士生导师。1986年毕业于华东师范大学计算机科学系，获硕士学位。毕业后在上海交通大学任教至今，，1996年至今担任上海交通大学ACM国际大学生程序设计竞赛领队、主教练，3次率队夺得ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军，上海交通大学成为该赛事亚洲第一个获得冠军、全球第三个“三冠王”的大学，2002、2012年相继获得“杰出教练奖”、“功勋教练奖”。俞勇教授曾主编教材或著作4本、译著3本，先后主持教育部教育教学改革项目2项，获得国家级和上海市教学成果奖7项，上海市优秀教材奖2项，并为国家精品课程“数据结构”、上海市“程序设计类基础课程教学团队”主持人、、从事Web搜索与挖掘研究，先后主持国家自然科学基金、863计划等十余项，发表重要国际会议和期刊学术论文百余篇，俞勇教授曾获得国务院特殊津贴、“全国师德标兵”、“宝钢优秀教师特等奖”、“上海市教学名师”、“上海市五一劳动奖章”、“上海市模范教师”、“上海交通大学校长奖”、“上海交通大学最受学生欢迎教师”、“上海交通大学最受研究生欢迎导师”等荣誉。曾被中央电视台新闻联播、上海教育台、光明日报、文汇报等十多家媒体报道过作者。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 算法与数据结构
1.1.1 数据的逻辑结构
1.1.2 数据结构的运算
1.2 存储实现
1.3 算法分析
1.3.1 时间复杂度
1.3.2 空间复杂度
习题与解答
第2章 线性表
2.1 线性表的定义和基本操作
2.1.1 线性表的定义
2.1.2 线性表的基本操作
2.2 线性表的实现
2.2.1 线性表的顺序实现
2.2.2 线性表的链接实现
2.3 线性表的应用
2.3.1 大整数的处理
2.3.2 多项式的处理
习题与解答
第3章 栈、队列和数组
3.1 栈
3.1.1 栈的基本概念
3.1.2 栈的顺序实现
3.1.3 栈的链接实现
3.1.4 栈的应用
3.2 队列
3.2.1 队列的概念
3.2.2 队列的顺序实现
3.2.3 队列的链接实现
3.2.4 队列的应用
3.2.5 火车车厢重排
3.3 特殊矩阵的存储
3.3.1 对称矩阵
3.3.2 三角矩阵
3.3.3 稀疏矩阵
习题与解答
第4章 树与二叉树
4.1 树的基本概念
4.2 二叉树
4.2.1 二叉树的定义及主要特征
4.2.2 二叉树的顺序实现
4.2.3 二叉树的链接实现
4.2.4 二叉树的遍历
4.2.5 线索二叉树的概念和构造
4.3 树和森林
4.3.1 树的存储
4.3.2 森林和二叉树的转换
4.3.3 树和森林的遍历
4.4 树和二叉树的应用
4.4.1 二叉排序树
4.4.2 平衡二叉树
4.4.3 哈夫曼树和哈夫曼编码
4.4.4 树与等价类的处理
习题与解答
第5章 图
5.1 图的概念
5.2 图的存储
5.2.1 邻接矩阵法
5.2.2 邻接表法
5.2.3 邻接多重表
5.2.4 十字链表
5.3 图的遍历
5.3.1 深度优先遍历
5.3.2 广度优先遍历
5.4 图的基本应用
5.4.1 最小生成树
5.4.2 最短路径
5.4.3 拓扑排序
5.4.4 关键路径
习题与解答
第6章 查找
6.1 查找的基本概念
6.2 静态查找表
6.2.1 顺序查找
6.2.2 折半查找
6.2.3 分块查找
6.3 B树和B+树
6.3.1 B树
6.3.2 B+树
6.4 散列表
6.4.1 散列函数
6.4.2 碰撞的解决
6.4.3 字符串的存储与匹配
6.5 查找算法的分析与应用
习题与解答
第7章 排序
7.1 基本概念
7.2 插入排序
7.2.1 直接插入排序
7.2.2 折半插入排序
7.3 冒泡排序
7.4 简单选择排序
7.5 希尔排序
7.6 快速排序
7.7 堆排序
7.8 二路归并排序
7.9 基数排序
7.10 外排序
7.11 各种内排序算法的比较
习题与解答
参考文献
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