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『簡體書』Python自动化运维：技术与最佳实践

書城自編碼： 2481871
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→程序設計
作者：刘天斯
國際書號(ISBN)： 9787111483069
出版社：机械工业出版社
出版日期： 2014-11-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 312/
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：NT$ 621

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編輯推薦：

中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能，包含4个完整的综合案例

內容簡介：

本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内第一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。最重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。
全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管理器pexpect、paramiko、Fabric，集中化管理平台Ansible、Saltstack，统一网络控制器Func等高级功能，涵盖自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等主题；案例篇（13-16章）详细介绍了4个来自不同平台的运维案例，如何从零开始打造一个BS自动化运维平台、如何打造Linux系统安全审计功能、如何构建分布式质量监控平台、如何构建桌面版CS自动化运维平台，这4个案例均来自实际生产环境。

關於作者：

刘天斯
中国运维领域的偶像级人物，从事系统运维工作近10年。现就职于腾讯，担任高级系统工程师，负责腾讯CDN的运维工作；曾就职于天涯社区，担任架构师兼高级系统工程师。热衷开源技术的研究，包括系统架构、运维开发、负载均衡、缓存技术、数据库、分布式存储及云计算等领域，擅长大规模集群的运维工作。崇尚“技术让工作变得更简单”的理念，开发并维护着“天涯LVS管理系统”、“天涯服务器管理系统”、“在线图片处理平台”、“Varnish缓存推送平台”等7个开源项目。对Python如何在运维中发挥作用进行了深入研究，而且在腾讯内部开展了大量实践，基于Python开发了集群自动化操作工具yorauto，在腾讯各大事业群广泛使用，同时入选公司精品推荐组件。
曾多次荣获新浪技术、51CTO和ITPUB等社区评选的“博客专家”称号。个人运维着博客“运维进行时，从2007年至今，笔耕不缀，坚持分享自己在运维领域的经验和智慧。拥有发明专利4项。

