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| 編輯推薦： |
《云经济学-企业云计算战略与布局》的作者乔?韦曼（Joe Weinman）堪称“美国顶尖的云计算战略家”，在云计算的经济学层面有着深刻的思考。他通过《云经济学》阐述了“云经济学”不是经济理论中深奥的数学模型，而是技术革命的生动概括。“灵活的云计算能够有效提升企业的商业价值”则是本书的核心理念。
本书是赛迪研究院专家组《赛迪译著》系列之三，系列之一是《新工业革命》、之二是《3D打印：从想象到现实》。
中国电子信息产业发展研究院罗文院长作序推荐，中国工程院士李国杰先生、中国电子学会刘汝林副理事长、北京航空航天大学计算机学院刘旭东教授及百度技术委员会陈尚义理事长联合推荐。
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| 內容簡介： |
在云计算日益成熟的今天，“接入而非拥有”的理念不断为人们所理解和接受。
《云经济学——企业云计算战略与布局》从商业、金融及经济的视角解释了云经济的潜在原理，并通过易于理解的案例阐述了云计算是如何创造出综合价值的。无论你是供应商、零售商、服务提供商、战略家还是投资者，都能从书中所涵盖的基于云计算的商业解决方案、机遇以及提升客户满意度的绝佳方案中找到答案。
《云经济学——企业云计算战略与布局》是一本受到战略家、企业级、风险资本家、投资者、技术人员、管理人员、服务提供商以及相关学者广泛关注的、如何挖掘云计算客户价值和潜在收入的指导书，也是一本让IT优势发挥到极致的行动指南。
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| 關於作者： |
乔?韦曼（Joe Weinman）
顶尖的云计算战略家之一，开创性地给出“云经济学”（Cloudonomics）这一定义，称其是“一种融合了统计、计算复杂性、系统动态学、微积分、经济学和行为经济学的用于衡量云的价值的严密而跨学科的方法”。
乔?韦曼现任Telx公司高级副总裁，负责公司云服务的发展与战略工作。在加盟Telx公司之前，他曾在惠普公司、AT&T公司和贝尔实验室工作过30年，在公司战略、业务发展、产品管理、市场营销、新兴科技及研发等领域具有极为丰富的经验。
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| 目錄：
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目 录
推荐序 001
前言 001
第1章 云时代来临 001
云无处不在 004
利用云计算赚钱 009
超越商业 010
明晰云的概念 014
接下来的章节 015
第2章 云重要吗 017
生产率悖论 021
竞争力对抗 023
第3章 云战略 029
疯狂还是必然 032
IT民主化 033
IT工业化 034
战略 035
超越IT的云 038
网络化组织 041
组织基于功能，IT基于组织 044
云与战略的结合 045
普适计算，无处不在 045
第4章 向传统发起挑战 049
云是什么 052
规模经济 053
竞争优势和客户价值 054
云计算生态系统 057
IT花费 060
云计算相关争论 061
第5章 什么是云 065
定义云 068
按需提供资源 070
按效用定价 071
公共基础设施 072
位置独立性 073
可在线访问 074
与传统资源采购和享用模式的区别 075
云标准和内涵 077
云是新的技术或新的流行语吗 077
第6章 战略和价值 081
对能力的应用 083
可用性 085
计算能力 085
比较优势与相对核心 086
单位成本 086
交付成本 087
解决方案的总成本 088
机会成本和成本规避 089
敏捷性 089
时间缩减 091
边际利润扩张 092
客户与用户的体验和忠诚度 092
员工满意度 093
收入增长 094
社区和可持续性 094
降低风险 094
竞争活力和生存 095
第7章 云计算的适用性 097
云计算的使用案例 099
不适合使用云计算的案例 109
第8章 需求困境 113
需求差异 116
多变性实例 118
追赶需求还是塑造需求 128
第9章 供应量难题 129
服务质量的影响 132
固定供应量与可变需求 133
拆分差异性 136
过剩比不足更好 138
供应延迟 140
第10章 规模的意义 143
云计算和电力类似吗 147
分布式发电 148
云服务类似租车服务吗 149
资本支出与运营支出 152
基准数据 154
成本因素 156
把领导者当成标杆 160
规模大小关系重大 161
第11章 多即是少 165
云成本低吗 168
对相对成本和工作量可变性的描述 169
云成本低于或等于企业DIY成本 172
如果云比企业DIY贵 173
混合云之美 173
网络成本 176
第12章 混合云 179
用户、企业与云 182
混合云架构的实现 184
第13章 不可靠的预测 191
难以预测 194
对产品和服务的需求 196
系统动态学 197
鞭子和链条 198
外部不确定性 199
行为云经济学预测 200
第14章 时间的货币价值 205
供应量过剩的成本 208
供应量不足的代价 208
完备供应量及按需提供 210
均匀分布需求 210
不到比迟到好 211
线性增长 212
指数增长 214
变罚函数 215
第15章 峰值性能 217
需求之间的关系 220
骰子的启示 222
变异系数和其他统计 225
1根号m的意义 226
完全相关的需求问题 228
公有云 228
同时峰值 229
总和的峰值总是小于峰值的总和 230
利用率提升 232
第16章 价值百万美元的1微秒 235
按时 238
速度推动营收 241
速度的来源 242
第17章 并行宇宙 245
提速的限制 248
阿姆达尔与谷歌 249
免费时间 253
第18章 成功的捷径 255
快速传输 258
传输字母 259
时间短 261
带宽不足以解决问题 264
第19章 位置、位置，还是位置 265
延迟和距离 268
圆形覆盖和圆形包装 269
平方根倒数定律 271
球面上限和塔麦斯问题 272
第20章 分散化的困境 275
缩短响应时间的策略 278
集中与分散 280
集中与分散的折中 281
集中化的优势 282
分散的优势 283
网络即计算机 285
第21章 平台与软件服务 287
基础设施即服务的优势 291
投资当下与投资未来 291
安装 292
投资 292
更新 292
服务等级协议 293
持续信任 293
可视性与透明度 294
大数据与计算能力 294
普遍接入 295
响应时间与可用性 295
多租户与数据分享 295
以云为中心的应用服务 296
可扩展性 296
社区与市场 296
锁定 297
安全性与法规遵从性 297
PaaS：通过制造进行组装 298
创新与民主 299
纯SaaS模型解析 300
第22章 可用性 303
正常运行时间和停机时间 307
可用性和概率 308
可用的网络资源 309
可用性与冗余和多样性 309
按需提供、按用量付费的冗余 312
第23章 懒惰、迷糊、疯狂 315
行为经济学 317
亏损和风险厌恶 318
固定费率偏见 319
框架和内容 321
控制权和自主权 322
变更恐惧 323
羊群效应和一致性 323
禀赋效应 324
地位需求 325
选择分析的无力 326
双曲贴现和即时满足 327
零价格效应 328
第24章 云模式 329
通信模式 331
分层结构 334
市场 336
信息库 337
周长和检查点 338
第25章 云计算的未来 339
价格 341
生态系统、中间媒体和网际云 345
产品与服务 349
巩固和集中 349
云中城 351
当付费少时花得反而更多 353
启用卖方策略 354
标准、应用程序接口、认证及评定机构 357
商品化还是创新 358
译后记 363
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