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| 內容簡介： |
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本书为电子战目标定位方法的权威著作。全书共7章。第1章介绍了目标定位问题和基本目标定位算法――梯度下降法。第2章讨论了基于三角定位法的位置估计算法。第3章和第4章讨论了测定一个或多个入射信号仰角的多种方法。第5章讨论二次定位方法，包括基于到达时间差（TDOA）、基于差分多普勒（DD）和基于距离差（RD）的定位方法，另外也讨论了噪声和误差方面的问题。第6章讨论了一些估计时间延迟的方法，包括经典的互相关法和广义相关法等。第7章讨论的单站无源定位技术是目前研究热点之一，详细介绍了对天波传播模式的高频信号进行单站定位的原理和方法，在此基础上介绍了基于MUSIC倒谱和基于射线追踪的单站定位算法。
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| 關於作者： |
于1969年在密尔沃基工程学院获得电气工程学位，于1971年在Purdue大学获得同专业硕士学位。1971年至1973年在军队服役三年。退役后加入威斯康星大学，1977年在该校获得电子和计算机工程博士学位。1977年至2004年在同一个政府机构工作，该机构曾经数次更名，目前的名字为美国陆军研究、开发、工程指挥、情报和信息战实验室。1993年到1994年加入麻省理工学院Sloan管理学校成为Sloan
Fellow，获得MBA学位。1997年到1999年，经过不懈努力，Poisel博士逐步从最初的研究学者成为实验室主管。1999年被任命为首席科学家，调任亚利桑那州Ft.
Huachuca陆军情报中心，担任军队的技术顾问。2004年退休，2004年至2011年被Raytbeon公司位于亚利桑那州图森的导弹系统部聘为资深工程师，目前是电子战应用工程的咨询顾问。
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| 目錄：
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第1章 辐射源定位技术简介
1．1 简介
1．2 梯度下降法
1．3 小结
参考文献
第2章 三角定位法
2．1 简介
2．2 基本概念
2．3 最小二乘误差估计
2．4 总体最小二乘估计
2．5
最小二乘距离误差定位算法
2．6 最小均方误差估计
2．7 离散概率密度法
2．8 广义方位角法
2．9
最大似然定位算法
2．10 多重采样相关定位法
2．11 纯方位目标运动分析
2．12 三角定位中的误差来源
2．13
小结
附录2A 最小二乘误差估计程序
附录2B 广义方位角定位法程序
参考文献
第3章 测向技术
3．1
简介
3．2 波达方向阵列处理测量方法
3．3 其他到达角估计方法
3．4 最小均方误差相位干涉仪
3．5
巴特勒矩阵测向法
3．6 声表面波器件测量相位差法
3．7 结论
参考文献
第4章 MUSIC
4．1 简介
4．2
MUSIC概述
4．3 MUSIC
4．4 建模误差下的MUSIC性能分析
4．5 波场数目估计
4．6
相位误差对MUSIC精度的影响
4．7 其他超分辨率算法
4．8 结论
参考文献
第5章 二次定位法
5．1
简介
5．2 到达时间差定位技术
5．3 差分多普勒定位
5．4 距离差方法
5．5 小结
参考文献
第6章
时间延迟估计
6．1 简介
6．2 系统概述
6．3 互相关
6．4 广义互相关
6．5 广义相关法估计时间延迟
6．6
利用互谱密度相位进行时间延迟估计
6．7 电子战到达时间差测向系统中的频率和相位误差的影响
6．8 结论
参考文献
第7章
单站定位技术
7．1 简介
7．2 高频信号传播特性
7．3 单站定位技术
7．4 无源单站定位技术
7．5
采用倒谱计算到达时间差
7．6 基于MUSIC倒谱的单站定位
7．7 地球曲率
7．8 天波测向误差
7．9
射线追踪
7．10 电离层传播信号中的单站定位技术与三角定位法的精确度比较
7．11 结论
参考文献
附录A
GRassmann代数学
附录B 非线性规划算法
缩略语
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