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| 編輯推薦： |
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跨媒体是近年来伴随互联网和多媒体技术的迅猛发展而逐渐兴起的一种新兴信息媒体的形式，引起了业界的广泛关注。本书汇集了清华大学和中国科学院的一线科研人员在跨媒体信息技术研究领域的最新研究动态，详细讲述了跨媒体信息技术的基本概念和理论，及其发展状况，并给出了具体的实例。
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| 內容簡介： |
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本书首先对多媒体与跨媒体信息技术及互联网信息检索技术涉及的基本概念、基本理论、基本技术等进行了介绍，描述了跨媒体信息技术相对多媒体信息技术而言的突破及其发展状况；然后从文本、语音、图像、视频等媒体基本表现形式入手，介绍了主要的多媒体与跨媒体信息处理技术，以及国内外最新研究成果，勾勒出跨媒体信息处理的基本框架；接着对当前发展迅速的互联网信息检索与处理技术、模型、特点、应用等进行描述；最后以中国少数民族语言跨媒体共享平台、基于数字图书馆的跨媒体信息检索平台、跨媒体互动教育游戏平台系统等为例，对跨媒体信息检索方法、处理技术及其实际应用等进行了论述。
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| 關於作者： |
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杨毅，女，博士，IEEE会员、清华大学博士后理事，现在清华大学电子工程系网络与人机语音通信研究所工作。主要从事信号处理、语音识别、跨媒体新技术与新应用、数据检索等方面的研究工作。
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| 目錄：
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目 录
第1章 绪论1
1.0 引言1
1.1 多媒体信息技术1
1.2 跨媒体信息概念与定义3
1.3 跨媒体信息表示5
1.4 跨媒体信息处理6
1.5 跨媒体信息技术应用8
1.6 本章小结8
参考文献9
第2章 多媒体信息技术基础10
2.0 引言10
2.1 多媒体技术概述10
2.1.1 多媒体定义与特征10
2.1.2 多媒体系统基本结构13
2.2 音频信息处理技术15
2.2.1 音频信号数字化16
2.2.2 音频压缩19
2.2.3 音频合成27
2.3 图像信息处理技术29
2.3.1 图像信号数字化29
2.3.2 图像压缩编码31
2.4 视频信息处理技术35
2.4.1 视频信号数字化35
2.4.2 视频压缩编码36
2.5 本章小结41
参考文献41
第3章 多媒体信息技术应用42
3.0 引言42
3.1 应用概述42
3.1.1 媒体类型43
3.1.2 关键技术44
3.1.3 应用系统45
3.2 多语种文语转换系统46
3.2.1 概述46
3.2.2 汉语音节结构47
3.2.3 语音规则系统48
3.2.4 声学参数48
3.2.5 语调规则48
3.2.6 声学模型48
3.3 语音身份识别系统50
3.3.1 概述50
3.3.2 基本框架52
3.3.3 特征参数53
3.3.4 主要方法55
3.3.5 系统评价56
3.4 视频点播系统57
3.4.1 概述57
3.4.2 系统结构58
3.4.3 视频点播应用与云平台的交互60
3.4.4 应用展望62
3.5 地理信息系统63
3.5.1 概述63
3.5.2 系统结构64
3.5.3 应用展望66
3.6 数字水印系统67
3.6.1 概述67
3.6.2 系统结构67
3.6.3 基本要求70
3.6.4 算法分类71
3.6.5 关键技术71
3.6.6 应用展望74
3.7 本章小结74
参考文献75
第4章 互联网信息检索技术基础76
4.0 引言76
4.1 信息检索技术基础76
4.1.1 定义与分类76
4.1.2 基本过程78
4.1.3 信息检索评估79
4.2 信息检索建模81
4.2.1 基本概念81
4.2.2 模型抽象82
4.2.3 模型分类83
4.3 信息检索经典模型85
4.3.1 布尔模型85
4.3.2 向量模型87
4.3.3 概率模型89
4.3.4 经典模型比较90
4.4 信息检索要素91
4.4.1 基本概念91
4.4.2 文档标记92
4.4.3 文档组织94
4.4.4 查询95
4.5 互联网信息检索103
4.5.1 互联网特点与结构104
4.5.2 搜索引擎架构107
4.5.3 搜索引擎排序109
4.6 本章小结111
参考文献112
第5章 互联网信息检索技术应用113
5.0 引言113
5.1 互联网信息检索系统114
5.1.1 主要特点114
5.1.2 发展趋势114
5.2 互联网信息系统应用115
5.2.1 搜索引擎115
5.2.2 搜索引擎与传统信息检索的比较116
5.3 基于云计算的多媒体检索技术平台117
5.3.1 原理与功能简介117
5.3.2 基于云计算的多媒体信息服务122
5.4 基于物联网的多媒体信息检索系统128
5.4.1 原理与功能简介128
5.4.2 基于物联网的多媒体信息检索系统平台130
5.5 智慧城市与智慧地球138
5.5.1 智慧城市138
5.5.2 智慧地球141
5.6 本章小结146
参考文献146
第6章 跨媒体信息表示147
6.0 引言147
6.1 跨媒体信息特征147
6.2 跨媒体信息度量148
