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| 編輯推薦： |
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胡良平、陶丽新主编的《临床试验设计与统计分析》共二十三章，第一章和第二章分别介绍了临床前和临床研究要览，第三章介绍了新药或医疗器械临床试验研究中的陷阱与识别策略，第四章到第七章分别介绍了如何把握好临床试验中的三要素、四原则、设计类型和比较类型，第八章到第十三章分别介绍了成组设计下定量与定性资料的假设检验、样本含量和检验效能估计，第十四章到第十六章分别介绍了临床试验设计、临床科研及数据分析中常见错误的辨析与释疑，第十七章和第十八章分别介绍了多个同类临床科研资料的meta分析和临床科研诊断资料的统计分析，第十九章到第二十三章分别介绍了临床科研定量与定性资料统计分析、相关与回归分析、常用多元统计分析和特殊数据结构的多元统计分析的要览。
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| 內容簡介： |
临床试验设计与统计分析是生物医学科研工作者。特别是临床医生不可缺少的知识和技能。胡良平、陶丽新主编的《临床试验设计与统计分析》结合临床科研和临床试验实际，首先介绍了临床前研究和临床研究的主要内容，不仅在内容的安排上达到了承上启下的效果。使读者很自然地进入临床试验的情境之中；而且在要点把握上也起到了言简意赅、纲举目张的作用。使读者能在尽可能短的时间内领悟和抓住临床试验的核心和要领。在此基础上，结合笔者在国家级新药评审中发现的诸多问题，揭示了新药或医疗器械临床试验研究中的陷阱和识别错误的策略；介绍了如何把握好临床试验研究中的三要素、四原则、设计类型和比较类型的概念、方法和技术要领：进而针对临床试验研究中使用频率最高的设计类型—
—成组设计，围绕四种比较类型、定量与定性资料、假设检验、样本量和检验效能估计等关键性问题，结合临床实例逐一进行介绍，并对同类问题进行了比较研究。
《临床试验设计与统计分析》叙述力求通俗易懂、简明扼要，富有启发性、针对性和实用性，便于自学；注重对读者综合应用能力的培养，各章配以丰富的实例，数据处理可通过书中提供的SAS引导程序实现，方便快捷、准确可靠。
本书能满足广大生物医学科研工作者，特别是临床医生、杂志编辑、审稿专家和各层次学生的需要。
可作为高等院校各临床专业本科生、硕士研究生和博士研究生的参考书和工具书。
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| 關於作者： |
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胡良平，研究员，教授，博士生导师。曾任军事医学科学院统计教研室主任，现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任，国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事，第八届中国现场统计研究会理事，中国生物医学统计学会副会长，《中华医学杂志》等10余种杂志编委，北京大学口腔医学院客座教授，国家食品药品监督管理局评审专家。多次被评为军事医学科学院、总后勤部优秀教师。主编统计学专著31部，参编统计学专著9部，以第一作者发表学术论文200余篇，发表合作论文120余篇，获军队科技成果和省部级科技成果奖多项。在从事统计学工作的近30年中，为几千名研究生、医学科研人员、临床医生和杂志编辑讲授生物医学统计学，在全国各地作统计学学术报告100余场，举办10余期全国统计学培训班，培养多名统计学专业硕士和博士研究生。近几年来，参加国家级新药和医疗器械项目评审数十项。参加全军“十二五”重大重点课题检查工作。归纳并提炼出“八性”和“八思维”的统计学思想。独创了逆向统计学教学法和三型理论。
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| 目錄：
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第一章 临床前研究要览
一、何为临床前研究
二、新药临床前药理学研究
三、新药临床前药效学研究
四、新药临床前药代动力学研究
五、新药临床前毒性试验研究
六、新药临床前安全性评价研究
七、新药临床前研究与评价的试验设计
八、新药临床前研究与评价的统计分析
第二章 临床研究要览
一、何为临床研究
二、临床研究有哪四大类型
三、临床研究的特殊性
四、临床研究的分期
五、临床研究中的盲法设计
六、临床研究的中心效应与控制问题
第三章 新药或医疗器械临床试验研究中的陷阱与识别策略
一、新药或新医疗器械临床试验设计中存在的问题及防范策略
二、与试验设计三要素有关的陷阱与识别策略
三、与试验设计四原则有关的陷阱与识别策略
四、与判定设计类型有关的陷阱与识别策略
五、与质量控制有关的陷阱与防范措施
六、新药临床试验设计与统计分析案例的辨析与释疑
七、新医疗器械临床试验设计与统计分析案例的辨析与释疑
第四章 如何把握好临床试验中的三要素
一、通过一个实例直观感受三要素
二、如何把握好临床试验中的受试对象
三、如何把握好临床试验中的影响因素
四、如何把握好临床试验中的观测指标
第五章 如何把握好临床试验中的四原则
一、如何把握好临床试验中的随机原则
二、如何把握好临床试验中的对照原则
三、如何把握好临床试验中的重复原则
四、如何把握好临床试验中的均衡原则
