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《数据之魅--基于开源工具的数据分析》作者雅奈特涵盖了数据分析的各个方面，从图表观察到建模分析，从数据挖掘到商业应用。作者从最基本的知识出发，由浅入深地介绍了数据分析的主要方法和工具，如直方图、函数插值、曲线拟合、数值积分等。数据分析必然涉及很多数学专业知识，作者的物理专业背景使其能够深入浅出地讲解各种数学方法，令人称奇的是，只要稍有大学数学基础，就能理解和吸收作者讲述的内容，而不是像高数课堂上一样，老师滔滔不绝的讲解也只能换来你对冗长的微积分公式的一知半解。而作者的软件工程专业背景使其能够很好地将数学方法与软件实现联系起来，这为计算机从业人员提供了很好的指引。更有益的是，作者并不是在阐述死板的方法，其讲述过程融入了强烈的探索精神和好奇心，有助于开阔思路，培养逻辑思考能力。
內容簡介：
《数据之魅--基于开源工具的数据分析》结合作者雅奈特多年来从事数据分析工作的丰富经验，阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章，主题包括如何通过图表来观察数据，如何通过各种建模方法来分析数据，然后着重阐述如何进行数据挖掘，最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示，并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读，读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。
關於作者：
Philipp
目錄
第1章 导论
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