6.2.1 跨媒体信息表示148
6.2.2 跨媒体信息检索排序160
6.2.3 跨媒体信息降维处理165
6.3 跨媒体信息相关性度量170
6.3.1 针对聚类特征的度量170
6.3.2 针对MMDSS的度量172
6.4 其他跨媒体信息表示方法173
6.5 本章小结174
参考文献175
第7章 跨媒体信息处理178
7.0 引言178
7.1 音频信息处理179
7.1.1 音频的处理与分析179
7.1.2 语音的索引与检索185
7.2 视觉信息处理189
7.2.1 图像信息的检索189
7.2.2 视频信息的检索197
7.2.3 视觉信息的高层语义特征提取198
7.3 跨媒体信息理解201
7.3.1 跨媒体语义201
7.3.2 跨媒体信息理解204
7.4 跨媒体信息检索206
7.4.1 跨媒体信息的索引与检索206
7.4.2 跨媒体信息的检索框架207
7.5 本章小结215
参考文献216
第8章 跨媒体信息技术应用219
8.0 引言219
8.1 跨媒体信息系统简介219
8.2 中国少数民族语言跨媒体共享系统220
8.2.1 简介220
8.2.2 中国少数民族语言跨媒体共享平台222
8.3 方正跨媒体阅读系统226
8.3.1 简介226
8.3.2 方正跨媒体阅读平台227
8.4 基于数字图书馆的跨媒体信息检索系统229
8.4.1 简介229
8.4.2 基于数字图书馆的跨媒体信息检索平台234
8.5 跨媒体互动教育游戏系统235
8.5.1 简介235
8.5.2 跨媒体互动教育游戏平台236
8.6 本章小结242
参考文献242
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| 內容試閱：
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前 言
跨媒体是近年来伴随互联网和多媒体技术的迅猛发展而逐渐兴起的一种新兴信息媒体形式，正引起业界的广泛关注。跨媒体不只是指媒体的多样性、多样化，更涉及集成交互处理多种媒体信息的新理论、新技术、新手段和新方法及其新应用、新发展。
以更符合人的交互交流习惯、以更自然的方式方法表示和处理信息将是现代文明与技术进步的重要标志。跨媒体信息处理将以计算机、互联网、通信、音视频处理技术等为支撑，结合最新的大数据、云计算等技术，把文本、语音、音频、图像、视频等复杂的多种媒体有机组合起来，建立不同媒体间的联系与关联关系，并对其进行加工处理，最终以丰富、自然、交互、高效的方式与形式呈现给观众、听众、受众。跨媒体信息技术的研究、发展与应用将极大拓展计算机技术与应用的领域，改变人们的工作、学习、生活和生产方式，给大众传播媒体等带来巨大影响和新鲜空气。
在当今的互联环境中，不断涌现的媒体对象之间的相互合作、相互补充、互动与协调，使得共生共存的多种、多个媒体对象之间已呈现出“跨媒体”的发展态势，这种态势既表现为文本、图像、音视频等复杂媒体对象的混合并存，又表现为不同媒体对象之间构成复杂的关联关系和组织结构，还表现在具有不同模态的媒体对象跨越媒介或平台高度交互与融合。
跨媒体信息处理与应用涉及数据压缩与编码、数据传输与高速网络、数字图像与识别、数字音频与识别、数字视频与机器视觉、多媒体变换与模式识别、文本识别与超媒体、全息图像与传感网络、机器翻译与自然语言理解、机器学习与人工智能、数据库与多媒体索引、互联网、大数据与云计算等众多技术，目前正朝着互联网化、大数据化、智能化的方向发展，并逐步进入远程教育、远程医疗、文化娱乐、自动测控等领域，随着发展，关键技术得以不断突破、系统性能指标得以不断提高，人机交互的自然性、高效性越来越强，跨媒体信息处理与应用的重要性日益凸显，前景美好而广阔。
跨媒体发展与应用涉及各种信息检索、信息处理新技术，正引起学术界的广泛兴趣，着力开展研究、积极寻求突破。跨媒体信息系统通过挖掘特征层面上多种媒体之间的相关性，试图找到底层视听觉特征与高层跨媒体语义之间的隐含关系，使得提交一种类型的多媒体查询例子，即可检索到语义相似、但类型不同的多种媒体对象，并以更直接、更自然的方式与形式提交给用户。跨媒体信息系统正是能够满足人们这种需求的一种新技术、新系统，有望实现从单一媒体检索与处理到多种其他媒体的检索与处理。
从全书结构与内容布局上，本书首先对多媒体与跨媒体信息技术及互联网信息检索技术涉及的基本概念、基本理论、基本技术等进行了介绍，描述了跨媒体信息技术相对多媒体信息技术而言的突破及其发展状况；其次，从文本、语音、图像、视频等媒体基本表现形式入手，介绍了主要的多媒体与跨媒体信息处理技术，以及国内外最新研究成果，勾勒出跨媒体信息处理的基本框架；再次，对当前发展迅速的互联网信息检索与处理技术、模型、特点、应用等进行描述；最后，以中国少数民族语言跨媒体共享平台、基于数字图书馆的跨媒体信息检索平台、跨媒体互动教育游戏平台系统等为例，对跨媒体信息检索方法、处理技术及其实际应用等进行了论述。
全书内容丰富，涉及多媒体信息检索与处理、互联网信息检索与处理、跨媒体信息检索与处理等众多概念与技术，阐述深入浅出，理论描述与实例分析相结合，可作为信息技术与信息系统相关专业本科生、研究生学习多媒体和跨媒体新技术、新理论的教材与教辅材料，也可供广大技术研究和工程管理人员参考。
在本书编写过程中，清华大学刘润生教授、中国科学院声学研究所颜永红教授、中国科学院声学研究所潘接林教授等专家和学者，给予了大力指导和支持，并得到自然科学基金重大研究计划重点支持项目（NSFC:90920302）和青年科学基金项目（NSFC: 61105017）等的资助，在此表示衷心的感谢！
因作者水平和经验有限，书中错误之处在所难免，敬请读者批评指正。
作者
2014年8月
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