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『簡體書』CDIO教材---计算机数学基础(第二版)

書城自編碼: 2459512
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 李连富
國際書號(ISBN): 9787894362865
出版社: 东软电子出版社
出版日期: 2014-08-01

頁數/字數: 338/541000
書度/開本: 16开

售價:NT$ 405

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編輯推薦:
以CDIO教学理念为指导,以CDIO教学模式和教学方法为指引,以能力培养为目标,以项目导向为方法,以“做中学”为手段。教学内容体现“五多五少二充分一注重”,即多一点思想方法,少一点死记硬背;多一点归纳引入,少一点演绎证明;多一点实例论证,少一点理论推导;多一点概念强化,少一点计算技巧;多一点项目渗透,少一点特殊题型;充分体现CDIO改革思想,充分利用计算机解决实际问题;注重自学能力和应用数学知识解决实际问题能力的培养。


本教材从应用型人才培养的实际出发,以CDIO教学理念为指导,合理编排教材结构,每一节包括知识目标、能力目标、知识正文及学习效果评估。在精选教学内容的基础上,注意以实际案例引入概念,讲解理论,用理论知识解决实际问题,逐步渗透数学模型思想,尽可能再现知识的归纳形成过程,使抽象问题具体化,复杂问题简单化,同时培养学生的创造性思维能力。针对学生基础、理解能力等掌握数学知识能力的差异性和人们认识规律的差异性,分层配备例题和习题,例题难度逐步递进,习题分为基本题、提高题和应用案例三类。
內容簡介:
本教材是作者在多年教学改革和教学研究的基础上,总结以前主编、参编教材的经验教训,结合CDIO教学改革的探索与实践而编写的。内容包括一元微积分基础、线性代数基础、概率论与数理统计基础和离散数学基础。本教材主要针对以培养应用型人才为目的的IT类院校开设的计算机数学基础课程编写,也可作为其他类或文史类学生相应课程的教材或教学参考书。教材注重强化基本概念、基本理论和基本计算;注重应用数学知识解决实际问题能力的培养;注重数学思想方法和数学思维的训练;注重自学能力的培养与提高。教材编写经过一体化设计,以CDIO教学理念为指导,以CDIO教学模式和教学方法为指引,注重能力培养,强调以项目为导向,强化“做中学”的理念。
目錄
第1篇一元微积分基础