第六章 如何合理选择临床试验的设计类型
一、临床试验设计类型总是单因素两水平设计吗
二、临床试验中心是否会改变设计类型
三、其他重要非试验因素是否会改变设计类型
四、专业上的设计类型与统计学上的设计类型总是等价的吗
五、在试验组与对照组之间处于平衡状态的所有重要非试验因素总可视而不见吗
第七章 如何合理选择临床试验的比较类型
一、四种比较类型的概念
二、四种比较类型下检验假设及结论的正确陈述
三、如何合理选择临床试验的比较类型
第八章 成组设计定量资料四种比较类型对应的假设检验
一、成组设计定量资料双侧差异性试验对应的假设检验
二、成组设计定量资料左单侧差异性试验对应的假设检验
三、成组设计定量资料右单侧差异性试验对应的假设检验
四、成组设计定量资料非劣效性试验对应的假设检验
五、成组设计定量资料等效性试验对应的假设检验
六、成组设计定量资料优效性试验对应的假设检验
七、基于原始数据的三种特殊检验
第九章 成组设计定性资料四种比较类型对应的假设检验
一、成组设计定性资料双侧差异性试验对应的假设检验
二、成组设计定性资料左单侧差异性试验对应的假设检验
三、成组设计定性资料右单侧差异性试验对应的假设检验
四、成组设计定性资料非劣效性试验对应的假设检验
五、成组设计定性资料等效性试验对应的假设检验
六、成组设计定性资料优效性试验对应的假设检验
七、基于SAS过程实现成组设计定性资料三种特殊检验
第十章 成组设计定量资料四种比较类型所需样本含量的计算
一、成组设计定量资料双侧差异性试验所需样本含量的计算
二、成组设计定量资料左单侧差异性试验所需样本含量的计算
三、成组设计定量资料右单侧差异性试验所需样本含量的计算
四、成组设计定量资料非劣效性试验所需样本含量的计算
五、成组设计定量资料等效性试验所需样本含量的计算
六、成组设计定量资料优效性试验所需样本含量的计算
第十一章 成组设计定性资料四种比较类型所需样本含量的计算
一、成组设计定性资料双侧差异性试验所需样本含量的计算
二、成组设计定性资料左单侧差异性试验所需样本含量的计算
三、成组设计定性资料右单侧差异性试验所需样本含量的计算
四、成组设计定性资料非劣效性试验所需样本含量的计算
五、成组设计下定性资料等效性试验所需样本含量的计算
六、成组设计下定性资料优效性试验所需样本含量的计算
第十二章 成组设计定量资料四种比较类型检验效能的估计
一、成组设计定量资料双侧差异性试验检验效能的估计
二、成组设计定量资料左单侧差异性试验检验效能的估计
三、成组设计定量资料右单侧差异性试验检验效能的估计
四、成组设计定量资料非劣效性试验检验效能的估计
五、成组设计定量资料等效性试验检验效能的估计
六、成组设计定量资料优效性试验所需样本含量的计算
第十三章 成组设计定性资料四种比较类型检验效能的估计
一、成组设计下定性资料双侧差异性试验检验效能的估计
二、成组设计定性资料左单侧差异性试验所需样本含量的计算
三、成组设计定性资料右单侧差异性试验所需样本含量的计算
四、成组设计定性资料非劣效性试验检验效能的估计
五、成组设计下定性资料等效性试验检验效能的估计
六、成组设计下定性资料优效性试验所需样本含量的计算
第十四章 临床试验设计中常见错误的辨析与释疑
一、对三要素方面出现错误的辨析与释疑
二、对四原则方面出现错误的辨析与释疑
三、对设计类型方面出现错误的辨析与释疑
四、对质量控制方面出现错误的辨析与释疑
第十五章 临床科研中常见试验设计类型要览
一、单因素设计
二、无法考察交互作用的多因素设计
三、可以考察部分或全部交互作用的设计
第十六章 临床试验资料统计分析中常见错误的辨析与释疑
一、分析定量资料方面出现错误的辨析与释疑
二、分析定性资料方面出现错误的辨析与释疑
三、相关分析方面出现错误的辨析与释疑
四、回归分析方面出现错误的辨析与释疑
第十七章 多个同类临床科研资料的meta分析
一、与meta分析有关的概念与设计
二、多个同类临床科研成组设计定量资料的meta分析
三、多个同类临床科研成组设计定性资料的meta分析
第十八章 临床科研诊断资料的统计分析
一、诊断资料一致性分析
二、常用诊断指标的统计描述与假设检验
三、诊断资料的ROC曲线分析与假设检验
第十九章 临床科研定量资料统计分析要览
一、一元定量资料区间估计与参数检验及SAS实现
二、一元定量资料非参数区间估计与假设检验及SAS实现
第二十章 临床科研定性资料统计分析要览
一、单组设计一元定性资料率的置信区间估计与假设检验及SAS实现
二、配对设计及扩大形式的一元定性资料的统计分析及SAS实现
三、成组设计一元定性资料的统计分析及SAS实现
四、单因素多水平设计一元定性资料的假设检验及SAS实现
五、二维列联表资料的线性趋势检验及SAS实现
六、多因素设计一元定性资料即高维列联表资料的假设检验与建模原理
第二十一章 临床科研资料相关与回归分析要览
一、相关分析的种类与常见错误辨析
二、回归分析的种类与常见错误辨析
第二十二章 临床科研资料常用多元统计分析要览
一、多元定量资料的数据结构及对应的多元统计分析方法的合理选择
二、单组设计多元定量资料11种多元统计分析
第二十三章 特殊数据结构的多元统计分析要览
一、多个定性原因变量一个多值有序结果变量的定性资料判别分析
二、二维列联表与伪二维列联表高维列联表与burt表资料的对应分析
三、相似或不相似度矩阵的数据结构与多维尺度分析
附录 胡良平统计学专著及配套软件简介
一、统计学专著
二、配套软件
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