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| 編輯推薦： |
一本重理论更重实际应用的Excel图书
教人迅速将统计学原理运用到Excel数据分析中
让分析、归纳与预测更科学
让数据统计与分析更进一步
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| 內容簡介： |
《精通Excel数据统计与分析》由简单到复杂，详细介绍了各种统计分析功能在Excel中的实现过程。通过对统计理论的回顾和操作实例的讲解，实现以Excel为工具解决统计分析问题，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。
《精通Excel数据统计与分析》共11章，系统讲解统计分析中的各类问题，包含描述性统计、统计图绘制、假设检验、方差分析、回归分析、相关分析、判别分析、时间序列分析、马尔可夫链分析，聚类分析，以及因子分析与主成分分析等。书中选取有针对性的例子讲解具体操作，个别章节还介绍如何用VBA编程的方法来解决统计分析问题。全书知识全面，实例丰富、翔实，操作具体详尽，可使读者轻松入门并快速提高。
《精通Excel数据统计与分析》可供从事数据统计与分析的人员以及想深入了解Excel统计功能的读者使用，也可作为Excel统计学参考书供高校以及各类相关培训班使用。
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| 目錄：
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目 录
第1章 描述性统计 1
1.1 列联表 1
1.2 数据频数分析 5
1.2.1 频数分布函数 5
1.2.2 直方图分析工具 7
1.3 数据集中趋势分析 11
1.3.1 算术平均值 11
1.3.2 几何平均值 16
1.3.3 调和平均值 17
1.3.4 众数 18
1.3.5 中位数 20
1.4 数据的离散程度分析 22
1.4.1 极差 22
1.4.2 四分位差 23
1.4.3 方差和标准差 27
1.4.4 变异系数 30
1.5 分布形态测定及分析 32
1.5.1 偏度 32
1.5.2 峰度 38
1.6 描述统计工具 42
1.7 小结 44
1.8 习题 44
第2章 统计图绘制 47
2.1 直条图 48
2.1.1 单式直条图 48
2.1.2 复式直条图 52
2.1.3 分段条图 55
2.1.4 误差条图 58
2.2 线图 61
2.3 散点图 65
2.4 箱图 68
2.5 正态概率分布图 72
2.6 时间序列图 80
2.7 小结 83
2.8 习题 83
第3章 假设检验 86
3.1 假设检验简介 86
3.2 t-检验 87
3.2.1 t-检验原理 87
3.2.2 t-检验实例 87
3.3 F-检验 95
3.3.1 F-检验原理 95
3.3.2 F-检验实例 95
3.4 Z-检验 99
3.4.1 Z-检验原理 99
3.4.2 Z-检验实例 99
3.5 小结 105
3.6 习题 105
第4章 方差分析 107
4.1 方差分析简介 107
4.2 单因素方差分析 107
4.2.1 单因素方差分析原理 107
4.2.2 单因素方差分析实例 108
4.3 双因素方差分析 112
4.3.1 双因素方差分析原理 112
4.3.2 无重复双因素方差分析实例 115
4.3.3 有重复双因素方差分析实例 119
4.4 小结 122
4.5 习题 122
第5章 回归分析 124
5.1 回归分析简介 124
5.2 一元线性回归分析 124
5.2.1 一元回归分析简介 124
5.2.2 一元回归分析实例 125
5.3 多元线性回归分析 132
5.3.1 多元线性回归分析简介 133
5.3.2 多元线性回归分析实例 134
5.4 非线性回归分析 137
5.4.1 非线性回归分析原理 137
5.4.2 非线性回归分析实例 138
5.5 小结 150
5.6 习题 150
第6章 相关分析 152
6.1 相关分析简介 152
6.2 双变量相关分析 153
6.2.1 散点图图表法 153
6.2.2 相关系数公式 158
6.2.3 相关系数分析工具 160
6.3 Spearman秩相关 162
6.3.1 Spearman秩相关简介 162
6.3.2 Spearman秩相关实例分析 163
6.4 多重相关及偏相关分析 166
6.4.1 多重相关及偏相关分析简介 166
6.4.2 多重相关与偏相关分析实例 166
6.5 小结 170
6.6 习题 170
第7章 判别分析 172
7.1 判别分析简介 172
7.2 判别分析实例 175
7.3 Excel操作及VBA编程解决 183
7.4 小结 191
7.5 习题 191
第8章 时间序列预测 193
8.1 移动平均法预测 193
8.1.1 移动平均法原理 193
8.1.2 移动平均法实例 195
8.2 回归趋势线预测 199
8.2.1 趋势线预测方法原理 199
8.2.2 趋势线预测方法实例 200
8.3 指数平滑法预测 207
8.3.1 指数平滑法原理 208
8.3.2 指数平滑法实例 208
8.4 季节变动预测 210
8.4.1 季节变动预测原理 211
8.4.2 季节变动预测实例 212
8.5 小结 217
8.6 习题 217
第9章 马尔可夫链分析 220
9.1 马尔可夫链简介 220
9.2 马尔可夫链分析实例 221
9.3 VBA编程解决马尔可夫链分析 226
9.4 小结 230
9.5 习题 230
第10章 聚类分析 231
10.1 聚类分析原理简介 231
10.2 水域污染情况聚类分析及Excel编程解决 234
10.3 小结 243
10.4 习题 243
第11章 主成分分析与因子分析 245
11.1 主成分分析 245
11.1.1 主成分分析原理 245
11.1.2 主成分分析实例 247
11.2 因子分析 254
11.2.1 因子分析原理 254
11.2.2 因子分析实例 256
11.3 小结 259
11.4 习题 259
参考文献 261
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