本书赞誉
前言
第一部分　基础篇
第1章　系统基础信息模块详解 2
1.1　系统性能信息模块psutil 2
1.1.1　获取系统性能信息 3
1.1.2　系统进程管理方法 6
1.2　实用的IP地址处理模块IPy 7
1.2.1　IP地址、网段的基本处理 8
1.2.2　多网络计算方法详解 9
1.3　DNS处理模块dnspython 11
1.3.1　模块域名解析方法详解 11
1.3.2　常见解析类型示例说明 12
1.3.3　实践：DNS域名轮循业务监控 14
第2章　业务服务监控详解 17
2.1　文件内容差异对比方法 17
2.1.1　示例1：两个字符串的差异对比 17
2.1.2　生成美观的对比HTML格式文档 19
2.1.3　示例2：对比Nginx配置文件差异 19
2.2　文件与目录差异对比方法 21
2.2.1　模块常用方法说明 21
2.2.2　实践：校验源与备份目录差异 25
2.3　发送电子邮件模块smtplib 27
2.3.1　smtplib模块的常用类与方法 27
2.3.2　定制个性化的邮件格式方法 28
2.3.3　定制常用邮件格式示例详解 29
2.4　探测Web服务质量方法 34
2.4.1　模块常用方法说明 35
2.4.2　实践：实现探测Web服务质量 36
第3章　定制业务质量报表详解 39
3.1　数据报表之Excel操作模块 39
3.1.1　模块常用方法说明 41
3.1.2　实践：定制自动化业务流量报表周报 48
3.2　Python与rrdtool的结合模块 50
3.2.1　rrdtool模块常用方法说明 51
3.2.2　实践：实现网卡流量图表绘制 53
3.3　生成动态路由轨迹图 56
3.3.1　模块常用方法说明 56
3.3.2　实践：实现TCP探测目标服务路由轨迹 57
第4章　Python与系统安全 60
4.1　构建集中式的病毒扫描机制 60
4.1.1　模块常用方法说明 61
4.1.2　实践：实现集中式的病毒扫描 61
4.2　实现高效的端口扫描器 64
4.2.1　模块常用方法说明 64
4.2.2　实践：实现高效的端口扫描 66
第二部分　高级篇
第5章　系统批量运维管理器pexpect详解 70
5.1　pexpect的安装 70
5.2　pexpect的核心组件 71
5.2.1　spawn类 71
5.2.2　run函数 74
5.2.3　pxssh类 75
5.3　pexpect应用示例 76
5.3.1　实现一个自动化FTP操作 76
5.3.2　远程文件自动打包并下载 77
第6章　系统批量运维管理器paramiko详解 79
6.1　paramiko的安装 79
6.2　paramiko的核心组件 81
6.2.1　SSHClient类 81
6.2.2　SFTPClient类 82
6.3　paramiko应用示例 85
6.3.1　实现密钥方式登录远程主机 85
6.3.2　实现堡垒机模式下的远程命令执行 85
6.3.3　实现堡垒机模式下的远程文件上传 88
第7章　系统批量运维管理器Fabric详解 91
7.1　Fabric的安装 91
7.2　fab的常用参数 92
7.3　fabfile的编写 93
7.3.1　全局属性设定 93
7.3.2　常用API 94
7.3.3　示例1：查看本地与远程主机信息 95
7.3.4　示例2：动态获取远程目录列表 96
7.3.5　示例3：网关模式文件上传与执行 97
7.4　Fabric应用示例 98
7.4.1　示例1：文件打包、上传与校验 98
7.4.2　示例2：部署LNMP业务服务环境 99
7.4.3　示例3：生产环境代码包发布管理 101
第8章　从“零”开发一个轻量级WebServer 104
8.1　Yorserver介绍 104
8.1.1　功能特点 104
8.1.2　配置文件 105
8.2　功能实现方法 106
8.2.1　HTTP缓存功能 107
8.2.2　HTTP压缩功能 111
8.2.3　HTTP SSL功能 111
8.2.4　目录列表功能 114
8.2.5　动态CGI功能 114
第9章　集中化管理平台Ansible详解 118
9.1　YAML语言 119
9.1.1　块序列描述 120
9.1.2　块映射描述 120
9.2　Ansible的安装 121
9.2.1　业务环境说明 121
9.2.2　安装EPEL 122
9.2.3　安装Ansible 122
9.2.4　Ansible配置及测试 122
9.2.5　配置Linux主机SSH无密码访问 123
9.3　定义主机与组规则 124
9.3.1　定义主机与组 124
9.3.2　定义主机变量 125
9.3.3　定义组变量 125
9.3.4　分离主机与组特定数据 126
9.4　匹配目标 127
9.5　Ansible常用模块及API 127
9.6　playbook介绍 132
9.6.1　定义主机与用户 132
9.6.2　任务列表 133
9.6.3　执行playbook 134
9.7　playbook角色与包含声明 135
9.7.1　包含文件，鼓励复用 135
9.7.2　角色 136
9.8　获取远程主机系统信息：Facts 141
9.9　变量 142
9.9.1　Jinja2过滤器 143
9.9.2　本地Facts 143
9.9.3　注册变量 144
9.10　条件语句 145
9.11　循环 146
9.12　示例讲解 147
第10章　集中化管理平台Saltstack详解 155
10.1　Saltstack的安装 156
10.1.1　业务环境说明 156
10.1.2　安装EPEL 156
10.1.3　安装Saltstack 156
10.1.4　Saltstack防火墙配置 157
10.1.5　更新Saltstack配置及安装校验 157
10.2　利用Saltstack远程执行命令 158
10.3　Saltstack常用模块及API 161
10.4　grains组件 166
10.4.1　grains常用操作命令 167
10.4.2　定义grains数据 167
10.5　pillar组件 170
10.5.1　pillar的定义 171
10.5.2　pillar的使用 173
10.6　state介绍 174
10.6.1　state的定义 174
10.6.2　state的使用 175
10.7　示例：基于Saltstack实现的配置集中化管理 177
10.7.1　环境说明 177
10.7.2　主控端配置说明 177
10.7.3　配置pillar 179
10.7.4　配置state 180
10.7.5　校验结果 183
第11章　统一网络控制器Func详解 185
11.1　Func的安装 186
11.1.1　业务环境说明 186
11.1.2　安装Func 186
11.2　Func常用模块及API 189
11.2.1　选择目标主机 190
11.2.2　常用模块详解 190
11.3　自定义Func模块 194
11.4　非Python API接口支持 198
11.5　Func的Facts支持 199
第12章　Python大数据应用详解 202
12.1　环境说明 202
12.2　Hadoop部署 203
12.3　使用Python编写MapReduce 207
12.3.1　用原生Python编写MapReduce详解 208
12.3.2　用Mrjob框架编写MapReduce详解 212
12.4　实战分析 216
12.4.1　示例场景 216
12.4.2　网站访问流量统计 217
12.4.3　网站HTTP状态码统计 219
12.4.4　网站分钟级请求数统计 220
12.4.5　网站访问来源IP统计 221
12.4.6　网站文件访问统计 222
第三部分　案例篇
第13章　从零开始打造BS自动化运维平台 226
13.1　平台功能介绍 226
13.2　系统构架设计 227
13.3　数据库结构设计 228
13.3.1　数据库分析 228
13.3.2　数据字典 228
13.3.3　数据库模型 229
13.4　系统环境部署 230
13.4.1　系统环境说明 230
13.4.2　系统平台搭建 230
13.4.3　开发环境优化 233
13.5　系统功能模块设计 235
13.5.1　前端数据加载模块 235
13.5.2　数据传输模块设计 237
13.5.3　平台功能模块扩展 240
第14章　打造Linux系统安全审计功能 245
14.1　平台功能介绍 245
14.2　系统构架设计 246
14.3　数据库结构设计 247
14.3.1　数据库分析 247
14.3.2　数据字典 247
14.4　系统环境部署 248
14.4.1　系统环境说明 248
14.4.2　上报主机配置 248
14.5　服务器端功能设计 252
14.5.1　Django配置 252
14.5.2　功能实现方法 253
第15章　构建分布式质量监控平台 256
15.1　平台功能介绍 256
15.2　系统构架设计 257
15.3　数据库结构设计 258
15.3.1　数据库分析 258
15.3.2　数据字典 258
15.3.3　数据库模型 259
15.4　系统环境部署 260
15.4.1　系统环境说明 260
15.4.2　数据采集角色 260
15.4.3　rrdtool作业 261
15.5　服务器端功能设计 263
15.5.1　Django配置 263
15.5.2　业务增加功能 264
15.5.3　业务报表功能 266
第16章　构建桌面版CS自动化运维平台 269
16.1　平台功能介绍 269
16.2　系统构架设计 270
16.3　数据库结构设计 271
16.3.1　数据库分析 271
16.3.2　数据字典 272
16.3.3　数据库模型 272
16.4　系统环境部署 273
16.4.1　系统环境说明 273
16.4.2　系统环境搭建 273
16.5　系统功能模块设计 274
16.5.1　用户登录模块 274
16.5.2　系统配置功能 275
16.5.3　服务器分类模块 277
16.5.4　系统升级功能 280
16.5.5　客户端模块编写 284
16.5.6　执行功能模块 287
16.5.7　平台程序发布 289