项目导学

第1章函数、极限与连续

1.1函数及其特性

1.1.1函数的概念

1.1.2函数的表示方法

1.1.3函数的图形

1.1.4函数的几种特性

1.2初等函数

1.2.1反函数和复合函数

1.2.2初等函数

1.2.3函数与数据拟和

1.3函数极限的概念与性质

1.3.1自变量趋于有限值时函数的极限

1.3.2单侧极限

1.3.3自变量趋于无穷大时函数的极限

1.3.4函数极限的性质

1.4初等函数的极限

1.4.1初等函数在其定义区间内的极限

1.4.2初等函数在其定义域外的极限

1.5函数的连续性与间断点

1.5.1函数的连续性

1.5.2函数的间断点

单元训练一

第2章一元函数微分学及其应用

2.1导数的概念

2.1.1导数定义

2.1.2单侧导数

2.1.3函数可导与连续之间的关系

2.1.4导数的几何意义

2.2导数的基本公式与运算法则

2.2.1导数的四则运算法则

2.2.2反函数的求导法则

2.2.3复合函数的求导法则

2.2.4初等函数的求导法则

2.3导数的应用

2.3.1函数的单调性

2.3.2利用一阶导数判断极值

2.3.3利用导数求函数的最大值最小值

2.4函数的微分及其应用

2.4.1微分的定义

2.4.2微分的运算

2.5洛必达法则

2.5.100型和∞∞型未定式

2.5.2其他类型未定式0·∞,∞-∞,00,1∞和∞0

2.6*微分中值定理

2.6.1罗尔定理

2.6.2拉格朗日中值定理

2.6.3柯西中值定理

单元训练二

第3章一元函数积分学

3.1定积分的概念

3.1.1定积分的定义

3.1.2定积分的几何意义

3.1.3定积分的性质

3.2不定积分

3.2.1原函数的概念

3.2.2不定积分的概念

3.2.3基本积分表

3.2.4不定积分的性质

3.3微积分基本定理

3.3.1可变上限的定积分

3.3.2牛顿—莱布尼茨公式

3.4基本积分法

3.4.1定积分的换元积分法

3.4.2定积分的分部积分法

3.5定积分的应用

3.5.1微元法

3.5.2定积分在几何学上的应用

3.6广义积分

3.6.1无穷区间上的广义积分

3.6.2无界函数的广义积分

单元训练三

第2篇线性代数基础

项目导学

第4章行列式与矩阵

4.1行列式的概念

4.1.1二阶行列式

4.1.2三阶行列式

4.1.3余子式及代数余子式

4.1.4n阶行列式

4.2行列式的性质

4.3克莱姆Cramer法则

4.4矩阵及其运算

4.4.1矩阵的定义

4.4.2几种特殊矩阵

4.4.3矩阵的运算

4.5逆矩阵

4.5.1逆矩阵的概念

4.5.2矩阵可逆的条件

4.5.3逆矩阵的性质

4.5.4矩阵方程

单元训练四

第5章线性方程组

5.1矩阵的初等变换与矩阵的秩

5.1.1矩阵的初等变换

5.1.2增广矩阵

5.1.3阶梯形矩阵

5.1.4矩阵的秩

5.1.5初等矩阵

5.1.6利用初等行变换求逆矩阵1595.2利用矩阵的初等变换解线性方程组

5.2.1齐次线性方程组的解法

5.2.2非齐次线性方程组的解法

5.3n维向量组及其线性关系

5.3.1n维向量的定义

5.3.2向量间的线性关系

5.3.3向量组的秩

5.4线性方程组解的结构

5.4.1齐次线性方程组解的结构

5.4.2非齐次线性方程组解的结构

单元训练五

第3篇概率论与数理统计基础

第6章概率论基本概念

6.1随机事件及其概率

6.1.1随机事件

6.1.2事件间的关系与运算

6.1.3概率的定义及其性质

6.2古典概型

6.3条件概率

6.3.1条件概率

6.3.2乘法定理

6.3.3全概率公式和贝叶斯公式

6.4事件的独立性

单元训练六

第7章随机变量的分布及其数字特征

7.1随机变量

7.1.1随机变量的定义

7.1.2引入随机变量的意义

7.2离散型随机变量及其分布

7.2.1离散型随机变量及其概率分布

7.2.2常用的离散型随机变量的分布

7.3随机变量的分布函数

7.3.1随机变量的分布函数

7.3.2离散型随机变量的分布函数

7.4连续型随机变量及其分布

7.4.1概率密度函数

7.4.2常用的连续型随机变量的分布

7.5数学期望及其性质

7.5.1离散型随机变量的数学期望

7.5.2连续型随机变量的数学期望

7.5.3数学期望的性质

7.6方差及其性质

7.6.1方差的概念

7.6.2方差的性质

7.6.3常用分布的方差

单元训练七

第8章数理统计基础知识

8.1统计的基本概念

8.1.1总体与样本

8.1.2统计量

8.1.3常用统计量的分布

8.2常见统计的方法介绍及应用

8.2.1点估计

8.2.2区间估计

单元训练八

第4篇离散数学基础

第9章集合与关系

9.1集合的概念与运算

9.1.1集合的表示

9.1.2集合的运算

9.2关系的概念

9.2.1关系

9.2.2关系的表示

9.3关系的运算与性质

9.3.1关系的运算

9.3.2关系的性质

9.4等价关系与划分

9.4.1等价关系

9.4.2等价类

9.4.3等价关系与划分

单元训练九

第10章图论

10.1图的基本概念

10.1.1图的定义

10.1.2结点的度数

10.1.3图的同构

10.2图的连通性

10.2.1通路与回路

10.2.2图的连通性

10.2.3欧拉图

10.2.4哈密顿图

10.3图的矩阵表示

10.3.1邻接矩阵

10.3.2关联矩阵

10.4树及其应用

10.4.1无向树与生成树

10.4.2根树及其应用

单元训练十

第11章数理逻辑初步

11.1命题逻辑的基本概念

11.1.1命题

11.1.2命题联结词

11.1.3命题公式及真值表

11.2命题逻辑的等值演算

11.2.1公式等值

11.2.2等值演算

11.3命题逻辑的基本推理

单元训练十一

参考文献

附表

附表一泊松分布概率值表

附表二标准正态分布数值表

附表三t分布分位数表(双侧)

附表四χ2分布分位数表

附表五F分布上侧分位数表

 

 

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