內容試閱：

第一部分
基础篇
■第1章系统基础信息模块详解
■第2章业务服务监控详解
■第3章定制业务质量报表详解
■第4章Python与系统安全
第1章
系统基础信息模块详解
系统基础信息采集模块作为监控模块的重要组成部分，能够帮助运维人员了解当前系统的健康程度，同时也是衡量业务的服务质量的依据，比如系统资源吃紧，会直接影响业务的服务质量及用户体验，另外获取设备的流量信息，也可以让运维人员更好地评估带宽、设备资源是否应该扩容。本章通过运用Python第三方系统基础模块，可以轻松获取服务关键运营指标数据，包括Linux基本性能、块设备、网卡接口、系统信息、网络地址库等信息。在采集到这些数据后，我们就可以全方位了解系统服务的状态，再结合告警机制，可以在第一时间响应，将异常出现在苗头时就得以处理。
本章通过具体的示例来帮助读者学习、理解并掌握。在本章接下来的内容当中，我们的示例将在一个连续的Python交互环境中进行。
进入Python终端，执行python命令进入交互式的Python环境，像这样：
# python
Python 2.6.6 r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22
[GCC 4.4.7 20120313 Red Hat 4.4.7-4] on linux2
Type ""help"", ""copyright"", ""credits"" or ""license"" for more information.

1.1　系统性能信息模块psutil
psutil是一个跨平台库（http:code.google.comppsutil），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统，支持从2.4到3.4的Python版本，目前最新版本为2.0.0。通常我们获取操作系统信息往往采用编写shell来实现，如获取当前物理内存总大小及已使用大小，shell命令如下：
物理内存total值: free -m | grepMem | awk ''{print $2}''
物理内存used值: free -m | grepMem | awk ''{print $3}''
相比较而言，使用psutil库实现则更加简单明了。psutil大小单位一般都采用字节，如下：
import psutil
mem = psutil.virtual_memory
mem.total,mem.used
506277888L, 500367360L
psutil的源码安装步骤如下：
#wget https:pypi.python.orgpackagessourceppsutilpsutil-2.0.0.tar.gz --no-check-certificate
# tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz
# cd psutil-2.0.0

# python setup.py install

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